接下来要啃的书是这本，《R 数据可视化手册》。
书不厚，是一本随用随查的实用工具书，是用 R做可视化的基础入门书籍。
主要内容
本书主要内容如下：
首先是
条形图、散点图和折线图的绘制，描述数据分布的图形；然后是一些图形元素知识，包括
注释、坐标轴、整体外观、图例、分面和配色；最后是
其他图形、图形输出和数据塑性。
我们后面将依次啃每一章节。
准备工作
处理数据知识
可视化的目的是把数据包含的信息用更直观的方式展示出来。
那么,首先肯定是处理数据，掌握R基础知识，足以应付80%的可视化前的数据处理问题。
愿意的话，可以参考我之前的文章，《R 语言实战》学习笔记。
读入数据的语句
学习这本书中内容，需要用到的R 包包括但不限于，ggplot2、MASS、gcookbook、foreign 等。安装和加载不再赘述。
同时还需要掌握，read.csv、 read.table、 read.xlsx和 read.spss 等语句的使用。
加载分隔符文件
- 逗号分隔符
read.csv("datafile.csv")
为了不将一些字符自动转换为因子，可以加上参数：
read.csv("datafile.csv",stringsAsFactors = FALSE)
当然也可以使用适用范围更广的 read.table 语句读取逗号分隔符文件：
read.table(file = "datafile.csv", sep = ",")
更多read.table的使用方法，运行语句?read.table查看。
从 EXCEL 文件加载数据
可以安装加载xlsx包进行读取。
install.packages("xlsx")
library(xlsx)
实话说，加载这个包，会报JAVA环境没安装的错： JAVA_HOME cannot be determined from the Registry。
要解决这个问题，还得安装JDK。这真的是为了吃猪肉还得从养猪开始。性价比极低，直接用read.table完全可以胜任。
但是相关知识点还是得知道。
read.xlsx语句默认读取工作簿的第一张sheet
read.xlsx("filename.xlsx")
可以指定sheet的索引或者名称，使用下面的语句：
read.xlsx("filename.xlsx", sheetIndex= n)
read.xlsx("filename.xlsx", sheetName= "sheetname")
另外，还有gdata包的read.xls可以使用，这里不再赘述。
从SPSS文件加载数据
安装加载包foreign，使用read.spss语句读取.sav文件。
install.packages("foreign")
library(foreign)
read.spss("filename.sav")
当然了，SAS数据集也可以读入，使用read.ssd()语句。
以上。
