org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.ExternalCatalog as super class

一、报错

在进行SparkSql代码调试时,代码确认无误执行报如下错误:
Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog has interface org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.ExternalCatalog as super class

Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog has interface org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.ExternalCatalog as super class
    at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
    at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)
    at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
    at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467)
    at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:73)
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:368)
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:362)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:361)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:338)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:239)
    at org.apache.spark.sql.internal.StaticSQLConf$.defaultHiveCatalogImplementation(StaticSQLConf.scala:49)
    at org.apache.spark.sql.internal.StaticSQLConf$$anonfun$3.apply(StaticSQLConf.scala:41)
    at org.apache.spark.sql.internal.StaticSQLConf$$anonfun$3.apply(StaticSQLConf.scala:41)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.internal.config.ConfigEntryWithDefaultFunction.readFrom(ConfigEntry.scala:103)
    at org.apache.spark.SparkConf.get(SparkConf.scala:261)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spark$sql$SparkSession$$sessionStateClassName(SparkSession.scala:1074)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$sessionState$2.apply(SparkSession.scala:155)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession$$anonfun$sessionState$2.apply(SparkSession.scala:153)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState$lzycompute(SparkSession.scala:153)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession.sessionState(SparkSession.scala:150)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.<init>(DataFrameReader.scala:787)
    at org.apache.spark.sql.SparkSession.read(SparkSession.scala:664)
    at com.kkb.spark.sparkSql.ReadTextFile$.main(ReadTextFile.scala:14)
    at com.kkb.spark.sparkSql.ReadTextFile.main(ReadTextFile.scala)
二、解决方案

在网上找不到该报错的相关文章(估计这个错误太low了),经检查发现pom.xml配置了两个不同版本的spark-hive_2.11依赖,将其中一个注释后执行正常

        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
            <version>2.4.0-cdh6.2.0</version>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.apache.spark</groupId>-->
<!--            <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId>-->
<!--            &lt;!&ndash;                        <version>2.4.0-cdh6.2.0</version>&ndash;&gt;-->
<!--            <version>2.3.3</version>-->
<!--        </dependency>-->
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,319评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,801评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,567评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,019评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,090评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,500评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,192评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,474评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,566评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,338评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,212评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,572评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,890评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,169评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,478评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,661评论 2 335