笔记: 需求挖掘入门

现在学习到了需求挖掘入门. 整理一下笔记

需求挖掘基本方法


本章学习需求挖掘

产品设计的三个要素: 用户, 场景, 需求

  • 产品设计, 就是不断解决用户在某种场景下的需求
  • 增加, 减少并不是关键, 关键是能否解决用户需求

正好最近读到一篇文章: User, Purpose, Context, 讲述的是同一个思路, 里面的配图也可以辅助思考.

思维导图的思考方式

  • 用户: 谁会用?
  • 场景: 用户在什么场景下感兴趣
  • 问题: 用户在上述场景下, 遇到什么问题?
  • 方案: 用户现在的解决方案是如何,

需求有了, 如何评估需求优先级?

  1. 从使用频率和用户量角度评估


    使用频率和用户量角度评估需求
  • 用户量大, 经常发生的事儿, 必须第一优先做 .
  • 用户量大, 但不是经常使用的, 排在第二
  • 用户量小, 经常发生的, 排在第三
  • 用户量小, 有很少使用的, 属于超出预期的, (让我想到罗锤)
    举例说明:
举例

2.看开发难度和效果

  • 优先做难度小, 见效快的, 这就是快速迭代
  • 最后做很费劲见效慢的, 这可能就是未来的机会, 属于憋大招
开发难度和效果维度评估

3.看产品的价值

  • 迫切程度: 看用户是不是真的需要, 还是空想?
  • 付费意愿: 用户是否会为此付费?
  • ARPU: 用户愿意付多少钱?

4.看对目标群体熟悉程度

  • 是否了解用户使用场景
  • 对用户群体是否了解
  • 不熟悉就不要动手!!!!

5.总结

  • 用户: 这个功能, 第一批核心用户是谁
  • 场景: 用户在什么场景下使用
  • 问题: 解决了用户什么问题
  • 对比: 和现有的解决方案对比, 体验/效率提升有多大?
    最终还是套上用户需求挖掘的四步理论

关于数据分析


数据分为两种: 产品数据和商业数据

  • 产品数据模型分为产品指标和用户指标, 中间交叉的是转化率
  • 商业数据关键是公式是: 收入 = 用户总量 X 付费率 X ARPU值

数据分析的作用

  • 做完事儿, 评估 ROI , 得出改进思路
  • 产品数据不好, 找原因
  • 评估产品当前状态, 发展阶段, 得出下一步工作思路

数据分析的基本原则

  • 先明确分析目的, 再建立分析方法和思路
  • 要围绕核心流程和重要结论来分析.

总结

  • 需求挖掘方法总结的很好, 自己之前就是这么做的, 但没有抽象总结下来.
  • 两个象限评估法, 非常实用.

-- EOF --

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容