索引
索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。
类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。
本质上是告诉数据库的存储引擎如何快速找到我们所要的数据。所以 MySQL 的索引是在 MySQL 的存储引擎层实现的，而不是在其服务器层实现。
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
/*创建表的同时创建索引*/
create table t1(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32),
email varchar(64),
extra text,
index ix_name(name)
/*添加索引到列名 name, 索引名为 ix_name*/
)
/*单独创建索引*/
create index index_name on 表名称(列名称)
/*Example*/
create index index_name on student(name);
/*查看索引*/
show index from 表名称;
/*Example*/
show index from student;
/*删除索引*/
DROP INDEX index_name on 表名称;
/*Example*/
DROP INDEX index_name on student;
唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
/*创建表和唯一索引*/
create table t2(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32),
email varchar(64),
unique index ix_name (name)
);
/*创建唯一索引*/
create unique index 索引名 on 表名(列名);
/*删除唯一索引*/
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
当一个列被创建为主键是，它就会被赋予主机索引的属性。
/*创建表和创建主键*/
create table t3(
id int ,
name varchar(32) ,
email varchar(64) ,
primary key(name)
);
联合索引
联合索引是将n个列联合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用 n 个列来进行查询，如：where name = 'shark' and age = 18。
create table studens(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
age int not null,
)
create index idx_name_age on students(name,age);
如上创建联合索引之后，查询时可以这么用：
- name and age -- 使用索引
where name='shark' and age=18; - name -- 使用索引
where name='shark';
B树索引类型的联合索引使用限制
- 匹配最左前缀的查询
对于联合索引的使用上需要注意, where 自己的第一个条件的列名必须是组合索引列的最左边的那个。
下面是可以有效使用的方式
where name='shark';
where name='shark' and age>18;
where name = 'shark' and (age >18 or age = 10);
但是, 不能是下面的用法
where age = 18;
where name='shark' or age=19;
- 匹配列前缀查询
name like 'shark%'
- 匹配范围值查询
name > 'a' and name < 'c'
不可以使用 not in 和 <>
当有 3 列组成的索引时， 使用这个联合索引时，所有的字段不能跳过。
order_sn, order_name,order_date
where order_sn = '8998' and order_date = '20191010';
只能使用到 order_sn 这一个字段度索引，不能使用的 order_sn, order_date 的联合索引
验证索引是否被命中
explain select name from t1 where name='shark'\G
索引过多的缺点
1.增加写的压力
2.增加 MySQL 查询优化器的选择时间。
