神策Android全埋点方案分析

神策Android全埋点方案

原理简单分析: Activity生命周期通过监听Application.ActivityLifecycleCallbacks,fragment的生命周期 及一些点击事件则编译时通过ASM对相应方法进行hook

神策Android SDK分析

sdk git仓库

官网SDK介绍

Gradle 插件分析

仓库上好像没有插件代码,通过http://jcenter.bintray.com/com/sensorsdata/analytics/android/android-gradle-plugin2/2.0.0/ 下载相应jar包解压

image-20180916112522297.png

目录


sa-gradle.png

gradle plugin uml

  1. SensorsAnalyticPlugin 插件入口
  2. SensorsAnalyticsExtension 配置文件(debug 是否输出日日志,disableJar是否修改jar包,exclude不修改的包)
  3. SensorsAnalyticsTransform 遍历jar 遍历目录满足条件调用SensorsAnalyticsClassVisitor
  4. SensorsAnalyticsClassVisitor 扫描到SensorsAnalyticsHookConfig 中配置的方法时字节码修改调用sdk中com/sensorsdata/analytics/android/sdk/SensorsDataAutoTrackHelper的方法

SDK 分析

  1. org.aspectj:aspectjrt:1.8.10 实际上并没用到 其实用的是上面的ASM 所以可以去除这个依赖以及 com.sensorsdata.analytics.android.sdk.aop这个包

  2. AnalyticsMessages 类用于上报。逻辑简单看了下 开了个Work线程。直接上报 或者间隔一端时间去上报。

  3. TrackTaskManager 任务列表(每次track都是个任务)对应TrackTaskManagerThread

  4. TrackTaskManagerThread 这是个Runable 里面开了个单线程线程池每个3秒去 任务列表拉任务并执行

关键的类和方法

  1. SensorsDataAutoTrackHelper 用于v4/Fragment生命周期和各种视图事件的track 和插件 SensorsAnalyticsHookConfig中相对应
  2. SensorsDataActivityLifecycleCallbacks Activity生命周期track
  3. SensorsDataAPI如下方法(主要附加了一些当前环境数据的track 每次track都需要走到这里这个可能比较耗时)
   private void trackEvent(final EventType eventType, final String eventName, final JSONObject properties, final String
           originalDistinctId)

总结

  1. 涉及的业务的还是需要额外写入代码 比如点击按钮也只能获取到当前页面和按钮上的文字

    对于B端比较关注一些业务数据的不合适 还需要寻找新的解决方法

  2. 每次页面操作和点击事件都会去额外执行的方法需要 测下耗时 还有打点前后对app性能的影响

  3. sdk采集数据可以参考上面的关键方法和类。 打包插件可以参考fork一份 方便自己配置需要Hook哪些方法

额外知识

  1. handle是否提交了相应任务可以用这个方法判断
/**
     * Check if there are any pending posts of messages with code 'what' in
     * the message queue.
     */
    public final boolean hasMessages(int what) {
        return mQueue.hasMessages(this, what, null);
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容