处理移动端ios图片旋转

移动端ios图片处理的思路,是先用exif.js获取到旋转的角度,然后把图片进行压缩处理,最后再旋转图片

为什么要压缩图片?因为移动端的ios上对canvas的toDataUrl这个api的支持有大小限制,图片大小不能超过400万像素

//  获取旋转角度

functionget Orientation(image,callback) {

EXIF.getData(image,function() {

varorientation=EXIF.getTag(this,'Orientation');

console.log('orientation:'+orientation);

// Orientation = orientation;

callback(orientation);

})

}

// 图片旋转

function rotateImage(image,orientation,callback) {

console.log('rotateImage');

varwidth=image.width;

varheight=image.height;

varcanvas=document.createElement("canvas")

varctx=canvas.getContext('2d');

varnewImage=newImage();

//旋转图片操作

// EXIF.getData(image, function () {

//    console.log("coming in")

//    var orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation');

//    console.log('orientation:' + orientation);

switch(orientation) {

//正常状态

case1:

console.log('旋转0°');

// canvas.height = height;

// canvas.width = width;

newImage=image;

break;

//旋转90度

case6:

console.log('旋转90°');

canvas.height=width;

canvas.width=height;

ctx.rotate(Math.PI/2);

ctx.translate(0,-height);

ctx.drawImage(image,0,0)

imageDate=canvas.toDataURL('Image/jpeg',1)

newImage.src=imageDate;

break;

//旋转180°

case3:

console.log('旋转180°');

canvas.height=height;

canvas.width=width;

ctx.rotate(Math.PI);

ctx.translate(-width,-height);

ctx.drawImage(image,0,0)

imageDate=canvas.toDataURL('Image/jpeg',1)

newImage.src=imageDate;

break;

//旋转270°

case8:

console.log('旋转270°');

canvas.height=width;

canvas.width=height;

ctx.rotate(-Math.PI/2);

ctx.translate(-height,0);

ctx.drawImage(image,0,0)

imageDate=canvas.toDataURL('Image/jpeg',1)

newImage.src=imageDate;

break;

//undefined时不旋转

caseundefined:

console.log('undefined  不旋转');

newImage=image;

break;

}

callback(imageDate);

// });

}

function compress(img,callback) {

varinitSize=img.src.length;

varwidth=img.width;

varheight=img.height;

//    用于压缩图片的canvas

varcanvas=document.createElement("canvas");

varctx=canvas.getContext('2d')

//    瓦片canvas

vartCanvas=document.createElement("canvas");

vartctx=tCanvas.getContext("2d");

//如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下

varratio;

if((ratio=width*height/4000000)>1) {

ratio=Math.sqrt(ratio);

width/=ratio;

height/=ratio;

}else{

ratio=1;

}

canvas.width=width;

canvas.height=height;

//        铺底色

ctx.fillStyle="#fff";

ctx.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.height);

//如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制

varcount;

if((count=width*height/1000000)>1) {

count=~~(Math.sqrt(count)+1);//计算要分成多少块瓦片

//            计算每块瓦片的宽和高

varnw=~~(width/count);

varnh=~~(height/count);

tCanvas.width=nw;

tCanvas.height=nh;

for(vari=0;i

for(varj=0;j

tctx.drawImage(img,i*nw*ratio,j*nh*ratio,nw*ratio,nh*ratio,0,0,nw,nh);

ctx.drawImage(tCanvas,i*nw,j*nh,nw,nh);

}

}

}else{

ctx.drawImage(img,0,0,width,height);

}

//进行最小压缩

varndata=canvas.toDataURL("image/jpeg",0.1);

console.log("压缩前:"+initSize);

console.log("压缩后:"+ndata.length);

console.log("压缩率:"+~~(100*(initSize-ndata.length)/initSize)+"%");

tCanvas.width=tCanvas.height=canvas.width=canvas.height=0;

varimage=newImage();

image.src=ndata;

image.onload=function() {

callback(image);

}

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容