介绍
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定
配置属性
matplotlib所绘制的图中的每个组成部分都对应有一个对象，我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*或者pyplot的属性设置函数setp设置其属性值。
- set_或plt.setp*
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.arange(0, 5, 0.1)
>>> line, = plt.plot(x, x*x)
# plot返回一个列表，通过line,获取其第一个元素
# 调用Line2D对象的set_*方法设置属性值
>>> line.set_antialiased(False)
# 关闭对象的反锯齿效果
# 同时绘制sin和cos两条曲线，lines是一个有两个Line2D对象的列表
>>> lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x))
# 调用setp函数同时配置多个Line2D对象的多个属性值
>>> plt.setp(lines, color="r", linewidth=2.0)
# 配置多个Line2D对象的颜色和线宽属性
- get_ plt.getp获取对象的属性值*
>>> line.get_linewidth()
1.0
>>> plt.getp(lines[0], "color") # 返回color属性
'r'
>>> plt.getp(lines[1]) # 输出全部属性
alpha = 1.0
animated = False
antialiased or aa = True
axes = Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
... ...
注：getp函数只能对一个对象进行操作，有两种操作：
* 指定属性名：返回对象的指定属性的值
* 不指定属性名：打印出对象的所有属性和其值
- matplotlib 图表正常显示中文
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 正常显示中文标签设置
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 正常显示负号设置
为项目设置maplotlib参数
-
在代码中有两种方式更改参数
- 使用参数字典(rcParams)
- 调用matplotlib.rc()命令，通过传入关键字元组，修改参数
若不想每次都进行设置，可以使用如下命令来找到当前用户的配置文件目录，直接修改配置文件。
import matplotlib
matplotlib.get_data_path()
- 配置文件包含以下配置项：
axex：设置坐标轴边界和表面的颜色，坐标刻度值大小和网格显示
backend：设置目标TkAgg和GTKAgg
figure：控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区(subplot)设置
font：字体集(font family)、字体大小和样式设置
grid：设置网格颜色和线性
legend：设置图例和其中的文本的显示
line：设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记
patch：是填充2D空间的图形形象，如多边形和圆、控制线和宽、颜色和抗锯齿设置等
savefig：可以对保存图形进行单独设置，例如设置渲染的文件背景为白色
verbose：设置matplotlib在执行期间信息输出，如slient、helpful、debug和debug-annoying
xticks和yticks：为x,y轴的朱刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小
线条相关属性标记设置
- 该表线条的属性
| 线条风格linestyle或ls | 描述 | 线条风格linestyle或类似 | 描述 |
|---|---|---|---|
| '_' | 实线 | ':' | 虚线 |
| '__' | 破折线 | 'None',' ''' | 什么都不画 |
| '_.' | 点划线 |
- 线条标记
| 标记maker | 描述 | 标记maker | 描述 |
|---|---|---|---|
| 'O' | 圆圈 | '.' | 点 |
| 'D' | 菱形 | 's' | 正方形 |
| 'h' | 六边形1 | '*' | 星号 |
| 'H' | 六边形2 | 'd' | 小菱形 |
| '_' | 水平线 | 'v' | 一角朝下的三角形 |
| '8' | 八边形 | '<' | 一角朝左的三角形 |
| 'p' | 五边形 | '>' | 一角超右的三角形 |
| ',' | 像素 | '^' | 一角朝上的三角形 |
| '+' | 加号 | '' | 竖线 |
| 'None','',' ' | 无 | 'x' | X |
- 颜色
可以调用
matplotlib.pyplot.colors()得到matplotlib支持的所有颜色
| 别名 | 颜色 | 别名 | 颜色 |
|---|---|---|---|
| g | 蓝色 | g | 绿色 |
| r | 红色 | y | 黄色 |
| c | 青色 | k | 黑色 |
| m | 洋红色 | w | 白色 |
若颜色不够用，可以通过其他两种方式来定义颜色值：
* 使用HTML十六进制字符串`color = 'eeeff'`
* 也可以传入一个归一化到[0,1]的元组`color = (0.3,0.3,0.4)`
- 背景色
通过向matplotlib.pyplot.axes()或者matplotlib.pyplot.subplot()这样的方法提供一个axisbg参数，可以指定坐标这的背景色 subplot(111,axisbg=(0.1843,0.3098,0.3098)
** matplotlib教程之pyplot模块**
** matplotlib教程之实例**
