玩转Redis集群(下)

接上一篇《玩转Redis集群(上)》,我们来继续玩~

Redis集群操作实践

数据的分布性


数据分布性

从上面的操作,你可以看到,当存储某一个数据的时候,会分配一个slot,而这个slot从属于某一个Master,也就是说你需要明白,数据是分布的存储在Redis集群当中的。

在线水平扩容

Redis Cluster有一个非常重要的特点就是可以在线的添加节点,实现不影响业务的水平扩容。在这里,我将会在原来6个redis节点上,再添加2个redis节点。做法和以前一致,注意修改redis.conf,然后在启动8007、8008这2个redis实例。

修改redis.conf配置


启动新添加的2个redis实例


集群状态

其实,目前虽然启动了新加的2个redis实例,但是它们是不属于集群的。下面,我们来让它们加入集群中。

add-node命令

./redis-trib.rb add-node 192.168.99.121:8007 192.168.99.121:8006

./redis-trib.rb add-node 新节点 集群中已经存在的节点

在往集群中添加节点A的时候,需要提供一个在集群中已经存在的节点B的信息。因为知道了B的信息,就知道了整个集群的信息。为什么这么说呢,来,我们看一个文件,你就知道了。

nodes-xxx.conf

要知道集群中的每一个节点都有这么一个文件,存储着集群中每一个节点的信息:节点的角色、节点的ID、连接状态、slot范围、IP/PORT信息等。仔细观察图中,你可以发现,新加入的8007节点,实际上被默认为master节点,并且没有slot分配!这说明,新加入的节点现在还不可以存储数据,因此我们要为新节点分配slot槽。

[root@mydream121 bin]# ./redis-trib.rb reshard 192.168.99.121:8001

要知道slot都分配在master上,因此其实我们要做的就是从集群的masters上进行重新分配。上面的命令需要指定一个master节点进行reshard分片。

slot重新分配

图中要为新加入的节点8007分配500个slot,而且分配的方式是"all",all是什么意思呢?all代表从已经存在的所有的master上均匀的分配一部分slot给8007。当然你可以通过"done"来指定某一个master进行分配。注意分配给8007是通过节点ID来指定的。

分配后的集群信息

按照上面的操作,我将8008节点也加入集群中,我的想法是让8008成为8007的从节点。既然是从节点,就不需要分配slot槽。注意到add-node方式加入的节点,默认就是master节点,因此这里我们得利用replicate指定主节点。

[root@mydream121 bin]# ./redis-trib.rb add-node 192.168.99.121:8008 192.168.99.121:8001


为从节点指定主节点

那么到现在,我们就在线完成了对Redis集群的水平扩容。那么如何删除节点呢?删除节点时,数据怎么办呢?对于从节点,删除就删除了,并不要紧,关键是主节点,因为主节点上有slot。因此,在删除主节点前,我们要对主节点的slot进行重新分配,完成数据的迁移。这里我就不再演示了,直接给出命令。

删除主节点:先reshard + 后del-node

删除从节点:直接del-node


Redis实现Session共享

Redis可以被用于Session共享,不过现在CAS实现单点登录更容易些。(CAS以后为大家介绍)

redis集群存储session信息

不论是Nginx挂了,还是其中的Tomcat挂掉,都不会丢失Session信息。在实现上,有现成的插件,比如:https://github.com/jcoleman/tomcat-redis-session-manager 


Java操作Redis

在单机Redis环境:Jedis

这个没什么好说的,就是给定IP/PORT实例化Jedis操作即可。

Jedis jedis = new Jedis("192.168.99.121", 8001);

在多台Redis环境:ShardedJedis+ShardedJedisPool

ShardedJedis方式

这是一种切片的方式来操作redis,通过hash而均匀的分配到pool里的redis机器中。

在Redis集群环境:JedisCluster

JedisCluster

与Spring整合

我们直接来看配置文件吧!

redis集群与Spring整合

同上文Java操作Redis集群的代码对比下,其实XML就是代码的映射。只不过通过spring的方式,帮助我们配置生成了一个bean:redisCluster。我们可以通过注入的方式得到redisCluster,然后我们想干啥就可以干啥,就这么简单~


到这里,redis集群部分整个就结束了,下一篇文章是关于什么的呢,我不告诉你,哈哈~

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