xgboost是Tianqi Chen实现的一个boost算法（详细介绍参见XGBoost Documents）,反正就是非常牛逼，诞生之后就获奖无数，引万千程序员为其疯狂。
但是，在windows版中的python中安装xgboost却是一件令人头疼的事情，反正我花了整整一天安装成功（哎。。）为了让后人不再重蹈覆辙，我就将我的安装经历整理出来，希望能够有所帮助。
step1. 首先将xgboost克隆到本地
首先，你需要安装一个git，然后，在cmd中输入下面代码
git clone —recursive https://github.com/dmlc/xgboost.git
git submodule init
git submodule update
If any of the above seems like magic to you, please look up the Git documentation on the web, or ask a friend or another contributor for help.
step2.下载安装Mingw64
这个是我在安装不顺利的根源，我刚开始试过TDM-GCC, Cygwin,结果都遇到了各种各样的问题，因而，一定要安装Mingw64。
1）下载
Mingw64要从它的官网下载:GCC for Windows 64 & 32 bits [mingw-w64],然后根据图片上的提示走，你就看到了下载链接，下载就好了。
- 安装
打开下载的文件进行安装，但有一步非常重要，architecture这一项要选择”x86_64”,剩下的按照提示一步一步走就好了。
20160808113652603.png
将mingw32-make.exe加入“路径变量”
打开文件夹：C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-6.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0\mingw64\bin，这就是刚才你安装Mingw64的地方，这里你会看到一个名为Mingw32-make.exe，待会要用到它，所以把它加入路径变量。
不会加路径变量，自己去搜吧。。。
加好之后，打开的cmd，输入mingw32-make，如果输出如下，说明
Step3. 安装python
要在python中使用xgboost，你总得有个python吧，这里我推荐anaconda。因为很多xgboost需要的包都已经自动安装了，包括（numpy,scipy),但是scikit-learn可能需要自行安装（安装方法，在cmd中输入：
conda install scikit-learn
Step4. 安装xgboost
但这一步应该所有准备工作都做好了，终于可以安装xgboost,打开“git bash”，这个利用windows的程序搜索一下就可以了，长得和cmd差不多，但是要用到一个cmd中不支持的命令。打开之后如下
好，在这里面一次输入下面的命令
cd xgboost
alias make=’mingw32-make’
cd dmlc-core
make -j4
cd ../rabit
make lib/librabit_empty.a -j4
cd ..
cp make/mingw64.mk config.mk
make -j4
然后，双击运行xgboost目录下的build文件，会跳出一个命令框，一闪而过；接下来打开windows的cmd，输入
cd xgboost\python-packages
python setup.py install
输入完毕就安装成功了，尽情享受吧。如果有什么问题呢可以连联系我.
