Tom Morisse
在2017年，人工智能是热门话题，其巨大的商业潜力与未来人类存在的意义都是热点。但是不能忘记AI在学术界有着悠久而复杂的历史，并且这不是第一次唤起人们的期望。当下的热潮仅仅是昙花一现，还是一个新时代的序幕呢？
2016年在学术界，甚至主流媒体，都出现了很多关于人工智能的争议。下面是很多媒体在近几年的所讲的故事，基本上概括为3个方面：
- 在科学或技术方面，主要是关于技术的突破，例如可以做最好的围棋选手的AlphaGo。由于围棋在一局中可能的落位方式甚至超过了宇宙中原子的个数，这项技术被很多人认为还要很多年才能实现。
- 在生产和商业方面，主要关于一些智能助手的发布和升级，例如siri，alexa，Google Assistant，或非常热门的正在开发中的自动驾驶技术
- 在宏观方面，涉及到人工智能的全球化影响，比如我们会提出，人工智能会带来的是地狱还是天堂？
AI成为热门话题的原因很简单：争论的焦点在于人工智能终究会或者应该会成为的样子，这些争论却无法解释人工智能是什么，或者人工智能本身的含义。这是FABERNOVEL决定写关于人工智能过去，现在和将来的初衷。
这是个起点，任何人都在关注人工智能的发展。定义人工智能比发现它潜在的危险更有必要。所有热烈讨论源自人工智能可以是一个领域，一个趋势，一种机会或者一种威胁，但首先人工智是一个拥有60年短暂而丰富的学术领域。一个破碎，充满悖论的学术领域。
人工智能还是对悖论的爱
悖论一：不可能的定义
沉浸在人工智能中，很快就有第一个明显结论： 一直以来有一个标准化，全球化的定义来表示人工智能是什么。人工智能这个名字就是很好的例子：如果数学家 John McCarthy在Dartmouth夏季研究项目中使用了这个词，就会排除其他相关领域，例如自动化理论，控制理论，给它一个恰当的定义。
现在确实有很多关于人工智能的定义。第一种定义方式被称为”本质主义“， 主要着眼于定义一个系统的终极目标需要按照类别分类。AI研究者Stuart Russell和 Peter Norvig在其他人的定义（艺术，创新，学习系统）中总结了4中方式：
- 像人类那样的思考
- 理性的思考
- 像人类那样的行为
- 理性的行为
重点是人工智能到底是一个过程（思考的方式）还是一个结果，以及是否智能与模拟智能殊途同归。
除了这个，与其互补的一个定义，被称为”分析“，表示可以展示出一些创造人工智能的能力。例如机器视觉，知识表征，推理，语言理解， 以及计划一次行动的能力。
根据这个观点，借用Allen Newell 和 Herbert Simon的话，”并没有一种智能原则，就像没有那种传递生命本质的生命原则。
