社交推荐 VS 机器推荐

微信 7.0 里的看一看究竟有什么机会?

新版微信里,「看一看」玩了一圈,确定是属于熟人关系下的社交推荐,而隔壁的精选是属于机器推荐,今天我们一起来脑洞大开下这两兄弟背后,两种不同推荐机制的现状和未来发展。

一、机器推荐现状

1、依靠全网所有数据,经过清洗、筛选、统计指标推荐而来。

2、文章来源和分类,都是由微信官方统一控制的。

3、可以包括视频。

4、只可以浏览、查看评论,无法添加评论。

5、会插入广告。

二、社交推荐现状

1、刚推出来没多久。

2、文章来源只能是公众号。

3、针对朋友圈里的熟人推荐,可以看到朋友圈谁谁点赞了什么文章。

4、可以在文章下面留言。

5、未插入广告。

未来发展

机器推荐,目前行业内做的最好的,就是今日头条了。它是依靠推荐来分发给每个用户不同喜好的文章来大大提高产品留存率和留存时长,背后的核心机制就是算法。在微信里,精选它的定位肯定跟头条系不一样,微信一直在秉直好产品的原则,搞高用户留存时长不是微信的目的,它只是想通过精选给用户提用需要且合适的服务。在龙哥看来,纯靠算法,是很冰冷、没有温度的,是以不断的消耗用户时间的。在现实中,针对不用场景下,这可能并不是用户希望的。

社交推荐,是属于熟人、好朋友之间的推荐。它不依靠任何算法,仅仅是熟人之间的信任、熟悉,所以更加相信朋友推荐的文章、服务或者产品,这是有温度的推荐,是符合现实、人性的。因为这个才上线没多久,还属于初始发展阶段,但是相信以微信的原动力来推测,看一看这块后期会加入置顶、分类功能吧。

在合适的时机,也会加入小程序相关机制吧。

社交推荐、机器推荐,目前在微信里,其实都是在模索阶段,因为微信要给用户提供价值,绝不能仅仅靠传统或者类似头条系的推荐来实现这些。从创造价值、提供价值的角度来看,我更偏向于,社交推荐未来可能会跟相关小程序联手,最大化社交推荐价值。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容