一、前言
OpenCV是一个采用C及C++语言编写的开源机器视觉库，使用范围很广，在此不做过多的介绍，详情可以看一下：OpenCV官网 。在此我们稍微探讨一下OpenCV的模板匹配功能。模板匹配，顾名思义，即给定的一张图片中识别并找出模板图所在的位置。如我需要在下图中定位出照片图标的位置，此时我们就需要用到OpenCV的TemplateMatch功能了。
二、必要知识点
在了解功能实现之前先了解一下必要的一些知识点：
cv::Mat
作用：数字图像存储时，我们存储的是图像每个像素点的数值，对应的是一个数字矩阵。Mat类由两部分数据组成：矩阵头(包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同，矩阵可以是不同的维数)的指针。Mat在进行赋值和拷贝时，只复制矩阵头，而不复制矩阵，提高效率。如果矩阵属于多个Mat对象，则通过引用计数来判断，当最后一个使用它的对象，则负责释放矩阵。
cv::resize(cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, cv::Size dsize)
作用：该函数的作用是将Mat 类的src 等比缩放，然后存放到Mat类的dst中，缩放比例越小性能越高，但识别度越低。
matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method)
作用：OpenCV 匹配函数
minMaxLoc(const cv::SparseMat &a, double *minVal, double *maxVal)
作用：整理出本次匹配的最大最小值
cv::Rect
作用：类似CGRect
UIImageToMat(const UIImage *image, cv::Mat &m)
需要导入<opencv2/imgcodecs/ios.h>，作用：将UIImage转为矩阵
三、功能实现
了解以上各函数的作用之后，就可以着手编写代码了。
1、创建模板矩阵（通俗易懂就是我要找的东西，比如下面的相册图标）
代码（请原谅我编写该文档的时候没有使用MarkDown格式。。丑陋地贴一下截图。。）：
2、设置原始图（即屏幕截图）
代码：
3、模板比对
代码：
至此，匹配操作已经完成。
效果：
四、Demo
Demo地址为：GitHub
在构建此Demo前，由于Git 100M的限制，请先下载iOS的OpenCV的SDK，将opencv2.framework文件导入到工程的根目录，下载地址为：opencv2.framework
如果该文章对您有帮助，Git上求个Star。谢谢各位~
