实操案例!手把手教你画城市轮播地图(文末送书)

大家好,我是阿辰,今天教大家画城市轮播地图,个人觉得这类型的地图可以在很多方面有实际应用,所以就介绍给大家,并给出个实际操作案例!

本文数据来源于之前的【全国火锅店数量分布】,不过不用担心,文中会给出用到的数据

这里是以其中5个省份的城市为例进行演示

image

1.画图前准备

在画图之前先导入相关的库

from pyecharts.charts import Map, Timeline
from pyecharts import options
from pyecharts import options as opts

数据


# 1. 准数据
### 山东省
sd_c = ['青岛市','济南市','潍坊市','临沂市','烟台市','聊城市','济宁市','淄博市','菏泽市','德州市','泰安市','滨州市','威海市','东营市','枣庄市','日照市']
sd_d = [1278,1163,834,704,673,632,622,587,586,570,434,401,303,289,216,201]

### 广东省
gd_c = ['广州市','东莞市','佛山市','汕头市','惠州市','中山市','揭阳市','珠海市','江门市','潮州市','湛江市','清远市','汕尾市','肇庆市','茂名市','梅州市','韶关市','河源市','阳江市','云浮市']
gd_d = [1925,1235,936,788,548,464,420,356,354,311,274,246,237,220,205,157,127,118,108,82]

### 四川省
sc_c = ['绵阳市','南充市','广元市','德阳市','宜宾市','达州市','泸州市','广安市','乐山市','遂宁市','眉山市','巴中市','凉山彝族自治州','内江市','自贡市','资阳市','雅安市','攀枝花市','阿坝藏族羌族自治州','甘孜藏族自治州']
sc_d = [944,741,639,555,493,463,359,351,340,337,300,282,239,214,190,174,157,141,123,104]

### 浙江省
zj_c = ['杭州市','温州市','宁波市','金华市','嘉兴市','台州市','绍兴市','湖州市','丽水市','衢州市','舟山市']
zj_d = [1183,792,765,582,438,381,360,288,197,103,66]

### 贵州省
gz_c = ['贵阳市','遵义市','毕节市','黔南布依族苗族自治州','黔西南布依族苗族自治州','六盘水市','安顺市','黔东南苗族侗族自治州','铜仁市']
gz_d = [1605,887,454,414,414,381,338,291,196]

这里以5个省份为例,统计5个省份的各市(不完全统计)以及各市的火锅店数量

2.绘图

这里绘图主要是用到pyecharts库的Map类和Timeline这两个类

其中Map是绘制城市地图,Timeline是绘制轮播图(整合城市图)

先看一下官方案例

map1 = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="700px",height="300px",theme="blue"))
    .add('', [(i,j) for i,j in zip(sd_c,sd_d)], '山东')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=4000))
)

其init_opts=opts.InitOpts(width="700px",height="300px",theme="blue")这部分代码是自定义的,不需要的可以去掉(这里只是修改了默认从参数)

add中:add('', [(i,j) for i,j in zip(sd_c,sd_d)], '山东'),其中sd_c是省份对应的市,sd_d是每一个市对应的火锅店数,后面的“山东”是省份,sd_c的市是和和山东对应的

# 2. 绘制山东省地图:格式一
map1 = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="700px",height="300px",theme="blue"))
    .add('', [(i,j) for i,j in zip(sd_c,sd_d)], '山东')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=4000))
)
# 3. 绘制广东省地图:格式二
map2 = (
    Map()
    .add('', [(i,j) for i,j in zip(gd_c,gd_d)], '广东')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=400,is_piecewise=True))
)
# 4. 绘制四川省地图:格式二
map3 = (
    Map()
    .add('', [(i,j) for i,j in zip(sc_c,sc_d)], '四川')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=400,is_piecewise=True))
)
# 5. 绘制浙江省地图:格式二
map4 = (
    Map()
    .add('', [(i,j) for i,j in zip(zj_c,zj_d)], '浙江')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=400,is_piecewise=True))
)
# 6. 绘制贵州省地图:格式二
map5 = (
    Map()
    .add('', [(i,j) for i,j in zip(gz_c,gz_d)], '贵州')
    .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=400,is_piecewise=True))
)

绘制轮播图

将上面的5个城市地图(map1~map5)整合到一起,并且设置间隔为3秒进行轮播

# 4. 创建组合类对象
timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='350px'))

# 5. 在组合对象中添加需要组合的图表对象
timeline.add(chart=map1, time_point="山东省地图")
timeline.add(chart=map2, time_point="广东省地图")
timeline.add(chart=map3, time_point="四川省地图")
timeline.add(chart=map4, time_point="浙江省地图")
timeline.add(chart=map5, time_point="贵州省地图")
### 设置轮播时间
timeline.add_schema(is_auto_play=True, play_interval=3000)

最后保存成html


# 6. 渲染数据
timeline.render("城市地图轮播图.html")

最终的效果
image

3.小结

以上就是城市轮播图的全部讲解,代码量不多,如果需要完整源码的小伙伴可以在后台回复:轮播图,领取本文完整源码。

送书福利

接下来,准备给粉丝送两本书(本公众号第一次送书),这两本书分别是:《用Python写网络爬虫》,《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》

image
image

「赠书规则」

在公众号「Python研究者」的本篇文章底部点击「点赞」+「再看」,并在公众号后台回复:送书,获取抽奖小程序后即可参与。

截止时间「2021年4月19日14:00」,最终获赠者请及时联系阿辰并提供收货信息将给你包邮送到家。

PS:中奖后,截止后24小时内未与阿辰联系,视为自动放弃。

推荐阅读

手把手教你爬取PC端『某酷视频』个人历史播放数据,并可视化展示

实战|教你爬取全国火锅店数量,并利用地图可视化展示

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,905评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,140评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,791评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,483评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,476评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,516评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,905评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,560评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,778评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,557评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,635评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,338评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,925评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,898评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,818评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,347评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容