按照朋友的话来说, 入门级的难度会写for循环/ifelse判断即可.
0x20 题目
0x21 第一题
题目
题目的意思大概是: 给定一个长度为26的字符串buttons
, 和一个匹配字符串word
, 在长度为26的字符串buttons
中搜索匹配字符串word
的每个字符的间距, 一开始从buttons
的第一个字符开始.
思路
比较暴力地搜索button
中的所有在word
当中的字符, 并且加一个oldIdx
来保留上一个字符所在的位置, 用当前字符的idx
索引减去上一字符的索引oldIdx
得到当前字符与上一字符的距离. 以此类推.
题解
package com.killshadow.exam.primary;
public class PrimaryFirst {
public static void main(String[] args) {
String buttons = "zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba";
String word = "xyz";
System.out.println(new PrimaryFirst().testButtons(buttons, word));
}
/**
* Calculate test Button length
* @param buttons total button
* @param word need to be match words
* @return the length between words
*/
public int testButtons(String buttons, String word) {
char[] wordCh = word.toCharArray();
char[] buttonCh = buttons.toCharArray();
int ans = 0;
int oldIdx = 0;
for (int i = 0; i < wordCh.length; i++) {
int idx = 0;
while (true) {
if (wordCh[i] == buttonCh[idx]) {
ans += Math.abs(idx - oldIdx);
oldIdx = idx;
break;
} else {
idx++;
idx %= 26;
}
}
}
return ans;
}
}
0x22 第二题
题目
题意大概是: 给定一个MxN
的二维数组matrixA
, 计算该二维数组matrixA
中所有元素左上角的元素和(包括该元素的值), 并存为当前元素的值.
思路
此题利用了动态规划的思路, 如果用暴力地话会超时. 设当前元素为, 则左边元素和上边元素的值分别为: 用当前元素的左边的值+当前元素上边的值-当前元素左上角的值等于当前元素的值, 如下:
题解
package com.killshadow.exam.primary;
import java.util.Arrays;
public class PrimarySecond {
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = new int[][]{
{3, 7, 1}, {2, 4, 0}, {9, 4, 2}
};
int[][] ans = new PrimarySecond().calculate(matrix);
for (int i = 0; i < matrix[0].length; i++) {
System.out.println(Arrays.toString(ans[i]));
}
}
/**
* Calculate new matrix by matrixA
* @param matrixA input matrix which need to be calculated
* @return new matrix which has been calculate
*/
public int[][] calculate(int[][] matrixA) {
int colLen = matrixA[0].length;
int rowLen = matrixA.length;
int[][] ans = new int[rowLen][colLen];
for (int i = 0; i < rowLen; i++) {
for (int j = 0; j < colLen; j++) {
ans[i][j]+=matrixA[i][j];
if (i != 0) {
ans[i][j] += ans[i - 1][j];
}
if (j != 0) {
ans[i][j] += ans[i][j - 1];
}
if (i != 0 && j != 0) {
ans[i][j] += - ans[i - 1][j - 1];
}
}
}
return ans;
}
}