宏观层:
由一系列的数据指标构成:新增用户数，活跃用户数，注册用户数，启动次数，订单总数
中间层:
分析方法与模型:用户行为分析，关键路径转化率，留存分析，用户群分析
细节数据:
用户行为记录，日志，行为路径……
分析数据迭代流程:
1:针对问题，为数据分析设定目标；
2:根据目标，设定指标与数据模型；
3:数据来源，自有系统的数据，埋点数据，运营数据/定性研究/定量研究/第三方数据平台
4:数据处理加工，理由EXCEL整理（水晶报表/Vlookup）
5:整理报告，分析得出结论
6:基于给出对策方案
