安装MongoDB
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windows
- 访问https://www.mongodb.com/download-center/community ，选择所需版本，我使用了Community版本，因为不用登录
- 安装刚刚下载的包，建议选择
custom，然后在接下来的步骤中安装MongoDB Compass选项去掉，因为没有梯子可能会卡死，compass是一个可视化界面，可以后续通过https://www.mongodb.com/products/compass 下载安装
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Linux服务器
- 去https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64 选择一个合适的版本wget到服务器（以我下载的mongodb-linux-x86_64-rhel62-v4.2-latest.tgz为例）
- 解压：
tar -xvzf mongodb-linux-x86_64-rhel62-v4.2-latest.tgz，并将此文件夹改名为MongoDB - 新建文件夹：data, log, conf，在data文件夹中新建一
db文件夹 - 进入conf文件夹新建一
mongodb.conf进行配置，mongodb conf配置.png
主要设置这几个参数，最后一个
fork参数是指是否以后台运行
启动MongoDB服务
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Windows
待补充，打开compass连接默认数据库就启动了，以后也会随电脑自启动
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Linux服务器
./bin/mongod -f ./conf/mongodb.conf意思是使用bin文件夹中的
mongod，并指定使用mongodb.conf配置文件进行运行，看到successfully即表示运行成功也可以通过命令行的方式：
mongod --dbpath d:/mongodb/data/data --port 27137 --logpath d:/mongodb/logs --logappend
进入MongoDB后台
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Windows
请用compass
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Linux服务器
./bin/mongo --port xxxx此处有2坑。
1. 这里执行的是bin文件夹的`mongo`与上一步的`mongod`差一个字母 2. 如果没有使用默认的端口，此处进去后台需要指定*.conf中的端口，否则找不到
基础MongoDB后台命令
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创建数据库
use DATABASE_NAME如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。 -
查看所有数据库
show dbs注意，如果新创建了数据库但是没有插入数据，这里是不会显示的 -
查看某数据库下所有collection
show collections -
查看当前在哪个数据库上操作
db -
删除当前所在的数据库
db.dropDatabase() -
创建collection
- 隐式创建：
db.my_coll.insert({'test':'11'}) - 显式创建：
db.creatCollection('my_coll)
- 隐式创建：
pymongo
# import
from pymongo import MongoClient
# 连接库，注意需要启动服务并保证端口准确
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
# 选择其中一个数据库，如果没有则新建（类似于`use Material`）
db = client.Material
# 获取所有collection名称
colls = db.list_collection_names()
# 选择其中一个集合，如果没有则新建（类似于`db.createCollection()`）
coll_act = db.articles
# 插入数据——一次性插入多个
# ordered参数指示如果遇到异常是否继续，True为当场退出
# 有网友说一次只能插入1000条，但是我测试好像没有这个问题
coll_act.insert_many(lst, ordered=False)
# 插入数据——一次插入一个
coll_act.insert_one({'test': 't'})
# 查找数据，返回的是cursor，可以使用np.array()或者pd.DataFrame()转
tmp = np.array(list(coll_act.find({}, {'vector': 1, '_id': 0}) # 1表示选择这个字段，无论如何都会返回_id，因此此字段置为0。注意，find里面有两个大括号
tmp = pd.DataFrame(list(coll_act.find())) # 这个很好使，注意先要转化为list
# 查找——select article, array FROM col WHERE _id=ObjectId("")
from bson.objectid import ObjectId
coll_act.find({'_id': ObjectId(file_id)}, {'article_id': 1, 'vector': 1})
# 关闭client
client.close()
