Android大图加载之采样率压缩

一.之前先简要介绍一下BitMapFactroy, Android中处理图片的工厂。

BitmapFactory里面有一个比较常用的内部类Options,这个类很重要,一般对Bitmap压缩都是使用到这个类。这个options类可以理解为对在图片解码时做的一些设置。其中里面有很多字段有不同的作用,具体请看官方文档,不给伸手党留机会。

1.boolean类型的inJustDecodeBounds 这个是压缩的时候常用的到的字段,设置为true的时候是可以允许查询bitmap中没有分配像素的内存,你可以简单的理解为,需要先设置这个字段,但是在设置为true的时候,返回的bitmap是为null的,所以在设置完相对应的压缩参数之后需要设置会false才能再得到bitmap对象。可以理解为这个参数不设压缩不成功。

2. int类型 inSampleSize 这个便是压缩的倍数,1是相当于和原来一样,2是压缩成原来的二分之一。这个字段是改变图像的宽和高,这个倍数也是值得宽高压缩,二像素的压缩倍数是长和宽压缩倍数的乘积。因为一个图片的尺寸对应着一个像素数。这个值最小为1,如果设置小于1,则会处理为1的效果。这个实会改变图片的规模大小的,也就是说会改变像素的数量。如果不是2的倍数则向下取2的倍数(5往下就是4,3往下就是2,2就不往下了呀!),另外不同的版本可能有些差别。

int outWidth 要压缩后的宽度

int outHeihgt要压缩后的长度



二、正题啦!采样率压缩

采样率压缩是改变了图片的像素,他是通过先读取图片的边,然后再自己设定图片的边,然后根据设定,读取图片的像素。在读取的时候,并不是所有的像素都读取,而是有选择的。所以这种方式减少了像素的个数,能改变图片在内存中的占用大小。大体的用法如下面。我们用下面的简单实例代码来了解一下。






options.inJustDecodeBounds = true;

     options.inJustDecodeBounds = true这一句话是允许读取图片的边,然后读取Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mCon.getResources(), res,options)图片,注意!(敲黑板)根据图片的所在位置不同,选择不同的方法加载图片资源,我这里是将图片资源直接放到资源文件下面所以用decodeResource()该方法,图片读取完成后,自动把图片的信息存入到了上面BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options() 的options里面了。

     值得注意的是,当options.inJustDecodeBounds 的值是true,只是读取图片的边,而不是读取整个图片,所以Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath,options)得到的bitmap是空的。


      获得图片的信息后,接下来为了能保证获得正常的bitmap,所以要关闭 options.inJustDecodeBounds ,即把他的值变为false

options.inJustDecodeBounds = false;

      然后我们在根据自己的需求设置图片的大小。options.inSampleSize 这个参数就是来设置图片的压缩倍数

options.inSampleSize = 2;

     我这里测试时写的值是2,也就是说是原来的1/2,要注意,这里的1/2值得是宽和高分别是原图的1/2。所以图片是被压缩了四倍,从输出的结果我们也能看出。这里也可以通过options得到图片的高和宽,用高宽,来设定压缩的倍数 int outWidth ,int outHeihgt 

     设置好压缩的倍数,则在运行Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mCon.getResources(), res,options)获得bitmap。由于此时options.inJustDecodeBounds = false,所以是得到的bitmap不是空了,此时得到是已经压缩好的bitmap。


      采样率压缩,的的确确的改变了图片占用内存问题,但是由于像素改变,压缩容易造成失真问题。使用采样率压缩,不需要一开始把图片完全读取到内存,而是先读取图片的边,然后设置图片的尺寸,然后再根据尺寸,选择的读取像素。这种方法避免了一开始就将图片读入内存而造成的oom异常。

如果觉得哪里写得不对,或者怎么写更好,还望各位指出。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容