做过好几场的培训，在讲到表计算的时候，会说是基于视图内数据的计算，讲到LOD计算的时候会说是基于计算公式中指定维度的内容进行的汇总计算，类似于后台专门做了一个表。这样的解释也没有什么错的，但是可能学员们在理解上总是有点小问题。今天正好想到这个问题，就用文字再重新梳理下表计算与其他计算的区别。
两种计算最重要的区别是发生的环节不同。用如下的图来说明：
其中
步骤1：代表Tableau基于视图上的内容产生query发到数据库中
步骤2：数据库基于query的内容算出相应的计算结果。我们的聚合计算、LOD的计算发生在这里。
步骤3：Tableau会产生一个临时表，该临时表记录了视图数据内会使用的维度和度量信息。
步骤4：步骤3的内容加载到Tableau后，基于该数据再进行表计算
步骤5：呈现可视化视图
很明显从该计算中能得出，LOD或者其他计算的发生环节在Tableau产生query中，根据这些计算产生临时表，在这些临时表的基础上进行表计算。这也就解释了，为啥你筛选掉了一些数据，表计算的结果就变化了。
用个简单的例子说明下，例如：计算每个省份的销售额占比。这里我们看到四川的销售额占比为2.508%
然而，当我用了个地区的筛选后，筛选里拿掉了东北和华北。这时再看到四川的销售额占比。明显销售额占比变大了，因为我的分母里面拿掉了东北和华北数据内容。
这个问题接下来就转变为，我们怎么让分母永远变成全国的，这个分母的数据不会根据筛选而变化。这时候，救世主一样的LOD就出现了。我们可以写成fix：sum（销售额）。如下截图：
这时候，我相信有小伙伴会问，为啥要有min，不写为什么会报错？fix针对于所有的字段内容算出整体的销售，你可以想象下类似于针对于底层的表新增了一个字段，这个字段内容是整体的销售额数字。基于此，分母按照每个维度计算汇总时候，只要拿一个数据出来即可，这里就用min和max，average都行的。分母即按照每个维度计算出销售额，sum（销售额）。
以上内容也许有不完善的地方，欢迎大家补充。
