当前，医药大健康产业正稳步迈向常态化回归，医药行业的发展趋势愈发明显：从分散的区域经营模式逐渐聚焦于头部连锁的集中化运营，从单一的药品销售向全方位的专业健康服务转变，以及从传统零售模式向全渠道融合与升级的跨越。
医药零售业已步入一个蓬勃发展与深刻转型的关键交汇点。在这一进程中医药企业也面临着日益严峻的同质化竞争挑战。医药连锁企业通过地图慧医药行业解决方案，让连锁药店发展破局而出~
企业门店管理痛点：
连锁医药行业数据量庞大，但是往往缺乏足够的数据分析能力，无法将数据转化为有价值的商业洞察。
门店数量多，分布范围广，业务分区管理难，无法精准的规划和管理市场布局。
渠道店、加盟店、直营店、合作店等渠道多，无法多部门协同，且用表格形式管理起来工作效率低下。
地图慧平台解决方案：
业务数据可视化：地图慧以SaaS产品形态为企业提供地理信息服务，企业可以直接将表格数据转化为地图，可视化展示及管理业务数据等，一张图即可查看和分析市场布局。对于连锁门店数量较多的企业，可以使用热力图、聚合图等形式来管理门店。
门店业务区管理：随着市场越来越细分，连锁药企的销售网络也随之铺开，如何有效的划分业务区域及以管理各个区域是连锁药企迫切需要解决的难题。地图慧支持一键导入四级行政区划数据，将行政区划作为业务片区；同时也支持自由划区，企业可以精细化管理业务范围，可实现业务大区划分、按照城市划分、业务片区划分等。通过独有的拓扑算法，帮助用户在绘制区域时，可以实现相邻区域间无缝隙无交叉，业务片区完美无缝拼接。
业务数据统计：地图慧点面数据统计，可以快速统计每个业务片区内门店总量，及店铺营销总额或订单总量等，快速掌握整个城市区域经营情况。
个性化展示：支持自定义属性，多种数据类型均支持，包含图片，视频、电话类型等；电话可以直接拨打，电话字段可加密。同时支持你自定义图标等个性化设置，让门店展示更全面。
多人协作和权限管理功能：在业务拓展部可以灵活设置每个小组的协作权限，例如管理者可将每个业务组分别设置对应的负责人，负责人可以设置自己团员的协作权限，每个负责人都能看到自己业务员的业务进展，方便负责人及时掌握业务进度，进行实时的监督与提醒。
客户&订单管理与分析
客户&订单管理痛点：
使用表格的形式无法直观的查看和分析订单客户的分布规律，无法识别重点区域及潜力区域。
对于订单集中区域，如果人力、药品资源不足，会导致客户等待时间过长，客户满意度下降。
缺少强大的客户分布及购买行为分析，缺乏精准和个性化的营销方案。
地图慧平台解决方案：
客户分布分析：地图慧平台支持海量数据上传，您可以将客户、订单数据一键上传至地图慧平台，同时支持与用户系统对接，如果您有CRM系统，可以通过接口对接的方式，实时在地图上查看及管理您的客户数据。通过分析客户与订单分布规律，可以清晰地看到各个区域或门店的客户密度和订单量，这有助于企业快速识别出市场的重点区域和潜力区域。
路线规划功能：例如企业可将某批紧急药物通过路线规划功能送给多个地点，即可使用此功能自动规划一条或多条最优出行路线，解决企业因路线问题产生的不必要行程，减少因药品不足导致门店等待时间多长，提升时间效率。
购买行为分析：平台支持多样化的数据筛选和统计，支持按照多个标签的复合性筛选，支持按照行政区域、圈选区域等地理位置的划分，进行点位展示。通过不同的标签选项，企业可以了解客户的偏好和需求，从而制定更加精准和个性化的营销方案。
辅助新店选址决策新店选址痛点：
由于消费者需求的波动、新兴竞争对手的崛起、以及政策法规的不断调整，连锁药店的选址决策变得愈发复杂和困难。
企业难以准确评估各潜在地点的市场潜力、竞争环境及运营成本，缺少一款高效便捷的工具辅助选址。
地图慧平台解决方案：
地图慧缓冲区功能：可以自动生成医药门店的保护区，例如根据已开设的加盟店设置2公里范围内的保护区，在规定时间内不允许开设新加盟店；缓冲区功能可以更好地为企业规划其门店布局，避免内部竞争，实现资源的优化配置。
沿路测距功能：借助此功能，可以快速测量周边小区人群到店距离，辅助选址决策。
到达圈功能：O2O销售模式已逐渐变成连锁药企业务上新的业务增长点，能够将线上平台与线下门店紧密结合，实现药品的快速配送和优质服务。通过地图慧到达圈功能可以精准判断新店铺配送辐射范围，例如选择不同目的点，根据驾车或步行，可以自动生成行驶不同时间的辐射范围，比如驾车5分钟的一级可到达范围、驾车10分钟的二级可到达范围、驾车15分钟的三级可到达范围来衡量店铺选址。
借助地图慧强大的地图与数据分析能力，连锁医药企业可以直观了解市场布局，深入挖掘数据价值，优化资源配置，实现业务的高效管理与决策。地图慧先后与大参林医药、震元制药、九洲药业、华强医药、帝斯曼维生素、中天医药、同方药业等多家行业领先零售药企合作并提供定制化服务，助力更多连锁医药企业成功实现数字化转型，帮助其提升市场竞争力。
* 文中演示数据皆为模拟数据
