1、尽量不要使用static、final修饰符和局部变量
final修饰符修饰的变量值不可以修改，修饰的方法不可以被复写，修饰的类不可以被继承。适当的使用final修饰符不仅可以保护重要逻辑和数据，还可以提高程序的执行效率。
2、不要过度依赖GC
内存抖动是指在短时间内有大量的对象被创建或者被回收的现象。内存抖动常出现的原因是频繁的在循环中创建对象，如果这种抖动很是频繁，会导致垃圾回收机制的频繁运行。
内存泄漏是指某段内存在程序功能上已经不再需要了，但是垃圾回收机制在回收内存时检测那段内存还是被需要的，不能被回收，这种在程序中没有被使用但是又不能被回收的内存就是泄漏的内存。内存泄漏会导致一些内存没法被正常利用，可用内存减少，轻则增加垃圾回收机制运行频率，重则内存溢出（当系统需要分配一段内存，但现有内存在垃圾回收运行之后仍然不足，就会内溢出）
常见的优化方式是在变量或对象使用完之后，将其手动置空。
3、优化循环语句
-
避免重复运算
//错误写法
for(int i = 0; i <= vector.size(); i++){
...
}//正确写法 int size = vector.size(); for(int i = 0; i <= size; i++){ ... }
错误写法中vector对象的size方法每次循环判断中都会调用，虽然该方法执行起来很快，但是叠加起来的性能损耗还是很可怕的。
- 在循环逻辑中避免大开销的操作
所谓大开销的操作是指创建对象、捕获异常等需要大块内存消耗的操作。解决方案是在进行逻辑计算时应该尽量使用基本数据类型，比如int数组,string数组等，变量或对象使用后注意资源回收。
4、慎用异常机制
执行异常捕获语句（try catch）和抛出异常（throw）的代价很高。使用异常机制尽量把逻辑放在最外层，并且只用于错误处理，不要用于程序逻辑。
5、基本数据类型运算
java中的基本数据类型有byte、short、int、long、float、double、boolean、char，运算方式有加减乘除、位移、布尔运算。
进行逻辑运算时需要注意：
- 运算速度从快到慢依次是int>short>byte>long>double
- 除法比乘法要慢很多，基本上除法的运算时间是乘法的9倍
- long类型的运算很慢，建议少用
- double运算速度和float相当
6、字符串操作使用StringBuffer提升效率
//低效写法
String appendStr = "test";
int time = 10000;
str = "";
for(i = 0; i <= time; i++){
str += appendStr;
}
//高效写法
String appendStr = "test";
int time = 10000;
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for(i = 0; i <= time; i++){
sb.append(appendStr);
}
7、合理使用数据集合
java的数据集合可分为两种类型，即集合结构（Collection）和图表结构（Map），下面还包括了列表（List），栈（Stack），散列（HashMap）等
Collection
|- List
| |- LinkedList (双向链表)
| |- ArrayList (高级数组)
| |* Vector (线程安全)
| |* Stack
|_ Set
Map
|- Hashtable (线程安全)
|- HashMap
|_ WeakHashMap
其中最常使用的是ArrayList ，该数据集合其实就是一个可变大小的数组，其次是LinkedList ，该集合用于实现栈（stack），队列（queue），双向队列（deque）。Hashtable是同步的 线程安全 。这些应该尽量使用ArrayList和HashMap，谨慎使用Vector和HashTable ，应为后两者为了保证线程安全而使用同步机制，系统开销比较大
编码时尽量使用原生的数据结构如数组，枚举
8、慎用public static final
- 如果一个变量或者数据被这样声明，那么我们就不能对这个变量进行任何修改了，这种数组也无法进行增删改查 以及排序等操作
- 这种声明的数据在整个进程被销毁之前都会常驻内存，使用不当有可能会引起一些性能问题。
9、使用对象池提高效率
创建和释放对象会占用比较大的系统资源 即把常用的对象存放在一个对象池（对象集合）中，通过一定的策略高效调用已经存在的对象，避免大量的创建对象或销毁对象对象池 如数据库连接池 线程池
10、不要过度使用OOP
善于使用语言中的工具类
使用Log打印日志的系统资源开销也是不小的，在正式发布应用之前应该把程序中的Log调试代码关闭
