参考链接:[!http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_configure]
本文介绍了一些常用配置项，包括提示框，缩放，标记，映射等，代码中有详细注释
- 导入
import pyecharts
from pyecharts.engine import create_default_environment
- 图表初始化参数 -- 通用
# TODO 图表初始化参数 -- 通用
pie = pyecharts.Pie(title="标题\n换个行", # 标题，默认为“”
subtitle="副标题\n换个行", # 副标题, 默认为""
width=500, # 画布的宽度，默认=800，为int类型
height=600, # 画布的高度，默认=400，为int类型
title_pos="right", # 标题距离左侧的位置，默认=left,可选有['auto', 'left', 'right', 'center'可选，也可为百分比或整数]
title_top="80%", # 标题距离顶部的位置，默认=top,可选有['top', 'middle', 'bottom'可选，也可为百分比或整数]
title_color="red", # 标题颜色，默认黑色
subtitle_color="green", # 副标题颜色，默认为灰色
title_text_size=22, # 标题中字体大小，默认=18，int类型
subtitle_text_size=18, # 副标题中字体大小，默认=12，int类型
background_color="pink", # 画布背景颜色，默认白色
page_title="html中的<title>内容</title>", # html中的<title></title>标签的值
renderer="svg", # 渲染方式，默认=canvas，可选["svg","canvas"]
extra_html_text_label=["额外的HTML -p- 标签这是第一个参数，为显示的内容，其他参数，配置样式","color:blue"], # 画布中添加额外的p标签，值为list
is_animation = True # 是否开启动画，默认=True,鼠标浮动的动画
)
pie.add("图例",["a","b","c"],[10,20,30])
env = create_default_environment("html")
env.render_chart_to_file(pie, path="./pyecharts_html/初始化参数.html")
- xyAxis--平面直角坐标系中的xy轴，[折线，柱状，散点，EffectScatter，k线图等]
# TODO xyAxis--平面直角坐标系中的xy轴，[折线，柱状，散点，EffectScatter，k线图等]
bar = pyecharts.Bar("特殊散点图，测试xy轴配置项")
bar.add("图例",["x1","x2"],[3,4],
is_convert= False, # 调换x,y轴，默认=False
is_xaxislabel_align= True, # x 轴刻度线和标签是否对齐 默认=False
is_yaxislabel_align= True, # y 轴刻度线和标签是否对齐 默认=False
is_xaxis_inverse = False, # 是否反向 x 轴，默认=False, TODO x 轴在下，x轴数据倒序
is_yaxis_inverse = True, # 是否反向 y 轴，默认=False, TODO x 轴在上，y轴数据倒序
is_xaxis_boundarygap= True, # x轴两边 默认留白 默认=True
is_yaxis_boundarygap= True, # y轴两边 默认留白 默认=True
is_xaxis_show= True, # 是否显示 x 轴，
is_yaxis_show= True, # 是否显示 y 轴,
is_splitline_show= False, # 是否显示网格线。默认=True
xaxis_interval= 0, # x轴标签显示的间隔，TODO 0=全部，1=隔一个显示一个，2=隔两个显示一个，以次类推
xaxis_margin= 20, # x轴标签文字，距离轴距离，默认=8
xaxis_name= "x轴名字", # 配置x轴名字
xaxis_name_size= 12 , # x轴名字字体大小。默认=14
xaxis_name_gap= 10, # x轴名称与轴线的距离 默认=25
xaxis_name_pos= "start", # x轴名字位置，可选['start'，'middle'，'end']
xaxis_pos= "top", # x轴位置，可选['top','bottom'] TODO x轴在上，y轴要倒置
xaxis_label_textcolor= "green", # x轴文字的颜色
xaxis_label_textsize= "14" , # x轴文字的大小
xaxis_line_color= "red" , # x轴颜色
xaxis_line_width= 10 , # x轴宽度
xaxis_type = "category", # x轴类型，可选["value","category","log"]
xaxis_rotate= 0, # int类型 文字标签旋转的角度 0=不旋转 区间=-90-90
xaxis_formatter = "件", # x轴标签格式器，TODO 直接使用 会覆盖原标签，可使用回调函数
# TODO xaxis的配置，y轴也有，不一一测试了
)
env.render_chart_to_file(bar,path="./pyecharts_html/平面直角坐标系中的x_y轴的配置项.html")
- dataZoom --> 用于区域缩放调，[Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline]
# TODO dataZoom --> 用于区域缩放调，[Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline]
line = pyecharts.Line("测试datazoom组件，区域缩放")
line = line.add("line",["测试1","测试2"],[45,50],
# TODO 默认缩放条配置
is_datazoom_show= True, # 开启缩放，默认=False
datazoom_type= "both", # 缩放方式，['slider', 'inside', 'both']
datazoom_range=[0,50], # 缩放范围 默认=[50,100]
datazoom_orient= 'vertical', # 显示方向 默认=horizontal（横向）["horizontal","vertical"]
#TODO 额外缩放条配置
is_datazoom_extra_show= True, # 是否开启额外的缩放条
datazoom_extra_type= "both",
datazoom_extra_orient="horizontal", # 默认纵向
datazoom_extra_range=[50,100]
)
env.render_chart_to_file(line,path="./pyecharts_html/区域缩放配置项.html")
- legend 图例组件
# TODO legend 图例组件
pie = pyecharts.Pie("测试legend组件，图例控制")
pie = pie.add("pie",["测试1","测试2"],[45,50],
is_legend_show= True, # 是否显示图例，默认=True
legend_orient= "vertical", # 图例显示方向
legend_pos= "80%" , # 距离左侧的位置，["百分比",'left', 'center', 'right']
legend_top= "60%", # 距离上边的位置，["百分比",'left', 'center', 'right']
legend_selectedmode= "multiple", # 图例选择状态，single->显示一个选中，multiple->多个都被选中
legend_text_color= "green", # 图例文字的颜色
legend_text_size= 10 # 图例字体大小
)
env.render_chart_to_file(pie,path="./pyecharts_html/图例配置项.html")
- label->文本标签组件，用于说明图形的一些数据信息
# TODO label->文本标签组件，用于说明图形的一些数据信息
bar = pyecharts.Bar("测试label组件")
bar.add("label",["测试1","测试2"],[1,2],
is_random= True, # 是否随机选择颜色，默认=False
label_color=["red","blue","pink"], # 候选颜色列表
label_formatter= {"c"},
# TODO 标签信息
is_label_show= True, # 是否显示标签信息，即个点的数据项信息, 默认=False
label_pos= "inside", # 标签显示位置，['top', 'left', 'right', 'bottom', 'inside','outside']
label_text_color="blue", # 标签文本颜色
label_text_size= 20, # 文本标签字体
# TODO 高亮标签信息
is_label_emphasis= True, # 悬浮是否高亮显示数据信息,默认=True
label_emphasis_pos= "outside", # 高亮标签显示位置 ['top', 'left', 'right', 'bottom', 'inside','outside']
# 同label配置项，不一一测试
)
env.render_chart_to_file(bar,path="./pyecharts_html/文本标签配置项.html")
- linestyle->带线图形的线条风格配置
# TODO linestyle->带线图形的线条风格配置
line = pyecharts.Line("linestyle线条设置的配置信息测试")
line.add("line",["测试1","测试2","测试3"],[1,2,0],
line_width= 5, # 线条宽度，默认=1
line_opacity= 0.5, # 线条的透明图 0-1，0=完全透明，1=完全不透明
line_curve=0.5, # 线条弯曲程度，0-1， 0=完全不弯曲，1=最弯曲 TODO 未测试出效果
line_type= 'dotted', # 线条的样式 ['solid', 'dashed', 'dotted']
line_color= "yellow" # 线条的颜色
)
env.render_chart_to_file(line,path="./pyecharts_html/带线图形的线条配置项.html")
- visualMap->视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）
# TODO visualMap->视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）
line = pyecharts.Line("linestyle线条设置的配置信息测试")
line.add("line",["测试1","测试2","测试3"],[10,80,0],
is_visualmap= True, # 开始视觉映射
visual_type= "color", # 视觉映射的类型，默认=color,即通过颜色来映射数值，size,通过点的大小来映射数值
visual_range=[0,80], # 允许的范围，最大和最小 默认=[0,100]
visual_text_color=["red","green"], # 两端文本颜色，对应 high low
visual_range_color= ["red","orange","yellow","green","blue"], # 过渡颜色,对应visual_type= "color"
visual_range_size= [10,60], # 图形点的大小范围，对应visual_type= "size"
visual_orient= "horizontal" , # 方向 ['vertical', 'horizontal']
visual_pos="left", # 距离左侧的位置
visual_top="bottom", # 距离上边的位置
visual_dimension= 1, # 映射哪个维度，x=0,y=1
is_calculable= True, # 是否开启拖拽手柄，可以选取范围
is_piecewise= True, # 是否转化为分段，默认=false，连续的
pieces= [{"min": 10, "max": 200, "label": '10 到 200（自定义label）'},
{"value": 123, "label": '123（自定义特殊颜色）', "color": 'grey'}] # 自定义分段信息
)
env.render_chart_to_file(line,path="./pyecharts_html/视觉映射配置项.html")
- toolbox->工具箱
# TODO toolbox->工具箱
line = pyecharts.Line("toolbox工具箱配置信息测试")
line.add("line",["测试1","测试2","测试3"],[10,80,0],
is_toolbox_show= True, # 是否开启工具箱
is_more_utils= True # 是否显示更多工具
)
env.render_chart_to_file(line,path="./pyecharts_html/工具箱配置项.html")
- mark-line,mark-point->图形标记组件标记线和点[Bar、Line、Kline]
# TODO mark-line,mark-point->图形标记组件标记线和点[Bar、Line、Kline]
line = pyecharts.Line("toolbox工具箱配置信息测试")
line.add("line",["测试1","测试2","测试3"],[10,80,0],
# TODO mark-point 标记点
mark_point=["min","max",{"coord": ["测试1",10], "name": "自定义的标记点"}], # 标记点，默认['min', 'max', 'average'],支持自定义，{'coord' 对应为 x y 轴坐标， 'name' 为标记点名称}
mark_point_symbol="arrow" ,# 标记点的形状，['circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow']
mark_point_symbolsize= 20, # # 标记点的大小，默认=50
mark_point_textcolor="white" , # 标记点文字的颜色
# TODO mark-line 标记线
mark_line=["min","max","average"] ,# 标记线，三个可选项
mark_line_symbolsize= 20 , # 标记线的两个端点的大小
)
env.render_chart_to_file(line,path="./pyecharts_html/标记线和点配置项.html")
- tooltip->悬浮框组件，用于移动或点击鼠标鼠标时候弹出数据内容
# TODO tooltip->悬浮框组件，用于移动或点击鼠标鼠标时候弹出数据内容
line = pyecharts.Line("tooltip提示框配置信息测试")
line.add("line",["测试1","测试2","测试3"],[10,80,0],
tooltip_trigger="axis" , # 触发类型，item=数据项触发，默认，主要在散点图，饼图等无类目图中使用，xais=坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等有类目的途中使用，none=什么都不触发
tooltip_trigger_on="click", # 触发条件, mousemove=鼠标移动的时候，click=电机的时候，mousemove|click=点击或移动的时候，none=不触发
tooltip_axispointer_type="cross", # 指示器类型，默认=line，直线，shadow=隐形，cross=十字准星
tooltip_formatter= '{c}', # str类型，{a}=系列名称add第一个参数，{b}=对应的x轴值，{c}=x,y坐标
tooltip_text_color= "red", # 提示框文本的颜色
tooltip_font_size=20, # 提示框字体的大小
tooltip_background_color="pink", # 提示框背景色
tooltip_border_color="green", # 提示框边框的颜色
tooltip_border_width=10, # 边框的宽度
)
env.render_chart_to_file(line,path="./pyecharts_html/提示框配置项.html")
