617. 合并二叉树、404. 左叶子之和、653. 两数之和 IV - 输入 BST、872. 叶子相似的树

617. 合并二叉树

给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-binary-trees
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。o-binary-trees/)

解题思路及方法

从根节点开始合并,递归方法比较简单,就是比较左右子树是否为空的时候比较麻烦。

说一点,在调用递归的时候,要判断传入结点是否为空,不然在调用时会出现空指针的报错。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1 == null && root2 == null) return null;

        TreeNode root = new TreeNode();
        // 合并根结点
        if (root1 != null && root2 != null) {
            root.val = root1.val + root2.val;
        } else {
            root.val = root1 == null ? root2.val : root1.val;
        }
        // 递归左右子树
        root.left = mergeTrees(root1 == null ? null : root1.left, root2 == null ? null : root2.left);
        root.right = mergeTrees(root1 == null ? null : root1.right, root2 == null ? null : root2.right);

        return root;
    }
}

结果如下

404. 左叶子之和

计算给定二叉树的所有左叶子之和。

示例:

   3
  / \
 9  20
   /  \
  15   7

在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路及方法

这个就很简单了,从根节点开始,判断是否为左叶子,然后用全局变量记录和,接着递归。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int sum = 0;
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;

        // 判断是否左叶子
        if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {
            sum += root.left.val;
        }
        // 递归寻找左右子树的左叶子
        sumOfLeftLeaves(root.left);
        sumOfLeftLeaves(root.right);

        return sum;
    }
}

结果如下

653. 两数之和 IV - 输入 BST

解题思路及方法

1. 两数之和这道题的思路一样,用一个list记录已经出现的节点的值,然后递归,当list中存在k-root.val的时候,说明满足题意,return true,否则return false。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> memo = new ArrayList<>();
    public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
        if (root == null) return false;

        if (memo.contains(k - root.val)) {
            return true;
        } else {
            // 备忘录添加值
            memo.add(root.val);
        }

        return findTarget(root.left, k) || findTarget(root.right, k);
    }
}

结果如下

872. 叶子相似的树

解题思路及方法

这道题我感觉做麻烦了,代码还可以修改。

单独写一个方法用来寻找叶节点,用一个全局变量list按先序遍历的顺序记录下来,然后获得两棵树的叶节点序列,判断是否相等。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> leafList = new ArrayList<>();
    public boolean leafSimilar(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        List<Integer> r1List = findLeaf(root1);
        this.leafList = new ArrayList<>();
        List<Integer> r2List = findLeaf(root2);

        if (r1List.equals(r2List)) return true;

        return false;
    }

    public List<Integer> findLeaf(TreeNode root) {
        if (root == null) return null;

        // 判断是否叶结点
        if (root.left == null && root.right == null) {
            leafList.add(root.val);
        }
        // 递归左右子树
        findLeaf(root.left);
        findLeaf(root.right);
        
        return leafList;
    }
}

结果如下

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