摘要：流动人口居留意愿的影响因素往往存在显著的空间分异特征，然而既有研究对此关注较少。基于2015年中国流动人口动态监测数据，运用半参数地理加权回归（SGWR）模型，结合k均值聚类法，对中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征展开研究。结论如下： ① 流动人口居留意愿主要受流动人口群体自身特征的影响，受流入地的影响相对较弱；② 社会经济因素与流动人口居留意愿的关系紧密，人口、家庭及流动特征因素同样产生影响，收入、婚姻、跨省流动等因素对流动人口居留意愿产生抑制作用，而住房支出、参保率、子女个数等因素则产生促进作用；③ 各影响因素总体上呈现带状的空间分异模式，可概括为“E-W”“N-S” “NE-SW”“SE-NW”4种。民族、家庭等因素的正向影响自北向南递减，参保率、未婚率、二产就业等因素的影响自西北向东南递减，子女个数及人均GDP的影响自东北向西南递减。东部经济较发达地区高收入流动人口的居留意愿相对更弱，华南地区住房支出较高的流动人口居留意愿相对更强。④ 全国可划分为四大影响区，其中，华北地区、华中地区、华东地区受多因素共同影响；西北地区及部分西南地区主要受人口及社会因素的影响；东北三省及内蒙古东部地区主要受经济及家庭因素的影响；华南地区及部分中、东、西南部地区，除住房支出外，受大部分因素的影响相对最小。最后，本文对中国流动人口的服务与管理提出相应建议。
关键词：流动人口居留意愿；影响因素；空间分异；半参数地理加权回归；中国
流动人口问题一直以来都是中国社会发展的重要议题，研究城市流动人口的居留意愿，能为未来户籍制度改革提供重要的参考依据，具有重要的现实意义。影响中国城市流动人口居留意愿的因素在地理空间上存在差异化的特征，各地理单元上流动人口居留意愿收到的作用力各不相同。本文尝试运用拓展后的半参数GWR（SGWR）模型研究中国城市流动人口居留意愿驱动因素的空间分异问题，并运用k均值聚类法将具有相似影响因素的分区进行聚类统计，以期为不同区域的人口管理措施及户籍制度改革提供针对性的对策。
方法
研究数据来源于国家卫计委的2015年中国流动人口动态监测数据。以往对城市尺度上的流动人口居留意愿影响因素研究主要基于传统多元线性回归（OLS）模型展开，本文基于改进后的SGWR模型研究城市流动人口驱动因素的空间分异特征以考虑不同区域因变量的差异化影响。用k均值聚类法主要用于识别流动人口居留意愿驱动因素相似的影响区，对于每个影响区，提出针对性的人口管理对策。
结论
1. 城市流动人口居留意愿主要受到流动人口群体自身特征 （如个人收入、子女个数）的影响，受到流入地的影响相对较弱
2. 社会经济因素与流动人口居留意愿的关系紧密
3. 城市流动人口居留意愿的影响因素呈现出显著的带状空间分异模式，
TCL碎碎念
这篇文献很偏定量分析，总觉得自己也做过差不多的事情hhhhh。先用SGWR研究流动人口驱动因素的空间分异特征，再用k均值聚类识别相似影响区。最后结合实际情况分析结果得出一个结论。实际上这篇论文在方法分析的地方也涉及了很多公式但是很多复杂的地方都可以借用SPSS计算得出，说明可能也不需要太多自己的计算，毕竟有帮助软件可以用嘛
