了解数据的真正价值并熟练利用大数据技术的公司，正在得到持续增长。按市值计算，六大公司中有五家是大数据企业，包括苹果、亚马逊、Alphabet、微软、Facebook。这些颠覆性的创新者把数据应用到组织的每个业务部门，利用大数据技术作为竞争优势来降低运营成本、增加收入、预测客户行为、改善现金流。福布斯杂志的Howard Baldwin做了一个比较，可以证明数据有价的观点：
“为什么脸书的估值为4150亿美元，虽然联合航空公司拥有飞机等资产，并拥有机场设施和美国与亚洲之间的跨洋航线等有利可图的业务的许可证，但是联合航空公司的实际价值仅为240亿美元。”
公司该如何衡量或评估他们的数据价值呢？
现行的会计准则不允许数据在资产负债表上资本化。这就导致了一家公司的账面价值和市场价值之间存在着相当大的差异，如果一家科技公司想IPO，就可能需要数据估值定价。
在腾讯云前沿数控数据丢失事件中，腾讯云制定了“赔偿+补偿”总金额136469元的解决方案，但由于“前沿数控”就此次事故对腾讯云提出了高达11016000元的索赔，导致双方未能达成一致。问题的关键是，对于数据的估值没有双方一致认可的方法。
下面提供一些思路，您可以尝试着给数据估值
1、数据的战略价值
无论公司发展到什么程度，实际上每个组织都有宝贵的客户数据资产，这些资产可以被更好地和更积极地使用。对于一些正在寻找将其数据资产资本化或货币化的方法的企业，他们可以开始分析其客户数据的价值。客户数据虽然不能通过出售和交易产生直接的收入，但是如果一个新的产品或服务是利用客户数据创造出来的，那么数据在没有被出售的情况下可以产生间接收益，阿里和美团就是一个很好的例子。组织还可以使用专有的和公开的数据来创建有用的数据集，以便购买或作为服务使用，像天眼查、企查查这样的公司就是很好的例子。
2、数据的使用价值
从数据使用频率的角度分析数据的价值，可以有一个非传统的视角。一般来说，当你想到有形资产（机械、设备、建筑物等）时，它们的价值通常会随着使用量的增加而下降，或者贬值。但数据使用得越多，价值就越高。换言之，如果您将数据视为资产，那么它可以变得更有价值，因为它是不可消耗、可复制、越和其它数据结合用途越广。例如，某德地图在GPS导航时收集了来自用户的关于拥堵情况的反馈数据，鼓励你对路况进行评论。地图数据用户越多，参与评论的人越多，地图数据就越有价值。
3、数据的业务价值
“基于业务计划和收益的数据资产价值评估”方法技术是由李春秋和李然辉开发的，它基本上是一种根据数据在推进与公司总体业务战略相一致的关键业务计划方面的使用或利用程度来衡量或评估数据的方法。使用这种方法有几个好处：
它为从重要业务计划的财务价值中获得的数据集设置了一个价值范围或大概值。
更为关键的是，它围绕着需要决定的业务决策来设置数据评估过程，从而推动业务计划向前发展。基本上，它衡量不同数据集的使用方法，更重要的是它对实现项目或目标的预期影响。
更重要的是，它围绕需要做出的业务决策来构建数据评估过程，以推动目标业务计划。它量化了利用不同数据集的方式，以及这对目标业务计划的成功可能产生的影响。
结论
无论数据资产是否计入资产负债表，学习如何将数据作为企业资产进行管理、评估和处理，都有助于：
1、了解数据治理和大数据挖掘等投资的ROI
2、围绕数据货币化计划，做出更好的决策
3、在IPO、并购交易等方面获得额外的估值
4、利用数据创造新产品、改进流程并降低成本
