气候变量场时空结构我的分离
某一区域的气候变量场通常是由许多个观测站点或是网格点构成，直接拿来用有些困难，如果嫩管用给个数较少的几个空间分布模态来描述且保留原来的变量场信息。
气候诊断最常见的是方法是：把原变量场分解为正交函数的线性组合，构成位数很少的不想管点形模态，代替原始变量场，每个点形模态都包含尽量多的原始场的信息。其中经验正交函数（EOF）分解技术就是这样的一个方法。
EOF的优点：1、没有固定的函数；2、能在有限区域对不规则分布的站点进行分解；3、展开收敛速度快；4、分离出的空间结构具有一定的物理意义。
针对气候变量场特征分析的需要发展了揭示气象场空间结构和时间相关特征的扩展经验正交的而寒暑（EEOF）、着重表现空间的相关性分布结构的旋转经验正交函数（REOF）、揭示空间行波结构的复经验正交函数（CEOF）、描述动力系统非线性变化特征的主振荡型（POPs）.
我有个疑问，这一章不知道，之前从未听过，有何用？现实中应该怎样用呢？
看见章结尾处的额参考文献说是：插补海水温度、百年中国懂不旱涝的分布及其年际变化特征、大尺度海水异常关系的主振荡型分析、全球热带海表温度异常的主振荡型分析
