python中的数组、字典、以及他们的遍历方式

py中的列表

  1. list:可变数组,可以增删改查。是一种有序的集合。多维数组概念和写法和替他预言差不多。L[1][2]
#定义一个list变量
L1 = ['1','2',3,True]
# len()获取元素个数
print(len(L1))
# 索引取值,注意不要越界哈,最后一个元素的索引是len(L1) - 1
print(L1[2])

#倒叙索引【-3,-2,-1】
print(L1[-1])


#增删改查

L1.append("我是增加的元素,会追加到list末尾位置")

L1.index(1,"我是插入的元素,第一个参数是索引")

L1.pop(2)#如果这个参数不写,会自动删除最后一个元素

L1[1]="用来替换的新元素"
  1. tuple(元组):有序,但是一旦初始化就不可更改,这里的更改是指他的元素指向不可更改。当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。而且他也没有append(),pop()等方法,也不能在重新赋值了。
#没有元素、多个元素、一个元素,注意一个元素的写法t2(1)这样写是不对的
t = ()
t1= ("1","2")
t2=(1,)

py中的dict(字典):

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象.查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;需要占用大量的内存,内存浪费多。list恰好相反。

==示例代码==

d = {'name':'hello_world', 'age': 27, 'sex': 'man'}

#key不存在会报错
#判断key值是否存在
if 'age' in d:
    print(d['name'])

#还可以用get()取值,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value


d.get('price')
d.get('price',30)

#删除key,它对应的value也会删除掉,注意pop方法调用返回的是对应的value值
print(d.pop('age'))

py中的set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。创建一个set,需要提供一个list作为输入集合。s=set(['1','2','3'])。他也是无序的。set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。

==示例代码==

s=set([1,2,3])
s1=set([2,3,4])
s2=set([1,1,2,2,3,4])

#重复元素在set中自动被过滤
print(s2)

#添加元素,因为元素不重复机制,多次添加同一个值,只有一个会被添加进去,只要记住他元素不重复这个规则就好
s.add(5)
#删除元素,如果set离没有元素你还要删除这个元素,那么活该你报错。s.remove(10),这就是错误的示范
s.remove(3)

#set之间的交集和并集操作

print(s & s1)
print(s | s1)


print out:
{1, 2, 3, 4}
{2}
{1, 2, 3, 4, 5}

py中的条件判断

python中的代码缩进规则:四个空格(代码块的含义)

  1. 标准格式:条件为True,执行代码块里的方法,从上往下以此判断,有一为True,下面的不执行了
    if <条件判断1>:
    <执行1>
    elif <条件判断2>:
    <执行2>
    elif <条件判断3>:
    <执行3>
    else:
    <执行4>
  2. 简写方式:只要a是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False
    if a :

循环(for/while)

Python的循环有两种,一种是for...in循环,另一种是while语句

  1. for in :每个元素代入变量,然后执行缩进块的语句.
l1=[1,2,2,3,4,5,6]

for a in l1:
    print(a)

#Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list
for b in list(range(100)):
    print(b)
  1. while:只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环,配合break、continue语句。break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n - 2
print(sum)
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