对表数据进行增删改查(curd)

增（insert into）：

• auto_increment自增长

CREATE DATABASE class1804 charset=utf8;(创建一个名为class1804的数据库)
use class1804;（进入class1804这个数据库）
create table studentinfo(
    ->student_id int not null auto_increment,
    ->student_name varchar(10) not null,
    -> age int not null default 18,
    -> gender int not null default 0,
    -> phonenum char(11),
    -> primary key(student_id)
    -> );（在数据库中创建一个表单，名为studentinfo，表单中写入详细信息）

SELECT * FROM 表单名称 查看这个表单的所有详细信息(*表示所有)

1.完全插入
INSERT INTO studenyinfo values(180401,'老王',18,1,15658966558);

2.不完全插入
INSERT INTO studentinfo(student_id,student_name,age,gender) -> values('180403','小王',23,0);

3.多行插入
insert into studentinfo(student_id,student_name,age)
-> VALUES(180404,'老黄',23),(180405,'富贵',19),
-> (180406,'小黄',6);

将一个表插入到另一个表中

insert into studentinfo1(student_id,age) SELECT student_id,age FROM studentinfo;

删（为了从一个表中删除（去掉）数据，使用DELETE语句）：

删除时最好找唯一的标识

DELETE FROM studentinfo WHERE student_id=180402;
DELETE FROM studentinfo;(删除整个表单，慎用)

更新（修改）表中的数据，可使用UPDATE语句。

INSERT INTO studentinfo(student_id,student_name,age,gender,phonenum)
    -> values(180401,'郑程峰',25,1,'18695436957'),
    -> (180402,'李客',20,1,'16598759632');
UPDATE studentinfo SET student_name='成风',age=30 WHERE student_id=180401;

查

SELECT * FROM studentinfo WHERE student_id=180402;

修改　跟新 update
1.跟新单个字段(列)
update 表名 set name = '娜娜' , age = 19 where id = 12345;
2.跟新多行
update 表名 set name = ' 娜娜 ' ;
3.跟新多个字段(列)
update 表名 set name = ' 娜娜 ' age = 19 where id = 18888 ;
将一个表复制到另一个表中
insert into 新表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 原表 ;
删除数据 delete
删除特定的一行：例如：delete from 表名　where id = 10010 ;
删除所有行：例如：delete from 表名 (不能轻易做);
查询
　　查询所有　select * from 表名　；
　　查询某一个　select * from 表名 where id = 13333 ;
　　查询年龄这个列　select age from 表名 where id = 19999；
使用限定的方式查找，不进入数据库就可以查询到表的信息
　　select * from 数据库名.表名;
使用 distinct 去重，返回不重复的列的值
　　select distinct age from 表名；insert into 表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 表
数据库的查询　where(过滤)
　　查询一行 select * from 表名　where age = 6　；
where 条件查询和运算符　
　　= 等于　select * from 表名　where age = 6 ;
<> 不等于，　!= 不等于，
　　< 小于，　<= 小于等于，　> 大于，　>= 大于等于，
　　between ... and 在两者之间(包含边界值);
例如：select name ,age from 表名 where age between 5 and 30 ;
　　is null 判断某一列的数据，如果包含null ，则返回记录；
　　例如：select * from 表名　where phone is null ;
and 链接查询条件,查询的数据要全部满足
　　例如：select name from 表名 where userid>=18004 and age>99;
or 链接查询条件,查询的数据只要满足其中一个即可
　　例如：select name from 表名 where userid>=18004 or age>90;
in 操作符　(相当于 or ) in (条件１，条件２，条件３)；
　　例如：selete name(列)

聚合函数

ＡＶＧ:求某一列平均值

ＣＯＵＮＴ:统计总行数

ＳＵＭ：计算列总和

ＭＩＮ:求某一列的最小值

ＭＡＸ：求某一列的最大值

ＡＶＧ:求某一列平均值

SELECT AVG(age) FROM studentinfo;

求某一列值(起一个别名)

SELECT AVG(age) as avgage FROM studentinfo;

SELECT MIN(age) as minage FROM studentinfo;

SELECT MAX(age) as maxage FROM studentinfo;

SELECT SUM(age) FROM studentinfo;

SELECT COUNT(*) FROM studentinfo;

DISTINCT去重，只计算不同的值

SELECT SUM(DISTINCT age) FROM studentinfo;

添加条件，进行聚合函数的计算

SELECT COUNT(gender) FROM studentinfo WHERE gender=1;

SELECT COUNT(gender) FROM studentinfo WHERE gender=0;

分组跟聚合函数的使用，统计每一个分组下有多少人（有多少条记录）

SELECT count(*) as total,age FROM studentinfo GROUP BY age;

统计分组的信息

SELECT count(*), avg(age),min(age),sum(age),gender FROM studentinfo GROUP BY gende；

group by 与　group_concat(列)

group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，

表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

SELECT gender,group_concat(student_name),group_concat(age) FROM studentinfo GROUP BY gender;

group by + with rollup

在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

SELECT gender,count(*) FROM studentinfo GROUP BY gender with rollup;

HAVING

HAVING非常类似于WHERE

唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组

having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

having作用和where类似，但having只能用于group by

SELECT COUNT(),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING COUNT() >= 2;
在开发中会有大量的处理字符串的工作 比如注册登录时的如何判断一个手机号是不是一个手机号
可以使用正则表达式来分辨过滤 在代码中的简写是(regex | regexp | re)

. 匹配任何字符字母及数字 除\n换行符外

\ 转义字符 使字符改变原来的意思

[...] 字符集[^a]表示不是a的其他字符这里不是以a开头的意思

预定义字符集 可以写在字符集中

\d [0-9] 匹配0-9中的任意数字

\D [^\d]匹配非数字

\s t/r/n/f匹配空白字符

\S匹配非空白字符

\w匹配0-9A-Za-z+下划线 数字大小字母下划线

\W [^\w]匹配非数字大小字母下划线

数量词用来匹配次数 用在字符或(...)之后

*匹配前一个字符0次或无限次

+匹配前一个字符1次或无限次

?匹配前一个字符0次或1次

{m}匹配前一个字符的m次

{m,n}m和n可以省略＋?(非贪婪)匹配m次不加则匹配n次{2,6}最少匹配2次最多匹配6次;

^匹配以字符开头

$匹配以字符结尾

\A匹配字符串开头

\Z匹配字符串末尾

\b匹配\w和\W之间

\B [^\b]非\b

|或者从左至右匹配没在括号中使用时范围是全文

(...)分组 被括起来的称为一组 左边是分组 右边是编号

左边(?P=<name起一个名字>) 右边(P=<name起的名字>)
在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。

有一点需要特别注意的是，正则表达式使用 对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀，示例：

re 模块的一般使用步骤如下：

使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象

通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。

最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：

import re将正则表达式编译成 Pattern 对象pattern = re.compile(r'\d+')

修饰符号 描述

re.I 使用匹配对大小写不敏感（不区分大小写）

re.S 使.匹配包括换行符在内的所有字符

re.M 多行匹配

re.L 做本地化识别

在上面，我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象，接下来，我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。

Pattern 对象的一些常用方法主要有：

match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配

search 方法：从全文开始查找，一次匹配

findall 方法：全文开始全部匹配，返回列表

finditer 方法：全文开始全部匹配，返回迭代器

split 方法：全文开始分割字符串，返回列表

sub 方法：全文替换

排序 ORDER BY

ASC：升序，默认的情况是升序

DESC: 降序

1.单列排序

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列 （ASC | DESC）；

2.添加条件根据查询结果排序

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 列 （ASC | DESC）；

3.多列排序

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 列 （ASC | DESC），列 （ASC | DESC）；

4.如果你要排序的列是中文，我们先要将排序的列指明为GBK编码，然后在排序

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY convert（name USING gbk）;

查询出性别为１的学生并根据年龄进行排序升序

SELECT * FROM studentinfo WHERE gender=1 ORDER BY age;

查询出性别为0的学生并根据年龄进行排序降序

SELECT * FROM studentinfo WHERE gender=0 ORDER BY age DESC;

注意：

在多个列上降序排序 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字与和ASC（ASCENDING）关键字

默认按照列值从小到大排列（asc）asc从小到大排列，即升序 desc从大到小排序，即降序

多列排序时将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

限定查询

１．如果LIMIT 后面只跟了一个数字，表示限制返回多少条，并且从第一条开始。

SELECT * FROM studentinfo LIMIT 6;　=>　SELECT * FROM studentinfo LIMIT 0,6;

2．如果LIMIT 后面只跟了两个数字，第一个数字表示偏移量（不包含当前数字对应的这一行），后一个数字表示限制返回多少条。

SELECT * FROM studentinfo LIMIT 6,6;

我们如何去实现一个分页功能,输入对应的页码m，每一页返回２０条数据

SELECT * FROM studentinfo LIMIT (m-1)*20,20

取年龄最大的

SELECT * FROM studentinfo ORDER BY age DESC LIMIT 1;