1.Redis实现分布式锁思路
主要用到的redis函数是setnx(),这个应该是实现分布式锁最主要的函数。首先是将某一任务标识名(这里用Lock:order作为标识名的例子)作为键存到redis里,并为其设个过期时间,如果是还有Lock:order请求过来,先是通过setnx()看看是否能将Lock:order插入到redis里,可以的话就返回true,不可以就返回false。
2.Redis实现任务队列
这里的实现会用到上面的Redis分布式的锁机制,主要是用到了Redis里的有序集合这一数据结构。例如入队时,通过zset的add()函数进行入队,而出对时,可以用到zset的getScore()函数。另外还可以弹出顶部的几个任务。
3.代码分析
先来分析Redis分布式锁的代码实现
为避免特殊原因导致锁无法释放,在加锁成功后,锁会被赋予一个生存时间(通过lock方法的参数设置或者使用默认值),超出生存时间锁会被自动释放锁的生存时间默认比较短(秒级),因此,若需要长时间加锁,可以通过expire方法延长锁的生存时间为适当时间,比如在循环内。
系统级的锁当进程无论何种原因时出现crash时,操作系统会自己回收锁,所以不会出现资源丢失,但分布式锁不用,若一次性设置很长时间,一旦由于各种原因出现进程crash 或者其他异常导致unlock未被调用时,则该锁在剩下的时间就会变成垃圾锁,导致其他进程或者进程重启后无法进入加锁区域。
先看加锁的实现代码:这里需要主要两个参数,一个是 $$timeout,这个是循环获取锁的等待时间,在这个时间内会一直尝试获取锁知道超时,如果为0,则表示获取锁失败后直接返回而不再等待;另一个重要参数的$expire,这个参数指当前锁的最大生存时间,以秒为单位的,它必须大于0,如果超过生存时间锁仍未被释放,则系统会自动强制释放。
这里先取得当前时间,然后再获取到锁失败时的等待超时的时刻(是个时间戳),再获取到锁的最大生存时刻是多少。这里redis的key用这种格式:"Lock:锁的标识名",这里就开始进入循环了,先是插入数据到redis里,使用setnx()函数,这函数的意思是,如果该键不存在则插入数据,将最大生存时刻作为值存储,假如插入成功,则对该键进行失效时间的设置,并将该键放在$lockedName数组里,返回true,也就是上锁成功;
如果该键存在,则不会插入操作了,这里有一步严谨的操作,那就是取得当前键的剩余时间,假如这个时间小于0,表示key上没有设置生存时间(key是不会不存在的,因为前面setnx会自动创建)如果出现这种状况,那就是进程的某个实例setnx成功后 crash 导致紧跟着的expire没有被调用,这时可以直接设置expire并把锁纳为己用。如果没设置锁失败的等待时间 或者 已超过最大等待时间了,那就退出循环,反之则 隔 $waitIntervalUs 后继续 请求。这就是加锁的整一个代码分析。
/**
* 加锁
* @param [type] $name 锁的标识名
* @param integer $timeout 循环获取锁的等待超时时间,在此时间内会一直尝试获取锁直到超时,为0表示失败后直接返回不等待
* @param integer $expire 当前锁的最大生存时间(秒),必须大于0,如果超过生存时间锁仍未被释放,则系统会自动强制释放
* @param integer $waitIntervalUs 获取锁失败后挂起再试的时间间隔(微秒)
* @return [type] [description]
*/
public function lock($name, $timeout = 0, $expire = 15, $waitIntervalUs = 100000) {
if ($name == null) return false;
//取得当前时间
$now = time();
//获取锁失败时的等待超时时刻
$timeoutAt = $now + $timeout;
//锁的最大生存时刻
$expireAt = $now + $expire;
$redisKey = "Lock:{$name}";
while (true) {
//将rediskey的最大生存时刻存到redis里,过了这个时刻该锁会被自动释放
$result = $this->redisString->setnx($redisKey, $expireAt);
if ($result != false) {
//设置key的失效时间
$this->redisString->expire($redisKey, $expireAt);
//将锁标志放到lockedNames数组里
$this->lockedNames[$name] = $expireAt;
return true;
}
//以秒为单位,返回给定key的剩余生存时间
$ttl = $this->redisString->ttl($redisKey);
//ttl小于0 表示key上没有设置生存时间(key是不会不存在的,因为前面setnx会自动创建)
//如果出现这种状况,那就是进程的某个实例setnx成功后 crash 导致紧跟着的expire没有被调用
//这时可以直接设置expire并把锁纳为己用
if ($ttl < 0) {
$this->redisString->set($redisKey, $expireAt);
$this->lockedNames[$name] = $expireAt;
return true;
}
/*****循环请求锁部分*****/
//如果没设置锁失败的等待时间 或者 已超过最大等待时间了,那就退出
if ($timeout <= 0 || $timeoutAt < microtime(true)) break;
//隔 $waitIntervalUs 后继续 请求
usleep($waitIntervalUs);
}
return false;
}
接着看解锁的代码分析:解锁就简单多了,传入参数就是锁标识,先是判断是否存在该锁,存在的话,就从redis里面通过deleteKey()函数删除掉锁标识即可。
/**
* 解锁
* @param [type] $name [description]
* @return [type] [description]
*/
public function unlock($name) {
//先判断是否存在此锁
if ($this->isLocking($name)) {
//删除锁
if ($this->redisString->deleteKey("Lock:$name")) {
//清掉lockedNames里的锁标志
unset($this->lockedNames[$name]);
return true;
}
}
return false;
}
在贴上删除掉所有锁的方法,其实都一个样,多了个循环遍历而已。
/**
* 释放当前所有获得的锁
* @return [type] [description]
*/
public function unlockAll() {
//此标志是用来标志是否释放所有锁成功
$allSuccess = true;
foreach ($this->lockedNames as $name => $expireAt) {
if (false === $this->unlock($name)) {
$allSuccess = false;
}
}
return $allSuccess;
}
以上就是用Redis实现分布式锁的整一套思路和代码实现的总结和分享,这里我附上正一个实现类的代码,代码里我基本上对每一行进行了注释,方便大家快速看懂并且能模拟应用。想要深入了解的请看整个类的代码:
/**
*在redis上实现分布式锁
*/
class RedisLock {
private $redisString;
private $lockedNames = [];
public function __construct($param = NULL) {
$this->redisString = RedisFactory::get($param)->string;
}
/**
* 加锁
* @param [type] $name 锁的标识名
* @param integer $timeout 循环获取锁的等待超时时间,在此时间内会一直尝试获取锁直到超时,为0表示失败后直接返回不等待
* @param integer $expire 当前锁的最大生存时间(秒),必须大于0,如果超过生存时间锁仍未被释放,则系统会自动强制释放
* @param integer $waitIntervalUs 获取锁失败后挂起再试的时间间隔(微秒)
* @return [type] [description]
*/
public function lock($name, $timeout = 0, $expire = 15, $waitIntervalUs = 100000) {
if ($name == null) return false;
//取得当前时间
$now = time();
//获取锁失败时的等待超时时刻
$timeoutAt = $now + $timeout;
//锁的最大生存时刻
$expireAt = $now + $expire;
$redisKey = "Lock:{$name}";
while (true) {
//将rediskey的最大生存时刻存到redis里,过了这个时刻该锁会被自动释放
$result = $this->redisString->setnx($redisKey, $expireAt);
if ($result != false) {
//设置key的失效时间
$this->redisString->expire($redisKey, $expireAt);
//将锁标志放到lockedNames数组里
$this->lockedNames[$name] = $expireAt;
return true;
}
//以秒为单位,返回给定key的剩余生存时间
$ttl = $this->redisString->ttl($redisKey);
//ttl小于0 表示key上没有设置生存时间(key是不会不存在的,因为前面setnx会自动创建)
//如果出现这种状况,那就是进程的某个实例setnx成功后 crash 导致紧跟着的expire没有被调用
//这时可以直接设置expire并把锁纳为己用
if ($ttl < 0) {
$this->redisString->set($redisKey, $expireAt);
$this->lockedNames[$name] = $expireAt;
return true;
}
/*****循环请求锁部分*****/
//如果没设置锁失败的等待时间 或者 已超过最大等待时间了,那就退出
if ($timeout <= 0 || $timeoutAt < microtime(true)) break;
//隔 $waitIntervalUs 后继续 请求
usleep($waitIntervalUs);
}
return false;
}
/**
* 解锁
* @param [type] $name [description]
* @return [type] [description]
*/
public function unlock($name) {
//先判断是否存在此锁
if ($this->isLocking($name)) {
//删除锁
if ($this->redisString->deleteKey("Lock:$name")) {
//清掉lockedNames里的锁标志
unset($this->lockedNames[$name]);
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 释放当前所有获得的锁
* @return [type] [description]
*/
public function unlockAll() {
//此标志是用来标志是否释放所有锁成功
$allSuccess = true;
foreach ($this->lockedNames as $name => $expireAt) {
if (false === $this->unlock($name)) {
$allSuccess = false;
}
}
return $allSuccess;
}
/**
* 给当前所增加指定生存时间,必须大于0
* @param [type] $name [description]
* @return [type] [description]
*/
public function expire($name, $expire) {
//先判断是否存在该锁
if ($this->isLocking($name)) {
//所指定的生存时间必须大于0
$expire = max($expire, 1);
//增加锁生存时间
if ($this->redisString->expire("Lock:$name", $expire)) {
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 判断当前是否拥有指定名字的所
* @param [type] $name [description]
* @return boolean [description]
*/
public function isLocking($name) {
//先看lonkedName[$name]是否存在该锁标志名
if (isset($this->lockedNames[$name])) {
//从redis返回该锁的生存时间
return (string)$this->lockedNames[$name] = (string)$this->redisString->get("Lock:$name");
}
return false;
}
}
Redis实现分布式锁
4.用Redis实现任务队列的代码分析
1)任务队列,用于将业务逻辑中可以异步处理的操作放入队列中,在其他线程中处理后出
2)队列中使用了分布式锁和其他逻辑,保证入队和出队的一致性
3)这个队列和普通队列不一样,入队时的id是用来区分重复入队的,队列里面只会有一条记录,同一个id后入的覆盖前入的,而不是追加, 如果需求要求重复入队当做不用的任务,请使用不同的id区分
先看入队的代码分析:首先当然是对参数的合法性检测,接着就用到上面加锁机制的内容了,就是开始加锁,入队时我这里选择当前时间戳作为score,接着就是入队了,使用的是zset数据结构的add()方法,入队完成后,就对该任务解锁,即完成了一个入队的操作。
/**
* 入队一个 Task
* @param [type] $name 队列名称
* @param [type] $id 任务id(或者其数组)
* @param integer $timeout 入队超时时间(秒)
* @param integer $afterInterval [description]
* @return [type] [description]
*/
public function enqueue($name, $id, $timeout = 10, $afterInterval = 0) {
//合法性检测
if (empty($name) || empty($id) || $timeout <= 0) return false;
//加锁
if (!$this->_redis->lock->lock("Queue:{$name}", $timeout)) {
Logger::get('queue')->error("enqueue faild becouse of lock failure: name = $name, id = $id");
return false;
}
//入队时以当前时间戳作为 score
$score = microtime(true) + $afterInterval;
//入队
foreach ((array)$id as $item) {
//先判断下是否已经存在该id了
if (false === $this->_redis->zset->getScore("Queue:$name", $item)) {
$this->_redis->zset->add("Queue:$name", $score, $item);
}
}
//解锁
$this->_redis->lock->unlock("Queue:$name");
return true;
}
接着来看一下出队的代码分析:出队一个Task,需要指定它的score,如果$$score与队列中的匹配则出队,否则认为该Task已被重新入队过,当前操作按失败处理。首先和对参数进行合法性检测,接着又用到加锁的功能了,然后及时出队了;
先使用getScore()从Redis里获取到该id的score,然后将传入的$score和Redis里存储的score进行对比,如果两者相等就进行出队操作,也就是使用zset里的delete()方法删掉该任务id,最后当前就是解锁了。这就是出队的代码分析。
/**
* 出队一个Task,需要指定$id 和 $score
* 如果$score 与队列中的匹配则出队,否则认为该Task已被重新入队过,当前操作按失败处理
* @param [type] $name 队列名称
* @param [type] $id 任务标识
* @param [type] $score 任务对应score,从队列中获取任务时会返回一个score,只有$score和队列中的值匹配时Task才会被出队
* @param integer $timeout 超时时间(秒)
* @return [type] Task是否成功,返回false可能是redis操作失败,也有可能是$score与队列中的值不匹配(这表示该Task自从获取到本地之后被其他线程入队过)
*/
public function dequeue($name, $id, $score, $timeout = 10) {
//合法性检测
if (empty($name) || empty($id) || empty($score)) return false;
//加锁
if (!$this->_redis->lock->lock("Queue:$name", $timeout)) {
Logger:get('queue')->error("dequeue faild becouse of lock lailure:name=$name, id = $id");
return false;
}
//出队
//先取出redis的score
$serverScore = $this->_redis->zset->getScore("Queue:$name", $id);
$result = false;
//先判断传进来的score和redis的score是否是一样
if ($serverScore == $score) {
//删掉该$id
$result = (float)$this->_redis->zset->delete("Queue:$name", $id);
if ($result == false) {
Logger::get('queue')->error("dequeue faild because of redis delete failure: name =$name, id = $id");
}
}
//解锁
$this->_redis->lock->unlock("Queue:$name");
return $result;
}
学过数据结构的朋友都应该知道,队列操作还有弹出顶部某个值的方法等等,这里处理入队出队操作,我还实现了 获取队列顶部若干个Task 并将其出队的方法,想了解的朋友可以看这段代码,假如看不太明白就留言,这里我不再对其进行分析了。
/**
* 获取队列顶部若干个Task 并将其出队
* @param [type] $name 队列名称
* @param integer $count 数量
* @param integer $timeout 超时时间
* @return [type] 返回数组[0=>['id'=> , 'score'=> ], 1=>['id'=> , 'score'=> ], 2=>['id'=> , 'score'=> ]]
*/
public function pop($name, $count = 1, $timeout = 10) {
//合法性检测
if (empty($name) || $count <= 0) return [];
//加锁
if (!$this->_redis->lock->lock("Queue:$name")) {
Log::get('queue')->error("pop faild because of pop failure: name = $name, count = $count");
return false;
}
//取出若干的Task
$result = [];
$array = $this->_redis->zset->getByScore("Queue:$name", false, microtime(true), true, false, [0, $count]);
//将其放在$result数组里 并 删除掉redis对应的id
foreach ($array as $id => $score) {
$result[] = ['id'=>$id, 'score'=>$score];
$this->_redis->zset->delete("Queue:$name", $id);
}
//解锁
$this->_redis->lock->unlock("Queue:$name");
return $count == 1 ? (empty($result) ? false : $result[0]) : $result;
}
以上就是用Redis实现任务队列的整一套思路和代码实现的总结和分享,这里我附上正一个实现类的代码,代码里我基本上对每一行进行了注释,方便大家快速看懂并且能模拟应用。想要深入了解的请看整个类的代码:
/**
* 任务队列
*
*/
class RedisQueue {
private $_redis;
public function __construct($param = null) {
$this->_redis = RedisFactory::get($param);
}
/**
* 入队一个 Task
* @param [type] $name 队列名称
* @param [type] $id 任务id(或者其数组)
* @param integer $timeout 入队超时时间(秒)
* @param integer $afterInterval [description]
* @return [type] [description]
*/
public function enqueue($name, $id, $timeout = 10, $afterInterval = 0) {
//合法性检测
if (empty($name) || empty($id) || $timeout <= 0) return false;
//加锁
if (!$this->_redis->lock->lock("Queue:{$name}", $timeout)) {
Logger::get('queue')->error("enqueue faild becouse of lock failure: name = $name, id = $id");
return false;
}
//入队时以当前时间戳作为 score
$score = microtime(true) + $afterInterval;
//入队
foreach ((array)$id as $item) {
//先判断下是否已经存在该id了
if (false === $this->_redis->zset->getScore("Queue:$name", $item)) {
$this->_redis->zset->add("Queue:$name", $score, $item);
}
}
//解锁
$this->_redis->lock->unlock("Queue:$name");
return true;
}
/**
* 出队一个Task,需要指定$id 和 $score
* 如果$score 与队列中的匹配则出队,否则认为该Task已被重新入队过,当前操作按失败处理
* @param [type] $name 队列名称
* @param [type] $id 任务标识
* @param [type] $score 任务对应score,从队列中获取任务时会返回一个score,只有$score和队列中的值匹配时Task才会被出队
* @param integer $timeout 超时时间(秒)
* @return [type] Task是否成功,返回false可能是redis操作失败,也有可能是$score与队列中的值不匹配(这表示该Task自从获取到本地之后被其他线程入队过)
*/
public function dequeue($name, $id, $score, $timeout = 10) {
//合法性检测
if (empty($name) || empty($id) || empty($score)) return false;
//加锁
if (!$this->_redis->lock->lock("Queue:$name", $timeout)) {
Logger:get('queue')->error("dequeue faild becouse of lock la ilure:name=$name, id = $id");
return false;
}
//出队
//先取出redis的score
$serverScore = $this->_redis->zset->getScore("Queue:$name", $id);
$result = false;
//先判断传进来的score和redis的score是否是一样
if ($serverScore == $score) {
//删掉该$id
$result = (float)$this->_redis->zset->delete("Queue:$name", $id);
if ($result == false) {
Logger::get('queue')->error("dequeue faild because of redis delete failure: name =$name, id = $id");
}
}
//解锁
$this->_redis->lock->unlock("Queue:$name");
return $result;
}
/**
* 获取队列顶部若干个Task 并将其出队
* @param [type] $name 队列名称
* @param integer $count 数量
* @param integer $timeout 超时时间
* @return [type] 返回数组[0=>['id'=> , 'score'=> ], 1=>['id'=> , 'score'=> ], 2=>['id'=> , 'score'=> ]]
*/
public function pop($name, $count = 1, $timeout = 10) {
//合法性检测
if (empty($name) || $count <= 0) return [];
//加锁
if (!$this->_redis->lock->lock("Queue:$name")) {
Logger::get('queue')->error("pop faild because of pop failure: name = $name, count = $count");
return false;
}
//取出若干的Task
$result = [];
$array = $this->_redis->zset->getByScore("Queue:$name", false, microtime(true), true, false, [0, $count]);
//将其放在$result数组里 并 删除掉redis对应的id
foreach ($array as $id => $score) {
$result[] = ['id'=>$id, 'score'=>$score];
$this->_redis->zset->delete("Queue:$name", $id);
}
//解锁
$this->_redis->lock->unlock("Queue:$name");
return $count == 1 ? (empty($result) ? false : $result[0]) : $result;
}
/**
* 获取队列顶部的若干个Task
* @param [type] $name 队列名称
* @param integer $count 数量
* @return [type] 返回数组[0=>['id'=> , 'score'=> ], 1=>['id'=> , 'score'=> ], 2=>['id'=> , 'score'=> ]]
*/
public function top($name, $count = 1) {
//合法性检测
if (empty($name) || $count < 1) return [];
//取错若干个Task
$result = [];
$array = $this->_redis->zset->getByScore("Queue:$name", false, microtime(true), true, false, [0, $count]);
//将Task存放在数组里
foreach ($array as $id => $score) {
$result[] = ['id'=>$id, 'score'=>$score];
}
//返回数组
return $count == 1 ? (empty($result) ? false : $result[0]) : $result;
}
}
Redis实现任务队列
到此,这两大块功能基本讲解完毕,对于任务队列,你可以写一个shell脚本,让服务器定时运行某些程序,实现入队出队等操作,这里我就不在将其与实际应用结合起来去实现了,大家理解好这两大功能的实现思路即可;
由于代码用的是PHP语言来写的,如果你理解了实现思路,你完全可以使用java或者是.net等等其他语言去实现这两个功能。这两大功能的应用场景十分多,特别是秒杀,另一个就是春运抢火车票,这两个是最鲜明的例子了。