使用正则表达式
正则表达式相关知识
mark一下很有名的介绍正则表达式的博客《正则表达式30分钟入门教程》。闲暇时间可以拿出来翻翻，加深印象。
抄一份正则表达式符号的基本总结：
| 符号 | 解释 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| . | 匹配任意字符 | b.t | 可以匹配bat / but / b#t / b1t等 |
| \w | 匹配字母/数字/下划线 | b\wt | 可以匹配bat / b1t / b_t等 但不能匹配b#t |
| \s | 匹配空白字符（包括\r、\n、\t等） | love\syou | 可以匹配love you |
| \d | 匹配数字 | \d\d | 可以匹配01 / 23 / 99等 |
| \b | 匹配单词的边界 | \bThe\b | |
| ^ | 匹配字符串的开始 | ^The | 可以匹配The开头的字符串 |
| $ | 匹配字符串的结束 | .exe$ | 可以匹配.exe结尾的字符串 |
| \W | 匹配非字母/数字/下划线 | b\Wt | 可以匹配b#t / b@t等 但不能匹配but / b1t / b_t等 |
| \S | 匹配非空白字符 | love\Syou | 可以匹配love#you等 但不能匹配love you |
| \D | 匹配非数字 | \d\D | 可以匹配9a / 3# / 0F等 |
| \B | 匹配非单词边界 | \Bio\B | |
| [] | 匹配来自字符集的任意单一字符 | [aeiou] | 可以匹配任一元音字母字符 |
| [^] | 匹配不在字符集中的任意单一字符 | [^aeiou] | 可以匹配任一非元音字母字符 |
| * | 匹配0次或多次 | \w* | |
| + | 匹配1次或多次 | \w+ | |
| ? | 匹配0次或1次 | \w? | |
| {N} | 匹配N次 | \w{3} | |
| {M,} | 匹配至少M次 | \w{3,} | |
| {M,N} | 匹配至少M次至多N次 | \w{3,6} | |
| | | 分支 | foo|bar | 可以匹配foo或者bar |
| (?#) | 注释 | ||
| (exp) | 匹配exp并捕获到自动命名的组中 | ||
| (?<name>exp) | 匹配exp并捕获到名为name的组中 | ||
| (?:exp) | 匹配exp但是不捕获匹配的文本 | ||
| (?=exp) | 匹配exp前面的位置 | \b\w+(?=ing) | 可以匹配I'm dancing中的danc |
| (?<=exp) | 匹配exp后面的位置 | (?<=\bdanc)\w+\b | 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing |
| (?!exp) | 匹配后面不是exp的位置 | ||
| (?<!exp) | 匹配前面不是exp的位置 | ||
| *? | 重复任意次，但尽可能少重复 | a.*b a.*?b |
将正则表达式应用于aabab，前者会匹配整个字符串aabab，后者会匹配aab和ab两个字符串 |
| +? | 重复1次或多次，但尽可能少重复 | ||
| ?? | 重复0次或1次，但尽可能少重复 | ||
| {M,N}? | 重复M到N次，但尽可能少重复 | ||
| {M,}? | 重复M次以上，但尽可能少重复 |
当我们匹配的字符是正则表达式中的特殊字符，可以使用\进行转义处理。
Python对正则表达式的支持
Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作，下面是re模块中的核心函数。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| compile(pattern, flags=0) | 编译正则表达式返回正则表达式对象 |
| match(pattern, string, flags=0) | 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None |
| search(pattern, string, flags=0) | 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None |
| split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) | 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表 |
| sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数 |
| fullmatch(pattern, string, flags=0) | match函数的完全匹配（从字符串开头到结尾）版本 |
| findall(pattern, string, flags=0) | 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表 |
| finditer(pattern, string, flags=0) | 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器 |
| purge() | 清除隐式编译的正则表达式的缓存 |
| re.I / re.IGNORECASE | 忽略大小写匹配标记 |
| re.M / re.MULTILINE | 多行匹配标记 |
当我们需要对同一个正则表达式重复使用时，可以通过compile编译正则表达式并创建出正则表达式对象。
例子1：验证输入用户名和QQ是否有效并给出对应的提示信息。
"""
验证输入用户名和QQ号是否有效并给出对应的提示信息
要求：用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间，QQ号是5~12的数字且首位不能为0
"""
import re
def main():
username = input('Please input username:')
qq = input('please input QQ numbers:')
m1 = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{6,20}', username)
if not m1:
print('Please input reliable username:')
m2 = re.match(r'^[1-9]\d{4,11}$', qq)
if not m2:
print('Please input reliable QQ')
if m1 and m2:
print('OK!')
if __name__ == '__main__':
main()
例子2：替换字符串中不良内容。
import re
def main():
sentence = '你丫是傻叉吗? 我操你大爷的. Fuck you.'
purified = re.sub('[操肏艹]|fuck|shit|傻[比屄逼叉缺吊屌]|煞笔',
'*', sentence, flags=re.IGNORECASE)
print(purified)
if __name__ == '__main__':
main()
>>>你丫是*吗? 我*你大爷的. * you.
例子3：分割字符串。
import re
def main():
poem = '窗前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。'
sentence_list = re.split(r'[,.,.]', poem)
print(sentence_list)
while '' in sentence_list:
sentence_list.remove('')
print(sentence_list)
if __name__ == '__main__':
main()
ps.正则表达式一般在写爬虫的时候用的多，匹配文字啊网页内容都很有用，正则功能很强大，没事多看看，熟悉了自然就会写，加油吧。
