产品新人与你分享常常忽略的‘统计需求’


一、为什么需要数据

需要数据对应着评估效果,即通过预期中这个数据和实际进行比对,验证你的一些假设是否正确。这个假设多种多样,用来评估这个假设是否合理的数据也不尽相同

比如对简书来说,Web版首页大改版以后我的假设是‘改版后用户活跃有提升’,改版前人均阅读的文章数是1.9篇,改版后预期提升到2.4篇,提升25%,上线后我就需要收集这个数据来验证我这个假设对不对

二、数据怎么用

1.1 设置一个核心数据来评估产品效果

收集数据,是为了评估一个产品的效果,对互联网产品来说,不外乎用户增长,用户活跃,收入,当我们需要评估一个产品是否实现了我们的目标时,就可以通过设置一个最关键的数据(核心数据)来评估。对这个产品来说,这个数据是否达到预期就是商业诉求的最直观体现,达成/没达成这个数字就可以最直观的看到这个产品成功/失败

比如来说,我设计了一个通过用户转发来吸粉的萌宝大赛投票活动(他的核心目标就是吸粉或称作用户增长),预计吸1000个粉丝,最后活动结束后是否涨粉1000,就成了评价我这个活动成功与否最重要的衡量尺度,于是我就需要统计‘粉丝增长这个数据’

1.2 收集各个关键节点数据,优化产品

对于1.1中所说的核心数据,能反映的东西是有限的,所以我们需要更多细节的数据来看用户在这个产品中的行为,印证哪些我们做的好,要继续发扬,哪些做的欠佳需要改进,还是用刚才萌宝大赛投票活动,我可能关心的数据可能还会有

我希望吸到的是四川省粉丝比例占到70%,我这次活动具体比例如何?事后发现好像只有60%,我要怎么提升呢?

这个活动,平均100个人打开页面,只有20个人点击,转化率只有20%,比之前这类活动低了5%,是不是我的引导方式出了问题?

三、怎么确定用哪些数据

就像2中所说,我需要的数据是:一个核心数据,一堆关键节点的数据,核心数据比较好理解,我做这个活动就是为了啥就找啥。但如何找到关键节点数据呢?方法之一就是分析用户整个使用流程,看各个流程之间的转化数据,比如用漏斗模型来评估

还是用萌宝大赛的例子,用户的浏览需要以下几步:1、从朋友圈或会话里看到其他人转发的链接;2、点击进入页面;3、关注公众号;4、返回链接;5、给他人投票;6、浏览页面确定自己是否参加;7、登记资料参加比赛;8、分享给他人拉票。


其中每一步都有可能意味着用户流失,在其中,吸粉产品会比较关心,第3步中关注人数、比例,第7步登记参赛,第8步分享吸引的新用户。这三步就可以称为这个产品的关键节点,我们就可以选择一些数据来评估这个关键节点的情况,比如多少人关注是核心数据;用登记资料参与活动的比例来衡量我的奖品曝光、奖品诱惑是否足够

四、统计需求要怎么提?

产品设计时就应该考虑统计需求。这样做有两个目的:

产品在项目阶段就应该对核心数据有一个预期,在完成交互设计后,并且知道在流程中用哪些数据评估某个假设是否合理

增加开发效率,有些数据统计需求,是在开发阶段就预先埋点的,如果开发到一定进度再加入统计需求,可能会造成返工情况

我倾向在完成交互设计后,考虑统计需求。这样不会影响你对交互细节的思考,也能站在一个较为宏观的角度给需要的数据埋点。至于呈现的方式,就可以作为交互稿一部分特殊的注释,指出来。

小贴士:在产品上线前,记得找开发核对统计需求是否实现了,数据输出的方式是什么样的哦。不然最后想回顾结果会一脸懵逼的

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,482评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,377评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,762评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,273评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,289评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,046评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,351评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,988评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,476评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,948评论 2 324
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,064评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,712评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,261评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,264评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,511评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,802评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容