以下内容学习、摘录自《数学之美》
在所有轻武器中最有名的是AK-47冲锋枪，全世界共制造了7500万支，另外制造了一亿支“兼容”的。因为它从不卡壳，不易损坏，可在任何环境下使用，可靠性好，杀伤力大并且操作简单。
我认为，在计算机科学领域，一个好的算法应该像AK-47冲锋枪那样：简单、有效、可靠性好而且容易读懂（或者说易操作），而不应该是故弄玄虚。 Google Fellow、美国工程院院士阿米特·辛格博士（AmitSinghal）就是 Google AK-47的设计者， Goolge内部的排序算法 Scorer里面的A便是他的名字首字母。
作者曾经与辛格等人一同研究、解决网络搜索中的作弊问题（Spam）：绝大多数作弊的搜索都多少有些商业意图，因为利益使然。因此，我们需要建一个分类器，准确区分一个搜索是否有商业意图。我以前一直在学术界学习和工作，凡事力求完美的解决方案。设计一个可用的、漂亮的分类器对我来讲不是难事，但是实现和训练却要花上三四个月，当时 Google还没有 Mapreduce这种并行计}算工具，复杂的机器学习非常耗时。而辛格认为找个简单有效的办法就行了，他问我实现一个最简单可用的分类器大约需要多少时间，我说一个周末可能就够了。周一我把分类器完成了，问他是否还需要花时间去实现一个完美的方案。辛格看了看结果说，“够好了，够好了，在工程上简单实用的方法最好。”
当时我们和公司工程副总裁韦恩·罗森（ WayneRosing）打了个赌，如果我们能减少40%的作弊，他就给我们发工程奖，送我们四个家庭（不止是四个员工）去夏威夷度假五天。这个反作弊的算法上线后，罗森真的履约了。这个分类器设计得非常小巧（占用内存很小），而且运行速度非常快（几台服务器就能处理全球搜索的分类），至今运行得很好。
后来做一个全新的中、日、韩文搜索算法时，作者写了一个效果虽然很好，但是占用内存较多的算法，当然Google的服务器数量还没有现在这么多，不可能为了中日韩这三个占总流量不到10%的语言额外增加一批服务器。辛格提出用一个拟合函数替代很耗内存的语言模型，这样不需要增加任何服务器。但是，这样一来搜索质量的提高幅度只有原来采用大模型时的80%。我对此多少有点不甘心。辛格解释说，这样我们至少可以提早两个月将这个新算法提供给中国的用户，而且用户体验也会有质的提高，这是雪中送炭。我们暂时放弃掉的20%收益，对用户而言不过是锦上添花。我接受了他的建议，在2003年初我发布了第一个专门为中日韩语言设计的搜索算法。一年后，Google的服务器数量也有所增加。我在模型压缩上也有了进步，这时便发布了完整的中日韩语言搜索算法。辛格这种做事情的哲学，即先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%问题，是在工业界成功的秘诀之一。许多失败并不是因为人不优秀，而是做事情的方法不对，开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。
辛格坚持选择简单方案的另一个原因是：容易解释每一个步骤和方法背后的道理，这样不仅便于出了问题时查错（ Debug），而且容易找到今后改进的目标。随着搜索引擎的不断进步，现在几乎所有的改进都非常细微：通常对一类搜索有改进的方法，会对另外某一类搜索产生稍稍负面的影响。这时候，必须很清楚“所以然”才能找出这个方法产生负面影响的原因和场景，并且避免它的发生。对于非常复杂的方法，尤其是像黑盒子似的基于机器学习的方法，这一点是做不到的。而如果每一项改进都是有得有失，甚至得失相差无几，那么长期下来搜索的质量不会有什么明显提升。辛格要求对于搜索质量的改进方法都要能说清楚理由，说不清楚理由的改进，即使看上去有效也不会采用，因为这样将来可能是个隐患。
在 Google，辛格一直坚持寻找简单有效的解决方案，因为他奉行简单的哲学。但是这种做法在 Google这个人才济济的公司里常常招人反对，因为很多资深的工程师倾向于低估简单方法的有效性。不少人试图用精确而复杂的办法对辛格设计的各种“AK-47”加以改进，后来发现几乎任何时候，辛格的简单方法都接近最优解决方案，而且还快得多。
当然，辛格之所以总是能找到那些简单有效的方法，不是靠直觉，更不是撞大运，这首先是靠他丰富的研究经验。辛格坚持每天要分析些搜索结果不好的例子，以掌握第一手的资料。这一点，非常值得从事搜索研究的年轻工程师学习。
辛格非常鼓励年轻人要不怕失败，大胆尝试。有一次，一位刚毕业不久的工程师因为把带有错误的程序推出到 Google的服务器上而惶惶不可终日。辛格安慰她说，你知道，我在 Google犯的最大一次错误是曾经将所有网页的相关性得分全部变成了零，于是所有搜索的结果全部都是随机的了。后来，这位出过错的工程师为 Google开发出了很多好产品。
我曾经犯过的大错是操作数据库时，在没有备份的情况下，执行了错误的update...where...语句，结果所有的数据都错误了，花了2天时间才不完全恢复。从那以后，我再也不会在未备份的情况下直接操作数据库。
2012年，辛格当选美国工程院院士，并出任主管 Google搜索的高级副总裁。同年他又把我召回到了 Google，他当时对我只有一个要求：启动个能领先微软五年的项目（霸气）。
