1.可用性分析:
所关注的方面包括系统故障发生的频率、出现故障时会发生什么情况、允许系统有多长是将非正常运行、什么时候可以安全地出现故障、如何防止故障的发生以及发生故障时要求进行哪种通知。
场景设想:淘宝双十一活动时很多用户同时访问，系统出现崩溃
刺激源:太多的用户同时进行购买登录的操作
刺激:操作用户过多，服务器崩溃。
制品:系统的服务器
环境:正常的操作
响应:系统响应人数过多，无法正常进行登录，系统检测到事件：记录故障，通知系统
响应度量: 排除故障，系统可以继续正常使用
2.可修改性分析:
场景设想：由于进行活动促销，卖家修改商店界面
刺激源:卖家
刺激:希望修改商店界面。
制品:商店界面
环境:正常运行时
响应: 查找架构中需要修改的位置，进行修改且不会影响其他功能，对所做的修改进行测试，部署所做的修改
响应度量: 修改该界面对其他99.9%的功能不造成影响
3.性能分析:
场景设想:双十一活动时，大量用户希望登陆上淘宝网来选购想要的商品
刺激源:大量淘宝网用户
刺激:试图同时登陆淘宝网站进行选购商品
制品:淘宝网站
环境:超载模式
响应:处理下单请求
响应度量:下单时间不超过2秒，不产生错误
4.安全性分析:
场景设想:某用户经过特殊手段窃取用户信息
刺激源:黑客
刺激:访问其他用户信息
制品:淘宝网用户信息
环境:正常操作
响应: 进行安全检测，保护资金支付环境安全
响应度量: 进行两次或以上的确认验证，商品属性验证，收货地址验证，付款密码验证等。
5.可测试性分析:
场景设想:单元测试人员想要测试搜索功能的性能。
刺激源:单元测试人员。
刺激:对淘宝网的搜索引擎代码加上模糊查询功能。
制品:具有模糊查询功能的查询模块。
环境:开发时、编译时。
响应:提供对搜索内容的访问，提供所查的值。
响应度量:在1~2秒内查找出与搜索内容相关的100条商品。
6.易用性分析:
场景设想:一个未曾使用过网上购物的人，第一次使用淘宝进行购物
刺激源:淘宝网用户。
刺激:淘宝网用户希望了解如何有效的使用系统，使错误降低，希望能了解系统特性以便可以快速上手购买商品。
制品:淘宝网站
环境:正常运行
响应: 根据相关按钮及操作提示，导向性地帮助用户完成操作。
响应度量: 按照步骤可以正常使用。
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