前端性能优化——debounce

实现一个搜索功能,当输入框中的文字改变时,就去请求结果。

一开始是这样写的:

<input type="text" onkeydown={search} />

search = () => {
  requestSearchResult();
}

但存在很大的问题,仅输入"数学"两个字就会使得keydown事件触发7次,发7次请求。



通过上图可以看出,搜索内容稍有改变就会发新的请求,导致请求过于频繁。但这些请求中真正有用的其实是最后一个,最有一个请求发出时我们已经输入完完整的搜索词,请求的结果也是我们真正想搜索的。前面的请求都是没有意义的,是对网络资源的浪费。

为了让请求不那么频繁,利用setTimeout做了一下处理:

<input type="text" onkeydown={search} />

search = () => {
    setTimeout (() => {
        requestSearchResult();
    }, 500);
}

以上代码就是当搜索内容改变时,不是立即去请求,而是等500ms之后再去请求,这样的话这500ms之内的改变都会被当成一个改变去发起请求,减少了一定的请求数。


可以看出请求数量确实减少了,但是还是存在无意义的请求。虽然将延迟的时间调大可以更有效的减少请求数,但是会导致输入结束后等待结果的时间变长,体验很不好。

推荐的解决方案:debounce(防抖)。debounce在事件和函数执行之间加了一个控制层,来控制函数的执行次数。

var debounce = require('lodash.debounce');

<input type="text" onkeydown={search} />

// 一定要注意,debounce只执行一次,执行后的函数作为事件处理函数
GOOD:
search = debounce(requestSearchResult(), 500); 
BAD:
search = () => {
    debounce(requestSearchResult(), 500)(); 
}

使用debounce之后,它只会在最后一次改变发生后才会去执行函数,只发送一次请求。
Lodash和underscore都有debounce的API,可以直接拿来用,以下是loadash.debounce使用方法:

npm i --save lodash.debounce

var debounce = require('lodash.debounce');

以下是网上看到的用es6实现的debounce代码:

export default function debounce(func, wait, immediate) {
  let timeout
  return function(...args) {
    clearTimeout(timeout)
    timeout = setTimeout(() => {
      timeout = null
      if (!immediate) func.apply(this, args)
    }, wait)
    if (immediate && !timeout) func.apply(this, [...args])
  }
}

上面的代码也是可以有效减少请求数量,但是并不能将请求数量减到1,还是会有一些无谓的请求。建议用Lodash和underscore

除了实时的输入请求外,涉及到 window.resize触发的一些请求或操作也很适合debounce大显身手。

欲了解更多,可阅读实例解析防抖动(Debouncing)和节流阀(Throttling)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容