在Pandas中，如果你想要在写入Excel文件后继续追加更多的DataFrame数据，可以使用ExcelWriter对象的mode='a'（追加模式）选项。这允许你打开现有的Excel文件，并在不覆盖现有数据的情况下写入新的数据。
- 使用ExcelWriter的追加模式（mode='a'）来写入数据。
with pd.ExcelWriter('文章列表.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
parse_and_save_data(base_url, headers, context, writer)
- 使用writer.sheets.keys().len()动态生成sheet名称。
# 将DataFrame写入Excel，每次追加到新的sheet中
df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{writer.sheets.keys().__len__()}', index=False)
print(f'数据已保存到Excel文件的 "Sheet{writer.sheets.keys().__len__() - 1}"')
以下是如何使用ExcelWriter以追加模式写入Excel文件的示例：
import pandas as pd
# 假设df1和df2是你要写入的两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
# 写入第一个DataFrame到Excel
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl', mode='w') as writer:
df1.to_excel(writer, index=False)
# 追加第二个DataFrame到Excel的新的sheet
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
在这个例子中：
- 第一次使用
ExcelWriter时，mode='w'表示写入模式，如果文件已存在，它会被覆盖。 - 第二次使用
ExcelWriter时，mode='a'表示追加模式，df2将被写入Excel文件的新工作表（sheet）中，而不是覆盖原有数据。
请注意以下几点：
- 确保你使用的是
openpyxl引擎，因为xlsxwriter不支持追加写入。 - 在追加模式下，如果指定的工作表已经存在，新的DataFrame将会写入到该工作表的下一行开始的位置。如果工作表不存在，将会创建一个新的工作表。
- 如果Excel文件是首次创建，使用
mode='w'；如果文件已存在并且你想要追加数据，使用mode='a'。 - 如果你想要在追加数据时跳过已存在的数据，可以在
to_excel方法中设置参数if_sheet_exists='new'。这将导致Pandas在指定的工作表存在时创建一个新的工作表。
使用追加模式是一种节省内存的有效方法，特别是当你需要分批次处理和写入大量数据时。
