第一章：理论 The Idea
史无前例的科技发展推动人类社会进入大重组时期，相对于数字科技的崛起，人的技能和组织形式的发展却严重滞后，这使我们不得不进入大重组的阵痛期。新经济形势下，很多简单的重复工作将会被智能机器所替代，人在社会生活中的位置将会变为：能够利用智能机器进行创造性工作的人、在行业中能力最卓越的人的和资本拥有者这三类角色。
抛开第三类人不谈，如果想要在新经济形势下在社会中脱颖而出，我们必须努力让自己成为前两类人。想要成为前两类人，必须拥有他们的核心竞争力是：迅速掌握复杂工具的能力、在工作质量和速度方面达到精英层次的能力和展示学习效果的能力。想要在科技爆炸式发展的时代保持核心竞争力就必须要有快速学习、终生学习的能力——深度学习。
深度学习的能力是专家有别于普通人的一条重要衡量标准。科研训练其实就是一种培养深度工作和终生学习的训练过程，也就是说，虽然大部分科研工作者来自普通人（与天才相区别），但是他们经过训练拥有了深度学习和终生学习的能力，他们就不再是广义上的普通人。同时，深度学习可以帮助我们产出更多的精英级成果，当我们能提高工作的专注度时，我们就可以把工作做的又好又快。
高质量工作产出=时间×专注度
注意力残留（Attention Residue）效应是指当你从某任务A转移到任务B时，你的注意力并没有即时转移，你的注意力残留仍然在思考原始任务，这可以帮助解释以上公式的真实性。
最后，我们也需要注意，深度学习的能力并不一定适用于社会经济的所有情况，同时也不是唯一有价值的技能，但是拥有深度学习的能力一定不会给你的工作生活带来坏处。
