这两天那些事情也弄的差不多了,也就回头又看了看OkHttp源码。它太多地方值得深入和学习。也为了提高自己,于是又从头看了一遍,也希望有更多的收获。目前已在这家公司超过三年,说不出什么感觉,,不知道是不是麻木了。。。。!!!!
源码分析
从发起一个简单的http网络请求开始
//构造OkhttpClient对象
OkHttpClient okHttpClient= new OkHttpClient();
//构造请求体 url ,tag ,header ext...
Request request = new Request.Builder().url("http://www.baidu.com").build()
//发起一个异步请求
okHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
Log.d(tag,e.toString());
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
//处理响应结果
int code = response.code();
ResponseBody body = response.body();
Log.d(tag,body.string());
});
从上面的例子,我们可以知道使用OkHttp发起一个http请求主要有三步:
1,构造一个OkHttpClient对象
2,构造请求体(包含url,tag,header,etc...)
3,发起请求
当然最后一步就是等待服务器响应,根据状态码处理响应体。
可以看出,使用OkHttp发起一个网络请求,是非常简单的,仅需三步就可以拿到我们服务器的响应结果,在这么简单的背后,OkHttp在背后到底为我们做了什么呢?我们提交的请求是怎么被执行的呢?响应是如何拿到的呢?其实我们也可以设想一下,内部一定是开启了一个子线程去帮我们处理请求,必定我们从学Android第一天就知道,耗时任务不能在主线程被执行,可能猜到这里,我们又会抛出疑问,在哪起的线程,任务在哪被执行,又或者是否使用了线程池执行任务等等......
带着这一连串的疑问,我们先看一下请求的提交流程
请求提交流程
从上面的例子,我们看到通过调用OkHttpClient对象的newCall()方法然后调用enqueue提交请求,我们进入OkHttpClient,查看一下newCall()方法的源码:
/**
* Prepares the {@code request} to be executed at some point in the future.
*/
@Override public Call newCall(Request request) {
return RealCall.newRealCall(this, request, false /* for web socket */);
}
newCall()方法内部调用了RealCall对象的newRealCall()方法,通过newCall()方法的返回值,我们知道 RealCall.newRealCall()返回了一个Call对象。我们继续跟踪RealCall的源码,发现RealCall是okhttp3.Call接口的实现,okhttp3.Call表示一个等待执行的请求,并且它只能被执行一次,为什么只能被执行一次,我们后面分析原因,暂且放一放,okHttp3.Call中的源码:
public interface Call extends Cloneable {
//返回请求关联的Request对象,前面例子中构造的Request对象
Request request();
//立即执行请求,等待并阻塞直到返回请求结果
Response execute() throws IOException;
//请求入列,异步执行,
void enqueue(Callback responseCallback);
//取消一个请求,
void cancel();
boolean isExecuted();
boolean isCanceled();
Timeout timeout();
Call clone();
interface Factory {
Call newCall(Request request);
}
}
从前面的例子okHttpClient.newCall(request).enqueue(),发起请求,enqueue()这个方法实际是定义在Call中的,我们跟踪发现在整个OkHttp源码中,Call的唯一实现就是RealCall,它表示一个准备好被执行的请求,可以发起请求,取消请求等等...
拿到okHttp3.Call唯一实例,RealCall对象后,我们调用它的enqueue()方法:
@Override public void enqueue(Callback responseCallback) {
synchronized (this) {
if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
executed = true;
}
captureCallStackTrace();
eventListener.callStart(this);
client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
}
前面我们提到okhttp3.Call表示一个等待执行的请求,并且它只能被执行一次,看到这里,问题就解决了,如果第二次执行就会抛出Already Executed异常,原因就在这里。上面最核心的代码就是
client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));,应该是整个请求的核心地方,它帮我们做了两件事:
1,创建一个AsyncCall对象
2,调用Dispatcher中的enqueue方法,将请求入列
AsyncCall是什么,跟进去看一下源码:
final class AsyncCall extends NamedRunnable {
private final Callback responseCallback;
AsyncCall(Callback responseCallback) {
super("OkHttp %s", redactedUrl());
this.responseCallback = responseCallback;
}
String host() {
return originalRequest.url().host();
}
Request request() {
return originalRequest;
}
RealCall get() {
return RealCall.this;
}
void executeOn(ExecutorService executorService) {
//...
}
@Override protected void execute() {
//...
}
}
我们跟踪发现,AsyncCall 其实就是一个Runnable,用于执行任务。
我们还是回到我们之前提到的 client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
client.dispatcher()返回了调度器Dispatcher对象,Dispatcher是OkHttp中相当核心的类:
//同时最多发起64个请求
private int maxRequests = 64;
//同一host做多发起5个请求
private int maxRequestsPerHost = 5;
private @Nullable Runnable idleCallback;
/** Executes calls. Created lazily. */
//将会异步创建的线程池
private @Nullable ExecutorService executorService;
/** Ready async calls in the order they'll be run. */
//等待异步执行的请求队列
private final Deque<AsyncCall> readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
/** Running asynchronous calls. Includes canceled calls that haven't finished yet. */
//正在执行的异步请求队列(其中包括取消没有完成的请求)
private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
/** Running synchronous calls. Includes canceled calls that haven't finished yet. */
//正在运行的同步请求队列
private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();
public Dispatcher(ExecutorService executorService) {
this.executorService = executorService;
}
public Dispatcher() {
}
public synchronized ExecutorService executorService() {
if (executorService == null) {
//默认核心线程为0,最多数量不限制,消息队列为SynchronousQueue,有请求时会不断创建线程
executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
}
return executorService;
}
//...
最后调用了Dispatcher分发器的enqueue()方法:
void enqueue(AsyncCall call) {
synchronized (this) {
readyAsyncCalls.add(call);
}
promoteAndExecute();
}
上面我们可以得到两个信息:
1,加入等待的readyAsyncCalls队列
2,推进并执行(暂且这样理解,字面翻译)
promoteAndExecute()字面是推进并执行,我们跟进去一探究竟,到底是怎么执行的:
private boolean promoteAndExecute() {
assert (!Thread.holdsLock(this));
List<AsyncCall> executableCalls = new ArrayList<>();
boolean isRunning;
synchronized (this) {
//迭代
for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {
//取出当前asyncCall
AsyncCall asyncCall = i.next();
//如果当前请求数大于64,直接跳出
if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) break; // Max capacity.
//如果当前主机连接数大于5,继续遍历
if (runningCallsForHost(asyncCall) >= maxRequestsPerHost) continue; // Host max capacity.
i.remove();
//加入executableCalls集合
executableCalls.add(asyncCall);
//加入正在执行的队列
runningAsyncCalls.add(asyncCall);
}
//标识是否正在执行请求队列
isRunning = runningCallsCount() > 0;
}
for (int i = 0, size = executableCalls.size(); i < size; i++) {
AsyncCall asyncCall = executableCalls.get(i);
//调用AsyncCall.executeOn()开始执行请求任务
asyncCall.executeOn(executorService());
}
return isRunning;
}
我们从promoteAndExecute()中知道:
1,在OkHttp中一般会存在一个Dispather对象,并且一个okHttpClienet能发起的最多请求是Diapatcher中定义的64个
2,同一个主机最多能发起的求请是5个
3,Dispatcher中有三个队列保持同步和异步请求
4,OkHttp中默认的线程核心数为0,最多数量Int的最大值,也就是不限制,消息队列为SynchronousQueue,有请求时会不断创建线程
任务是怎样被执行的呢?在方法的最后,有一个列表executableCalls存入了要执行的任务,然后遍历,调用了 asyncCall.executeOn(executorService());这里面又做了什么:
void executeOn(ExecutorService executorService) {
assert (!Thread.holdsLock(client.dispatcher()));
boolean success = false;
try {
executorService.execute(this);
success = true;
} catch (RejectedExecutionException e) {
InterruptedIOException ioException = new InterruptedIOException("executor rejected");
ioException.initCause(e);
eventListener.callFailed(RealCall.this, ioException);
responseCallback.onFailure(RealCall.this, ioException);
} finally {
if (!success) {
client.dispatcher().finished(this); // This call is no longer running!
}
}
}
还记得我们之前提到的AsyncCall,他本质是一个Runnable(),这里我们还是看不出,我们只是知道AsyncCall实现了NamedRunnable,NamedRunnable是个啥:
public abstract class NamedRunnable implements Runnable {
protected final String name;
public NamedRunnable(String format, Object... args) {
this.name = Util.format(format, args);
}
@Override public final void run() {
String oldName = Thread.currentThread().getName();
Thread.currentThread().setName(name);
try {
execute();
} finally {
Thread.currentThread().setName(oldName);
}
}
protected abstract void execute();
}
是不是恍然大悟,当我们在executeOn()中调用了executorService.execute(this);实质就是把我们的任务加入到了executorService并执行任务,到这里我么们了解了一个请求从提交到执行背后所经历的所有流程,用一张小图总结一下:
最后我们还是分析OkHttp线程池配置参数情况,
//核心线程书,最大线程数,闲置时间,SynchronousQueue,线程池工程
SynchronousQueue<Runnable> synchronousQueue = new SynchronousQueue();
ExecutorService executorService =
new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECO
synchronousQueue,
Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
1,OkHttp线程池配置:
1,核心线程数为0
2,最大线程数,不限制
3,线程闲置时间为60s
4,队列为SynchronousQueue
5,线程池工厂,无守护线程
这样配置有什么特点呢?答:高并发,最大吞吐量,这也是我们前面提到有请求时不断创建线程的原因。
2,可不可以换成别的队列代替SynchronousQueue?先看下面这个例子:
//核心线程书,最大线程数,闲置时间,SynchronousQueue,线程池工程
//SynchronousQueue<Runnable> synchronousQueue = new SynchronousQueue();
ArrayBlockingQueue<Runnable> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1);
ExecutorService executorService =
new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
arrayBlockingQueue,
Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
executorService.execute(()->{
System.out.println("任务一");
for (;;);
});
executorService.execute(()->{
System.out.println("任务二");
});
我们发现任务二,永远无法执行,所以ArrayBlockingQueue不能代替SynchronousQueue,
LinkedBlockingQueue可不可以代替?它的内部实现是使用链表,区别是我们初始化的时候可以不传容量,如果不传容量为默认的Integer.MAX_VALUE,如果我现在往队列里,放了一百个任务,后面的99个永远得不到执行。
从上面分析,就可以知道为什么OkHttp使用了SynchronousQueue并且没有核心线程数的原因。
总结
通过上面的分析,主要弄明白了OkHttp发起一个请求的基本流程,以及线程池为什么要这样配置,总的来说发起请求流程还是非常容易理解的,后续我们继续分析OkHttp的拦截器,也是它的核心。如果有疑问,欢迎留言讨论。