《人工智能·现代学习(绪论)》学习笔记

      阅读绪论,我主要想获得解答的问题是,究竟什么是人工智能?

        解答这个问题需要分两步,第一,究竟何为智能?百科上的解释是智力和能力的总称。

  人工智能如果想要做到人能做的事,所需要的“智”要从两个角度考虑,一心理学相关的经验科学,二理工科相关的理性主义。虽然不同的研究团队会有不同的侧重点,但就我个人看来,人工智能是一门跨专业的科学,不能从单一的经验或者理性的角度来思考。

*人工智能的四种方法:

  1.类人行为:图灵测试方法

  2.类人思考:认知建模方法

  3.理性思考:“思维法则”方法

  4.益机 

*人工智能的基础:

  1.哲学

  2.数学

  3.经济学

  4.神经科学

  5.心理学

  6.计算机工程

  我像换位到当下时代来体会,当前世界千变万化,新的技术层出不穷,人类将要面临的挑战也越来越多。如果单从经验角度思考解决问题的方法,会面临经验过时,灵活性不足的问题,也是“能力”上的不足。早期专家系统(1969-1986)的局限性不能扩展到大型或者困难的问题实例上。这时候就需要数学和计算机的加入,涉及到大数据、机器学习、深度学习、神经网络等,而算法又分“白箱”和“黑箱”。

*人工智能的发展:

  1.专家系统

  2.概率推理和机器学习

  3.大数据

  4.深度学习

  人工智能的能力划分,有人类级别的人工智能,即能够学会做人类可以做到的任何事情。因为“黑箱”的存在,有一部分人工智能是不可解释的。因而带来了风险。但除了算法上的风险,还有被滥用、影响就业,安全的风险。

  为了规避在标准模型下人工智能的目的性过强风险。可以通过让目标不确定的方式,即辅助博弈。

  综上所述,人工智能的“智”和“能”受到决策计算难度的限制,主要关注理性行为。至此,我有一个疑问,心理学在人工智能上的作用,仅限于行为主义、认知心理学,在感知层面或在语言的使用上。人工智能是否会因为没有感情而无法因为感性的“灵光一闪”而生出创造性的火花?

  从理论上讲是的。

  在理性上人工智能发展越来越快,但因为没有感情而无法做到共情。因此人类永远比人工智能多一项“智”和“能”。可人类为何会担心超级人工智能会从创造上超过人类?

  也许是因为有摩尔定律的存在,人工智能的力量会越来越大。当真正意义上具备“创造力”的人类在数量上远小于人工智能的时候才是需要担心的问题。

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