MongoDB副本集详解-角色与选举

本人博客同步发表,排版更佳

副本集简介

Mongodb副本集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。副本集带来的架构优点主要有:

  • 集群高可用
  • 读写可分离

副本集节点类型

  1. Primary: 副本集的主节点,可读写,唯一可以进行写操作的节点,由集群自行选举出来。
  2. Secondary: 正常情况下,Seconary会参与Primary选举(自身也可能会被选为Primary),并从Primary同步最新写入的数据,以保证与Primary存储相同的数据。Secondary可以提供读服务,增加Secondary节点可以提供副本集的读服务能力,提升副本集的可用性。
  3. Arbiter: Arbiter节点只参与投票,不能被选为Primary,并且不从Primary同步数据。非常轻量级的服务,当复制集成员为偶数时,最好加入一个Arbiter节点,以提升复制集可用性。
  4. Priority0: Priority0节点的选举优先级为0,不会被选举为Primary,且不能发起选举
  5. Vote0: 副本集成员最多50个,参与Primary选举投票的成员最多7个,其他成员(Vote0)的vote属性必须设置为0,即不参与投票
  6. Hidden: Hidden节点不能被选为主(Priority为0),并且对Driver不可见。因Hidden节点不会接受Driver的请求,可使用Hidden节点做一些数据备份、离线计算的任务,不会影响复制集的服务。
  7. Delayed: Delayed节点必须是Hidden节点,并且其数据落后与Primary一段时间(可配置,比如1个小时)。因Delayed节点的数据比Primary落后一段时间,当错误或者无效的数据写入Primary时,可通过Delayed节点来做数据恢复

Primary选举

选举过程需要消耗一些时间,在此期间,集群将不能接收write操作(即使旧的primary仍然存活,但因为“网络分区”问题导致它不能与其他secondaries通讯),所有的members(包括旧的primary)都处于只读状态,选举对业务影响很大,所以需要尽量避免选举的发生。

需要进行Primary选举的场景:

  1. 副本集初始化时;
  2. 副本集被reconfig;
  3. Secondary节点检测到Primary宕机时;
  4. 当有Primary节点主动stepDown(主动降级为Secondary)时;

Primary的选举受节点间心跳、优先级、最新的oplog时间等多种因素影响。

  1. 心跳: 复制集中的所有members之间都互相建立心跳连接,且每隔两秒发送一次心跳,如果未在10秒内收到回复,则此member将会被标记为“不可用”,Secondary(前提是可被选为Primary)会发起新的Primary选举,而其他能正常收到心跳反馈的Secondary能否决新的Primary选举。
  2. 优先级: 优先级即Priority值,每个member都有权重值,默认为都为1,members倾向于选举权重最高者。上述提到,priority为0的member不能被选举为primary且不能发起选举;只要当前primary的权重最高或者持有最新oplog数据的secondaries没有比它更高的权重时,集群不会触发选举。当Primary发现有优先级更高Secondary,并且该Secondary的数据落后在10s内,则Primary会主动降级,让优先级更高的Secondary有成为Primary的机会。
  3. Optime: 当前member已经从primary的oplog中应用的最后一个operation的时间戳(此时间戳由primary生成,在oplog中每个操作记录都有);一个member能成为primary的首要条件就是在所有有效的members中它持有最新的optime。
  4. 多数派连接: 一个member要成为primary,它必须与“多数派”的其他members建立连接,如果未能与足够多的member建立连接,事实上它本身也无法被选举为primary;多数派参考的是“总票数”,而不是member的个数,因为我们可以给每个member设定不同的“票数”。假设复制集内投票成员数量为N,则大多数为 N/2 + 1。

综上所述,在发起选举以后,能成为Primary的节点需要的条件有:

  • 能够与“多数派”建立连接
  • 在所有有效的members中它持有最新的optime
  • 前两个条件相同的,Priority优先级高的成为Primary
  • optime与Priority都相等时,谁发起选举,谁当选Primary

总结

3.0版本以后副本集成员最多50个,参与Primary选举投票的成员最多7个,其他成员(Vote0)的vote属性必须设置为0,即不参与投票。

副本集中各类角色的特点总结如下:

节点类型 可读 可写 投票 oplog操作 当选Primary 否决 备注
Primary O O O 生成 O
Secondary O X O 同步 O O 常规的Secondary
Priority=0 O X O 同步 X O
Hidden X X O 同步 X O Priority=0,不可见
Delayed X X O 同步 X O 为Hidden,延迟同步
Arbiter X X O X X O Priority=0,无数据
vote=0 O X X 同步 O O 不能投票

备注:

  • 上述Secondary为默认Secondary,即Priority!=0、vote!=0等;
  • Hidden为特殊的Secondary,Delayed为特殊的Hidden

参考资料

  1. https://docs.mongodb.com/manual/replication/
  2. http://www.mongoing.com/archives/2155
  3. http://blog.csdn.net/forevervip/article/details/43953189#7%E4%B8%AA%E6%8A%95%E7%A5%A8%E5%B8%AD%E4%BD%8D
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容