ORM & JPA & Spring Data JPA 之间的关系

这篇文章主要梳理一下 ORM & JPA & Spring Data JPA 三者之间的关系,后面会写一篇现在主流 ORM 框架(Hibernate、Mybatis)的文章。

1. ORM

1.1 What

对象关系映射( Object Relational Mapping,简称 ORM ),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。

1.2 Why

在原来 Java 对数据库的访问是通过 JDBC(Java Database Connectivity),JDBC 提供了一组 Java API 来访问数据库。使用 JDBC 开发应用程序的优缺点如下:

JDBC 的优点 JDBC 的缺点
干净整洁的 SQL 处理 大项目中使用很复杂
大数据下有良好的性能 很大的编程成本
对于小应用非常好 没有封装
易学的简易语法 难以实现 MVC 的概念

针对 JDBC 存在的缺点,一些厂商开发了 ORM 框架来弥补。比如:Hibernate、iBatis(MyBatis)、openJDK等。使用 ORM 的优点如下:

序号 优点
1 一个 API 来在持久类的对象上实现基本的 CRUD 操作
2 一个语言或 API 来指定引用类和属性的查询
3 一个可配置的服务用来指定映射元数据
4 一个技术和事务对象交互来执行 dirty checking, lazy association fetching 和其它优化的功能

但是现在也出现了一个问题, ORM 框架这么多,大家各自搞自己的,没有一个统一的规范。所以 JPA 就出现了。

2. JPA

2.1 What

Java Persistence API(JPA)即Java持久层API,是一种Java应用程序编程接口规范,它描述了在使用Java平台标准版和Java平台企业版的应用程序中管理关系数据。

持久层是一个包括了以下三个方面的技术:

  • 定义在 javax.persistence 包下的API本身:用来操作实体对象,执行CRUD操作,框架在后台替代我们完成所有的事情,开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

  • Java持久层查询语言(JPQL):这是持久化操作中很重要的一个方面,通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据,避免程序的SQL语句紧密耦合。

  • 对象关系元数据:JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系,框架据此将实体对象持久化到数据库表中

2.2 Why

Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作;其二,Sun希望整合ORM技术,实现天下归一。开发者面向 JPA 规范的接口,但底层的 JPA 实现可以任意切换:觉得 Hibernate 好的,可以选择Hibernate JPA 实现;觉得 TopLink 好的,可以选择 TopLink JPA 实现。

JPA 只是提供了一个接口规范,在实际的工程应用中,光靠 JPA 做不了实际的事情。

3. Spring Data JPA

3.1 What

官方给出的定义:Spring Data JPA 可以轻松实现基于JPA的存储库。该模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的Spring应用程序变得更加容易。

3.2 Why

在一段时间内实现应用程序的数据访问层很麻烦。需要编写太多的样板代码才能执行简单查询以及执行分页和审计。 Spring Data JPA旨在通过减少实际需要的数量来显着改进数据访问层的实现。作为开发人员,您需要编写存储库接口(包括自定义查找程序方法),Spring将自动提供实现。

这样就清楚了,Spring Data JPA 增强了基于 JPA 的数据访问层的支持,并且对于底层的 ORM 提供了自动的实现(Spring Data JPA 底层 ORM 就是通过 Hibernate 实现的)。

4 Summary

ORM 框架提供了面向对象方式,方便了开发人员对数据库的操作。各大厂商各自的 ORM 设计发展需要一个规范统一起来,是 JPA 出现的主要原因。在 Java Web 领域的巨头 Spring 推出的 Spring Data JPA 即增强了 JPA,又屏蔽掉了底层 ORM 的实现。极大程度地方便了开发者。最后可以通过如下的图描述三者之间的关系:

Spring_JPA
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