前置
在使用OpenFaas之前需要先搭建Docker和K8S集群,线下测试环境可以以单节点模式进行创建,网上教程比较多,不再赘述:
https://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/124472626
安装OpenFaas
OpenFaas底层依赖于K8S,线下环境可以使用faas-netes模式进行部署,比较简单
- 下载faas-netes仓库
git clone https://github.com/openfaas/faas-netes
- 创建对应的K8S命名空间
cd faas-netes
kubectl apply -f namespaces.yml
创建完成后,K8S上会新增两个新的命名空间,即openfaas和openfaas-fn
- 创建openfaas的验证策略,经典的登录名和密码体系
kubectl -n openfaas create secret generic basic-auth \
--from-literal=basic-auth-user=lb \
--from-literal=basic-auth-password=lb
- 启动openfaas相关pods
kubectl apply -f ./yaml/
- 检查K8S对应的pods运行情况
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http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#/pod?namespace=openfaas
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命令行获取:kubectl get pods -n openfaas
- 查看openfaas安装情况
登录http://localhost:31112/ui/,输入namespace对应的账号密码(lb与lb)
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部署函数
可以点击DEPLOY NEW FUNCTION通过模板函数进行创建试用,其背后会自动完成镜像拉取和PODS创建的动作,以nodeinfo为例,当点击创建后,openfaas的web端展示如下:
通过kubectl get pods -n openfaas-fn查看对应的pods:
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函数试用
安装faas-cli
faas-cli是OpenFaas提供的终端命令行,使用非常方便,其实在前述的客户端页面,已经展示了如何安装
curl -sSL https://cli.openfaas.com | sudo sh
安装完之后进行登录,保证类似deploy等命令可以执行
faas-cli login -u lb -p lb
写一个自己的function
OpenFaas提供了很多的模板供开发者快速构建自己的函数,首先通过以下命令更新模板
faas-cli template pull
faas-cli template store list
执行结果如下所示:
OK,我们使用模板创建一个最简单的python3程序
faas-cli new hw --lang python3
创建完成后,在当前目录会生成如下文件:
其中hw.yml以及hw目录下面的handler.py是函数的核心,其中hw.yml用来构建docker镜像信息,而handler.py则是函数的入口。
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编辑hw.yml文件:
可以看到,gatway是外界主机访问的endpoint地址(31112其实是K8S上映射的宿主机端口),而handler指向的则是函数执行入口目录,image是底层docker最终拉取上传和拉取镜像的版本和地址。
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修改handler.py文件
- 打包上传部署镜像
faas-cli build -f ./hw.yml
faas-cli push -f ./hw.yml
faas-cli deploy -f ./hw.yml
部署成功后,显示如下:
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在控制台上进行查看