我们期待2017年UX带来的新的体系，同时我们也会认真的看待过去把握当下，并尝试着预测UX在未来的发展趋势。
1.可用性成为基本准则
设计模式依然是一件头等大事，越来越多的设计师依靠强大而全面的交互体系来解决在设计中常见的一些问题，因为现在的基础知识已经涵盖这些问题，那么现在我们应该集中精力在哪些方向 上努力呢？
在设计门把手时，我们不需要重新设计它的转轴，创新知识为了创新，就像为了我们的网站或者APP创建一个具有颠覆性创新的导航栏一样，可能带来一些长期的可用性问题。而这对于用户而言，是否真的需要引入一种新的交互模式？而它又能试图解决什么问题？
幸运的事，交互设计的模式和基本的指导方针就足以帮助设计师从容应对大多数的问题，而专注于真正的重要用户：把复杂的事情变得简单而又流畅自然的操作，这是当前必须要做的，这也是关于时间的积累。
对于任何成功的产品，能满足基本的可用性标准是至关重要的，在有些领域我们觉得自己有权力来做的更好，例如Snapchat不是依靠简单的直觉就能做的那么成功的。
满足产品基本功能，并开始专注于细节
在一个可以随意找到满足产品基本功能的同质化时代，当其他的竞品可以很快的达到同样功能时，那么真正区别于它们的应该是什么昵，或许是愉快的用户体验等。
对于“可用性”一词而言，我们对它的要求是否太少了。
为什么选择Gmail的用户要超过Yahoo，或者是包括其他同等规模的呢，如果它们的功能99%都是相同的，那么这绝不仅仅是可用性的标准能衡量的了，这是关于我们是否有足够的时间和智力，来思考那些哪怕是最微小的细节和微妙的动效，并保证它们能完美的过渡，而不是在Dribbble上常常看到那些异想天开的概念稿的一个原因。
在2017年，设计师不应该担心设计模式的套用和基础知识的普及，而是将大多数的时间精力集中在细节上，这将会是我们有更加丰富的相关经验，从而也是更加的难忘。
2.有些名词我们将不在使用
有些单词是很有意思的，因为它们有很多的意义，有趣的是看看这个单词会随着时间的推移如何演化？我们是否需要将设计的产品适用于多个不同尺寸的移动设备中？我们能否依然使用经验主义看待这些问题？
回到2011年，每个人都在谈论响应式设计，设计和构架能够适用于多个屏幕的尺寸，而只需要一套标准化的设计，这在当时是很引人注目的。可是有趣的是：在HTML的语言规范中是瀑布式布局结构，多年来上网体验也是由此而建立的，所以会将过多的注意力放在桌面屏幕上的分辨率上了。
我们回到起初，并非常骄傲的说“创造了响应式设计”。下面的图片很真实的反映出那一年相关写作和阅读推荐的流量情况。
回看最近几年，“响应式设计”又有了最新的规范，现在我们要列举出的是：现在很多的团队、项目和公司中，响应式的设计能力是每个人都应该掌握的基本技能。
名词的演变意义
“响应式设计”只是在随着时间推移而变得作为基本要求的例子之一。
（1）我们将不在使用经验主义，而是通过用户测试和客户积极的反馈来证明；
（2）我们花费越来越少的时间来争论一段内容，是否应该在“首屏”，或者是其他的位置。我们今天看到的那么多的屏幕尺寸正在因为“响应式设计”而变的过时；
（3）我们不会说什么两次点击：当交互被限制在光标和链接时，额外的点击都会对用户带来负担以及更多的问题；
（4）我们不再把“以用户体验为中心”当成一个摆设，因为任何有可能成功的公司，都将会在设计的过程中用到它。
我们来看看下面的一个例子：
在2016年Google决定将搜索结果中删除“Mobile-friendly”标签，根据Google的搜索依据，在所有的搜索流量上有超过85%的是在移动端进行的，现在已经达到了适用于使用标准了，而由于现在大多数的搜索结果都是移动友好性，所以不需要对其进行标记。
所有的网站现在“应该”都是“响应式设计”了，作为一名设计师，我们不需要经常强调它了。经过快速的推演，我们的相关名词也在迅速的变化，让我们专注于新的设计挑战。那么你们认为2017年又会有什么新的名词入选呢？你会添加哪些名词呢？
3.一切都将围绕着智能语音识别展开
“Chatbot”是我们行业当前最热门的专有名词之一，如果你还不太清楚，相信很快就会普及了，那么“智能语音”在未来是什么样子的呢？
每一个接口都是一个对话。本质上就是，智能语音会模仿现实中的人进行聊天的任何形式的界面。但是回到原点：是不是每个接口都会使用户和机器之间进行互动呢？现在想想我们每天使用的做常见的APP，给它打招呼。
例如Uber：首先我们会告诉Uber，我们需要唤醒你，然后它会询问我们去哪儿？一旦确认后，程序就会自动计算并预估需要多久才能到达，当确定目的地后，会告诉我们怎么去目的地，同时我们可以对其服务进行点评和提出相关意见。
传统的界面（我们每天设计的界面）与这种模式类似，只是表现出来的是按钮、菜单或是其他的交互形式。与智能语音的结构不一样的是，这里没有按钮、菜单、点评，而是直接告诉机器我们要达到的目标或是moji表情。
智能语音识别会越来越流行
“chatbot”是下一个风口浪尖的词，在行业中能看到很多公司都很感兴趣，自动化的语音助手能够更加灵活的使品牌的具有扩展性，对用户进行友好的沟通和提供优质的服务。
就像目前中国地区最大的互联网服务提供应用之一：微信，有超过五亿用户使用，它涉及到用户生活的方方面面，从消费者与朋友之间的沟通，到每天分享的朋友圈，从购买食物到信用卡账单支付，它是集合了IM、电子商务、银行、约会、游戏、营销等多种服务的一个平台。在那里我们可以购物、选购食物、预约挂号、寻找附近停车位、预定酒店、雇佣女佣保姆、代驾司机等。所有的这些都将会通过智能语音完成，以及使用自身系统中的“小程序”来实现。
Messenger 、Kik、Slack和许多其他的信息交流类平台一样，在2016年一直努力使用智能语音来提供更好的服务，并充分挖掘智能语音。就更不用说哪些耳熟能详的语音助手：Siri、Alexa、Google Home等，这都是未来的发展趋势，而作为设计师也将不可避免的需要在产品和服务中思考。
未来的互动不将是通过按钮进行。
2017年会是大规模智能语音爆发饿一年吗？我们是否能真正的在日常生活中熟练的使用，而不是简单的炒作。
4.突破屏幕限制
作为设计师，当我们开始摆脱点击、提示和屏幕而设计时，我们以前一直盯着屏幕研究的领域也将会进入到一个未知的领域，现在问问自己：我是否已经准备好了？
屏幕是有限的，因为它们是基于二维的，看起来也是那么的没有温度。作为设计师，我们一直都在做一份很棒的工作，并试图通过模仿用户的行为和手势，来获取一些隐喻，使得屏幕上的互动看起来更加的接近真实的生活中。
然而，当我们将服务带到真实的物理世界中时，事情就会发生很大的改变。支持智能语音，例如需要机器很好的理解用户的意图，而不仅仅是发出命令，而是用户应该如何使用。用户通常是需要一些时间来向机器发出指令，机器要理解这些，就需要对间隔、停顿、语调、文化、年龄、口音等一些作出判断，并且这些也将会影响到判断。
虚拟现实也是一样，对于沉浸式虚拟现实不仅需要更好的理解用户的各种手势，还要很精确的捕捉到用户的身体语言、个性、姿态、文化背景、年龄等所有微妙变化。
向团队添加新的专家
我们希望机器能通过彼此之间的相互作用产生新的交互方式。然而，机器不一定能实现我们的那些期望，因为需要有人能训练它们，并能理解语调、手势以及人体工程学等方面的知识。此时，公司也许不只是依靠一个简单的界面，设计师也不是只依靠设计工具来完成设计工作了。
如果人种学的研究对于互联网设计有很重要的影响，那么现在它们将会是我们创造互动的核心要素，因为世界的各种行为和手势就实实在在的存在与我们的日常生活中。那么就需要有人能看到它们、了解它们，并将它们转化为数据进行互动。
可能现实生活中设计师并不需要特别的掌握这一些，但是在工作中我们需要保证自己能足够应付。在2017年，我们希望能看到越来越多的设计团队聘用心理学家、生理学家、人类学家、相关性的研究人员或其他专家，结合多方面一起合作设计一种全新的交互体验。
5.连接将无处不在
用户可以使用Apple watch和Alexa来呼叫Uber并提供出行请求，而不必再通过手机，虽然这样听起来很无聊，但是这些都是技术达到了一定的基础之后的实现：连接无处不在。作为设计师我们应该如何将所有的“拼图”连接在一起昵？
对于UX设计师，设计本身就是一种连接，而这种无处不在的体验又将会是一个双重挑战。
如果我们正在一个设计各种建立相关连接设备的硬件公司（如Apple watch和Alexa）工作，那么最大的挑战将是：了解人们是如何与这些对象进行交互-语音、手势、定位、显示，并设计出结合产品自身需要的交互模型。
当然，我们也可能会在服务性的公司（例如：Uber）工作，它们的设计是在这些设备中良好的运行体验。在这种情况下，你的工作就是思考这个服务将会是如何在日益庞大的渠道和接口的系统上顺利的工作，每天都是变得更加的随机分散。因此我们不会像“只为移动设备而设计”或者“只是为一个网站而设计”时，那时我们面对的用户体验，在设计时会面对更多的限制。
例如：我可以使用Alexa呼唤Uber有乘车需求，在我的Apple watch上接收ETA，并在Messenger上与朋友分享，然后在手机上面进行评分吗？
作为设计师，我们应该如何确保将这样零散的体验始终如一的体现自同一个产品中？
挑战在于设计时，使用最小的互动，让用户专注于行为，而不仅仅是为了一个已经很复杂的生态系统增加噪点。为了帮助我们的用户有更好的体验，一揽子的生态系统和物理原型将会成为今年的重要设计工具。
我们需要记住的事，用户的应该最在意的是仪表盘上的指标，而不是仪表盘本身，以及讨论两者之间 的相互作用的关系。
在2017年，我们不一定要设计整个生态系统，而是用户从一个接触点过渡到另一个接触点的方式。
6.身体和空间的问题
从《Matrix》到《Her》再到《Black Mirror》，人们总是在幻想，生活在虚拟现实的世界中，唯一的区别是虚拟世界是透明的（真实中接触不到的）。随着这些数字世界变得更加的真实，我们需要采取一些行动来实现这些体验。
关于VR的第一个需要被揭露的观点就是“虚拟现实”本身就是悖论。这是一个很热门的名词，已经有相当的一段时间了，但是我们知道确实超越了：沉浸式体验就是关于扩大了我们生活的在现实中的边界。
但是如果我们在二维的界面中设计工作多年，学习了很多的知识和付出了很多的努力，而设计一个能增强我们自己在整个新世界的体验，这意味着什么？
“VR设计并不是简单的2D到3D的转换，而是要找到一个新的范式”——Jonathan Ravaz
好吧，让我们打破这些吧！
一个新的互动词汇
第一个，也是最明显的挑战是设计一个新的接口。例如Google Facebook和其他的成员已经在定义虚拟空间中的新的互动标准了-自然的手势与现实世界类似的含义将会有助于在虚拟空间中的转换行为和情感互动。
而智能语音在这里将会起到很大的作用，毕竟这就是我们与世界上其他人进行互动的最主要的方式。
一种新的空间范式
第二个挑战是物理挑战。除了界面，身临其境的体验是通过我们身体来与其他的所在空间相互作用的定义。我们的身体和虚拟身体之间的关系是什么？
音效、建筑、照明、物理这些只是其中几个需要考虑的例子，还有更多需要定义。
与自我的关系
这一点也是最重要的，但是我们知道的也是最少的，不可能在谈论身体与空间关系时不考虑社会、心里合适文化等因素。虚拟现实可以重新定义我们自己：个人空间、个人形象以及社交等。
在设计虚拟现实之前，我们需要考虑我们自己的偏见和用户的沉浸式体验的副作用。在我们引入这些新的范式的时候，需要一个明确的指导方针和可持续的伦理方案。
2017年或许是不是虚拟现实的一年，但是或许一年后，沉浸式体验将会真正的影响到我们的生活，而这不将是技术泡沫。但是如果这就发生在今年，我们将会决定做什么，该不该为VR设计？
7.设计师应该被设计
我们一直都能听到这些问题：设计师应该学会代码吗？需要会画原型吗？设计师能直接复制模版吗？之前有十几篇文章试图回答这些问题，我们现在可能又一个比较靠谱的答案：没有关系。
因为我们的领域又将会有改变。许多的UX设计师开始自己的职业生涯，例如信息构架师、视觉设计师、作家、战略家等。我们习惯于随着时自己的工作职位变化而变化，因为公司开始了解我们的工作深度，并更具市场的需求和趋势来适应自己的工作。
今天，UX设计师在同样的工作要求下，还需要其他的技能。虽然这一切都是发生在电脑的屏幕上，但是还可以由一个人负责研究、战略和视觉设计。随着更多的新生的各种终端、上下接口、数据、设备的产生，是时候需要更加专业的专业人才和全栈设计师来解决这些问题了。
更专业的专业人士
我们可以预测在不久的将来将会有更加具体的工作描述，意味着更少的UX设计师“和更多的”AI设计师“、”用户体验设计师“、”语言设计师“，以及我们其他的相关技术结合应用在实际工作中。例如，数据设计器可以使用VR编辑器和运动传感器来定义某个VR体验是如何工作的。
一种新型的通才
通才将会与专家联系在一起，从整体来把控，或许是一个产品经理，也可能是设计者，也可能是战略家或者是负责公司的整个设计系统。作为一个通才，他们的工作将不会是针对某一个特定的各种各样具体的工作，而是服务更多的”连接一切“。
我们需要增加哪些方面的技能呢？
为了自身的发展，我们在设计过程中需要更多的学习升级和沟通协作。专家和通才是需要一起共同努力的，各种都有不同的技术背景，这样更能保证工作的出色完成。我们常常梦见自己可以解决所有的问题，从用研到代码，而在现实中设计是一个团队努力的结果，而不仅仅是一个UX设计师，毕竟我们很多时候只能精通一个领域。
8.设计自动化
设计的过程中要尽量的可能考虑到与我们的时间成本、工具使用、团队合作。而使用一些自动化的设计流程可以很高效的将工作提高到一个新的水平。
设计自动化通常与人工智能设计和应用的未来主义有着高度的相关性，这可能离现在有些遥远，但是自动化的设计已经开始有一些微妙的形式存在了。
举几个例子，Sketch能快速将实际中的数据转化为视觉原型，或者是轻松快捷的创建页面的多个版本，还有像Zeplin创建的规范输出文档，那简直就是神器；而InVvision能帮助我们无缝的协作设计；更不要说新出来的Figma和Subform。
想想我们五年前是如何在工作的，以及是如何将这些细小的工作流程自动化的，回头看看现在这些完全改变了我们的工作，所以我们可以想象五年后或许更加翻天覆地变化。
寻找机会
招募参与者，跟进他们并收集相关反馈可能是比较难的，更何况这并不是一件很容易做到的事情，除了非常具体的情况外，现在我们使用工具和流程和10年前基本相同。
是时候自动化了。有几个团队已经处于这方面的领先：IDEO由机器人自己的领导，来帮助他们研究和数据的收集，Amber Cartwright与Aribnb合作。另外也有人一直在这方面努力，例如slackbots，帮助我们收集和通知所有的类型的输入。Intercom和Zendesk管理客户关系并为我们收集数据，还有pocket和ifttt帮助我们进行桌面数据的研究。
工具都有了，然后是我们连接它们的问题。当我们开始为智能生活进行设计时，首先需要自动化我们的工作，我们也将与机器人一起设计。
自动化让我们更加自由
在下一个风口浪尖，我们依然不会被机器替代，但是一些基于自动化的工作，将会使我们的工作重点从面向具体的任务工作，转而向更具战略性的目标。
当我们适应完全的自动化设计模式，并帮助我们完成工作，我们也将会开放各种接口数据，一旦我们大量自动化的用户研究，那时将更加全面的认识我们的设计方法。我们就可以与同行进行更好的合作。
9.不是你的错，而是你的责任
多样性和伦理是今年用户体验中最重要的两个话题。许多的设计师开始在UX中能够对人们的生活产生有意义的影响，我们最终是否能够做到这一点？
我们设计的产品和应用程序有数百万的人（有时为数亿人）使用，在创造新市场、改善经济，以及塑造人们时，应该如何相互交流。虽然令人愉快的动效和新颖的技术可以让用户心情舒畅，但是我们的产品和责任将会相对于工作，有着更加深远的影响。
公司也开始意识到，他们不仅对社会有责任，而且社会的变革也会影响到产品设计。像Aribnb就聘请了比较多样化的董事成员，而不只是提供一些具体的解决方案，还能帮助他们成功的塑造产品在功能上满足多样化发展，有消息说他们可以通过在平台上发布一些反对种族主义的消息，来对种族歧视的社会现象有一定的影响。
设计不是偶然的。我们的工作影响了人们的生活。作为设计师，也有我们自己的社会责任。每一个设计都决定了对这个世界的一些看法或观点。不幸的是，其中的一些完全是基于设计者的假设。从表格中的一个简单的种族问题，就能以我们自己的方式来创建一个完美的世界，而打破一些成见和误解。
当然这样并不容易做到的。首先我们需要了解我们的偏见，并不断质疑设计，过程中也尽可能的保持公正。即使我们这样做，在某种程度上产品最终仍然是失败的。
设计可能失败，但设计师不应该害怕失败
另外，我们需要考虑我们工作的影响，以及它能给社会带来的积极价值。我们不是在游戏中为了一些利益相关者而活，如果我们不积极的行动，就没有什么能改变了。
“如果你的公司只是为了钱，也许你可以寻找一个更好的公司。这不是你的错，但是它是我们的责任。——”Alan Cooper
https://uxdesign.cc/ux-trends-2017-46a63399e3d2#.8z1o3fo6v
