使用数据库插入数据时，使用insert会因为key值（通常是id）重复的异常。我们当然想通过一个简单的方法：有该数据时则更新，没有该数据时则插入的“有更无插”的方法，在GreenDao有两个方insertOrReplace和save，可两者时有区别的
先上结论
insertOrReplace ： 传入的对象在数据库中，有则更新无则插入。推荐同步数据库时使用该方法。
save 类似于insertOrReplace，区别在于save会判断传入对象的key，有key的对象执行更新，无key的执行插入。当对象有key但并不在数据库时会执行失败.适用于保存本地列表
分析一下源码
insert无需分析
save源码如下
/**
* "Saves" an entity to the database: depending on the existence of the key property, it will be inserted
* (key is null) or updated (key is not null).
* <p>
* This is similar to {@link #insertOrReplace(Object)}, but may be more efficient, because if a key is present,
* it does not have to query if that key already exists.
*/
public void save(T entity) {
if (hasKey(entity)) {
update(entity);
} else {
insert(entity);
}
}
可以看出，save只判断了对象key是否存在，并不会去查询数据库。当对象有key但并不在数据库时，执行update语句不会有数据得到更新。
适用场景
- 只有本地数据库，且key默认由数据库生成。直接使用save就好
- 插入的数据有key，其实这种情况通常是同步线上数据到本地数据库时的情况，因为直接使用了数据库的key，所以不能使用save，必须使用insertOrReplace。
结论
在确保插入数据有key时必须存在于数据库的情况下，适用save更高效。其他情况一律适用insertOrReplace
