内容简介：
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。《活用数据：驱动业务的数据分析实战》第1~3章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的3个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。通过对具体案例的思考和操作，提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力，加强读者分析和解决问题的水平。
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
作者简介 ：
陈哲： 毕业于中国人民大学，拥有10 余年数据研究和培训经验。先后在家电市场研究公司、互联网公司、数据分析协会、大学担任项目经理、研究总监、数据中心主任、大学讲师。
主持过企业战略研究、消费者使用习惯与态度分析、市场细分与定位、品牌资产诊断、新产品测试、渠道终端点检、用户画像、客户满意度、互联网营销运营等多个数据分析项目。服务过的企业有飞利浦、三星、长虹、苏宁、新加坡胜安航空公司、新浪等，具有丰富的数据分析业务实战经验。
2013 年独著出版的《数据分析：企业的贤内助》被51CTO 评为“IT 类图书最受读者欢迎的作者奖”。
精彩书评：
壹：短评
# 作为一个初学者，活用数据让我明白了一个数据分析师的工作流程，分析思路。由于觉得这本书很赞，又买了本陈哲老师的《贤内助》，这两本书真心的说都不错。既解决了我对数据分析行业迷茫，又增强了我数据分析的基础知识，强烈推荐这两本书。
# 我一直在数据分析领域摸爬滚打，走了不少弯路，有了老师这本书，让我找到了方向，很好的一本书，值得推荐！
# 本书可配合《市场研究实务与方法》一起研读，如需实操需掌握spss软件的应用。 本书的精华在实战的案例分析，很详细地描述的整个数据分析流程。非常清楚，指导性强。
# 有干货。可是为什么前面没必要用彩色的地方彩印，后面图标需要彩印的地方黑白？
贰：
前言
初为数据分析师，你可能会面临这样的困境：当一项业务需求摆在面前，你的脑子一片空白，不知道该怎么想、怎么做。然后你开始搜肠刮肚，拼命思考，可惜你发现脑海里闪现的只是一些零散的知识点：概念、方法、工具、技能……
这个局，该怎么破？
既然你是卡在“怎么想”和“怎么做”两个环节上的，那么，本书就从这两个环节入手，帮你破局。
1. 业务驱动
要知道“怎么想”，首先要明确业务需求。
因为业务需求决定了数据分析要研究的问题，是数据分析目的和价值的体现。而要明确业务需求，需要回答以下两个问题：
● 数据分析具体有哪些业务需求？
● 满足这些业务需求需要哪些数据分析专题？
企业面临的所有经营难题，都可能成为数据分析的业务需求。完整的企业经营包括投融资、采购、生产、物流、营销等环节。其中营销环节最接近市场，数据化需求最旺盛，因此，本书着眼于企业营销环节的业务需求。
企业面临的营销难题概括起来有三项：做什么、做给谁、怎么做。其所对应的五项业务需求和数据分析专题见下表。本书第1 章对这三者的关系进行了概述，第4~8 章的案例解析与各类数据分析专题相对应，体现了业务驱动的思想，帮你明确分析问题。
2. 思维先导
要知道“怎么想”，还需要回答下面两个问题：
● 为满足这项业务需求，你需要分析哪些内容？
● 这些内容分析到什么程度，才能满足业务需求？
要回答第一个问题，需要开启分析思路，通过提问、模型、结构化思维等方法将抽象的业务需求转化为具体的分析内容，对应本书第2 章。
要回答第二个问题，需要打开分析视角，从对比、分类、相关和描述等多个视角入手，增加数据分析的深度，提升数据分析的价值，对应本书第3 章。
开启分析思路、打开分析视角合称数据思维，对应本书的第1~3 章，先于第4~8 章的案例解析，体现了思维先导的思想。因此，本书将第1~3 章归为思维篇。
3. 实战还原
世上最远的距离是“知道”和“做到”的距离。
“怎么想”是“知道”：当面临业务需求时，“知道”该分析什么内容，实现什么目标。而如何由内容实现目标，这就属于“怎么做”的范畴。在“知道”内容和目标的基础上，“做到”获取有效的数据，选择合适的方法，使用恰当的工具，运用熟练的技能，通过科学的分析，满足企业的业务需求。而在此过程中，需要数据、方法、工具、技能等多个知识点的支撑。因此，要“做到”并非易事，本书通过第4~8 章对此进行了详细介绍。
那么，如何介绍才有效呢？
对于数据、方法、工具、技能等知识点，若只是简单地罗列介绍，就像在构建一座座知识孤岛，建时简单、粗暴，用时难以企及。要实现这些知识点的有效链接和全景应用，需要找到通往各座知识孤岛的路径，这条路径就是实战还原：通过案例解析，融合各个知识点，还原数据分析项目实战的本来面目。因为，如果把各知识点看成是鱼网上的一个个网眼，那么案例解析就是这个鱼网的大绳，鱼网的大绳一提，网眼都能张开；同样，案例贯穿于其中，知识点的讲解也能纲举目张。
因此，本书第4~8章分别使用网上商城、彩电企业、保险公司、手机品牌、厨电公司五个数据分析案例，通过案例解析进行实战还原。因此，本书将第4~8 章归为实战篇。
4. 案例闭环
回答“怎么做”的问题，一个优秀的案例解析应该是闭环的，即：不论面对何种业务需求，你都要首先明确分析思路（确定分析目的和内容），然后知道如何获取、处理、分析和解读数据，最后通过数据的分析和解读，实现分析目的，满足业务需求（见下图）。
因此，本书第4~8 章均按上述步骤进行案例解析，使各个知识点在一条分析流程的链条上实现有序分布和融会贯通；从业务需求中来，到业务需求中去，实现案例闭环。
综上所述，本书在解答数据分析师“怎么想”、“怎么做”两大痛点问题时，具有业务驱动、思维先导、实战还原、案例闭环四个特色（见下图）。通过本书的学习，你的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力将会同时得到提升。
本书读者对象
● 大专院校数据分析相关专业师生；
● 想进入数据分析行业的有志之士；
● 从事咨询、研究、分析等数据分析工作的专业人士；
● 企业战略、客服、品牌、产品、市场、运维、渠道等部门的数据分析从业者；
● 经常阅读行业分析、市场研究、经营分析报告的企业各部门和各级管理人员；
● 对数据分析及其业务应用感兴趣者。
致谢
感谢邓凯的鼓励和支持，让我下定决心写这本书。自从当上妈妈，我大部分时间忙乱于尿布和奶瓶之间，对于数据分析的交流与分享，虽心中热爱，却投入甚少。于是，我的博客荒芜了，《数据分析：企业的贤内助》一书也因无暇顾及而绝版。2017 年年底，邓凯找到了我，对《数据分析：企业的贤内助》一书有很高的评价，并和我讨论了该书的优缺点。这唤起了我的斗志，于是我想再写一本书，在表达方式、思维引导、案例解析等方面对《数据分析：企业的贤内助》一书进行改进。邓凯对此非常支持，并在我后续的写作中给予指导和鼓励，使我熬过艰苦岁月，守得云开见月明。此外，邓凯作为一个超级奶爸和数据分析大V的合体，给予我精神力量，让我意识到看娃不能成为懈怠的借口，花开复见却飘零，残憾莫使今生留。可以说，邓凯是这本书的推动者和引路人。
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