day 1 第一章 数组
今日任务
数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素
数组基础理论
- 数组下标都是从0开始的
- 数组内存空间的地址是连续的。 所以在删除或者增添元素的时候,要移动其他元素的地址
数组的元素是不能删的,只能覆盖。
704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
思路:
找到中间值mid,
如果target < nums[mid], 说明target应该mid左边,新的搜索范围应为[left, mid -1];
反之,如果target > nums[mid],说明目标target在mid右边,下次搜索范围应为[mid + 1, right];
注意循环边界:定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right]
code:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int mid;
while(left <= right){ //左闭右闭
mid = (left + right) / 2; //有int溢出风险,可以改进
if(target == nums[mid]) return mid;
if(target < nums[mid]){
right = mid - 1;
}
else if(target > nums[mid]){
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
}
这里 mid = (left + right) / 2; 有int溢出风险,可以改进。
而且因为当前数组为升序数组,当target < nums[0] or target > nums[nums.length - 1]时,可以直接返回-1。
如下:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
//或 mid = left + (right - left)/2, 避免int溢出风险
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1;
}
return -1;
}
}
时间复杂度 O(logn)
27. 移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
方法一 : 左右指针
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while(right > 0 && nums[right] == val) right--;
while(left <= right){
if(nums[left] == val){
nums[left] = nums[right]; //将right位置的元素移到left(覆盖),right位置移除
right--;
continue;
}
if(right > 0 && nums[right] == val) right--;
left++;
}
return left;
}
}
方法二 : 快慢指针
双指针法(快慢指针法):通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
快指针用来从头到尾依次遍历这个原数组,然后用当遍历到不是val的数时,这个数组对应的慢指针指向的索引的数更新,慢指针加一。
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int left = 0;
for(int right = 0; right < nums.length; right++){
if(nums[right] != val){
nums[left] = nums[right];
left++;
}
}
return left;
}
}
以上两种方法时间复杂度为O(n); 空间复杂度为O(1)