Python xml解析库xml_models2

今天给大家介绍一个用于处理xml的开源库xml_models2,它主要能用来对xml文件进行解析。这个库建立在lxml之上,相比python自带的xmlElementTreelxml比较底层的xml处理方式(lxml其实还行),它充分利用了python元类的自省(元编程)特性,允许用户根据相应xml的结构定义自己的model,在model的每个字段中指定对应的xpath,利用lxml的xml处理功能将xml中对应路径的节点和内容提取出来。与其说这是一个xml处理,更不如说它是一个轻量级的处理xml数据的ORM,只不过并没有与数据库打交道而已。

如引言里面描述的那样,xml_models2能够通过自定义model来序列化xml,获取自己感兴趣的节点的内容。假如我们有如下一个xml:

<Person id="112">
  <firstName>Chris</firstName>
  <lastName>Tarttelin</lastName>
  <occupation>Code Geek</occupation>
  <website>http://www.pyruby.com</website>
  <contact-info>
    <contact type="telephone">
      <info>(555) 555-5555</info>
      <description>Cell phone, but no calls during work hours</description>
    </contact>
    <contact type="email">
      <info>me@here.net</info>
      <description>Where possible, contact me by email</description>
    </contact>
    <contact type="telephone">
      <info>1-800-555-5555</info>
      <description>Toll free work number for during office hours.</description>
    </contact>
  </contact-info>
</Person>

为了获取相应的数据,我们就可以定义如下的model:

class Person(Model):
    id = IntField(xpath="/Person/@id")
    firstName = CharField(xpath="/Person/firstName")
    lastName = CharField(xpath="/Person/lastName")
    contacts = CollectionField(ContactInfo, order_by="contact_type", xpath="Person/contact-info/contact")

class ContactInfo(Model):
    contact_type = CharField(xpath="/contact/@type")
    info = CharField(xpath="/contact/info")
    description = CharField(xpath="/contact/description", default="No description supplied")

Person和ContactInfo model继承自积累xml_models.Model,IntField,CharField,CollectionField等字段类型都是xml_models提供的字段类型,相信用过像比如SQLAlchemy或者Django ORM的童鞋应该不会陌生,只不过这里在使用这些字段的时候指定的值是一些xpath的值用来指定xml文件中相应节点的路径。定义好model之后,只要简单调用就能取到我们想要的数据:

>>> person = Person(xml_str)
>>> person.contacts[0].info
me@here.com

在解析xml的时候,嵌套重复有规则的xml数据可能会经常会用到CollectionField,除了像上面定义model的方式指定集合,也能够直接在model里面指定collection_node:

class SomeModel(Model):
  fieldA = CharField(xpath="/some/node")

  collection_node = 'collection'

在这个库里面还封装了requests的一些基本功能,这样允许我们直接通过自定义的model里面发起http请求从提供的api获取数据:

data = SomeModel.objects.filter_custom(url_address_xxx).get()

获取直接能够通过rest api查询查询一些数据:

class Person(xml_models.Model:
    ...
    finders = { (firstName, lastName): "http://person/firstName/%s/lastName/%s",
                (id,): "http:xxxx//person/%s"}
>>> people = Person.objects.filter(firstName='Chris', lastName='Tarttelin')
>>> people.count()
1
>>> person = Person.objects.get(id=123)
>>> person.firstName
Chris

除了如上所示提到的这些,xml_models2还有一些比较好玩的功能:
to_xml(): 将xml序列化之后,我们可能会做一些更改,更改之后调用这个api能够生成包含更改内容的xml;甚至能够先定义model,实例化自己的model实力然后生成xml。
validate_on_load(): 在model中这个方法一个很好的“钩子”,方便我们在序列化的时候进行一些自定义的验证。
blablablanla...

这个库并没有出来多久,是在另外一个开源库xml_models上面fork而来,对大部分的代码进行了重构,特别是元类Model/ModelBase那块。另外项目的文档,代码注释,单元测试都很完整,非常鼓励有兴趣的童鞋可以关注一下。

差不多就给大家介绍到这里,更多的内容大家可以查看库的文档github主页。感兴趣的同学可以试用一下,有什么问题可以去主页上提issue或者pr。

这篇文章大部分部分的内容都是从文档搬来的,稍稍加了些自己的一些理解加以丰富,方便大家开始使用。

https://github.com/alephnullplex/xml_models2

http://xml-models2.readthedocs.org/en/latest/

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容