当前是数据爆炸的时代，每天你浏览过的新闻，网上购买的商品都会生成大量的数据，商家会充分挖掘数据背后的规律，比如你喜欢看什么样的新闻，喜欢买什么样的东西，甚至你公司所在地址都可以通过你的出行数据分析出来。数据分析最重要的作用在于通过大量的数据挖掘事物本身的规律进而做出最精准的决策。
那么作为数据运营新人该如何入手数据分析？
数据分析包含两块:网站(产品)流量和网站(产品)用户统计分析，前者是分析注册前的行为，后者这是分析注册后的行文。
网站(产品)流量分析
通过分析网站或产品的流量可以帮助运营发现网站(产品)存在的问题，从而为网站或产品提供数据支持，流量分析包括五个方面:转化率分析、来源分析、页面数据分析、访客分析和优化分析。
先来熟悉一波专业术语:
展现量:一段时间内自身品牌的展现次数。比如你策划了一个线上活动，那么一段时间内通过搜索某个关键词而出现的搜索结果页面中，包含该线上活动点击链接可以即为一次展现。
访问量:简称PV，用户每次对网站中某个页面的访问可记为一次访问，对同一页面多次访问可以累加。
点击量:某一段时间内某个或者某些关键词广告关键词广告被点击的次数，和展现量的区别在于，点击量强调点击，展现量只需要点击。
访客数:简称UV，网站的独立访客数，一天内统一访客多次访问网站只记为一次。
访问时长:访客每次访问中，打开第一个页面到关闭最后一个页面的访问时长的平均值。
跳出率:只浏览了一个页面便离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。
PR值，google排名运算法则，是搜索引擎收录推荐的重要参考指标。
转化率分析
推广转化率
推广转化率分析可以帮助运营人员 对推广渠道质量进行判断。
CPA（Cost per Action）每次行动成本，指用户从各种渠道接触产品信息到点开公司网站所花费的成本。
CPM (Cost Per Mile) 每千次展现成本，获得1前次展现机会所付出的成本。千次展现成本=消费/展现量1000
CPC (Cost Per Click) 平均点击成本，指每次点击产生的消费，即公司为用户在网络上的每次点击行为所支付的推广费用。SEM竞价排名广告就属于CPC模式。
CPP(cost per pay) 每次购买成本，网络用户点击旗帜广告并 进行在线交易后，按照销售笔数付给广告站点费用。
CPS 每笔成交支付佣金，比如返利型平台就属于这种模式。
CRI百度综合排名指数，也是百度关键词排名真正的衡量标准:出价质量度=综合排名指数
CTR 点击率。CTR=点击量/展示量
ACP 平均点击价格，平均点击价格=点击总费用/点击次数
网站转化率
流量进入网站后，访客的行为就成为很重要的分析数据
网站转换率 take rates ，用来衡量网站的内容对受访者的吸引程度以及网站的宣传效果。网站转换率 = 进行了相应动作(有浏览、注册、购买等行为而不是点开之后立马关掉)的访问量/总访问量。
单个访问成本 Cost Per Visit 简称CPV，单个访问成本=市场营销费用/总访问数，单个访问成本是用来衡量网站的流量成本。通常我们的目标是降低这个指标而提高SPV。
浏览用户比率 简称SCS，这个指标一定程度上可以衡量网页的吸引程度。浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问者数。大部分的网站都希望访问者停留超过1分钟。如果SCS指标太高，就得考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的简单布局是否需要改变一下。
浏览用户指数 简称SVI，指1分钟内的访问者平均访问页数。浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数。
这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
回访者比率:简称SVS，衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次访问。回访者比率=回访者数/独立访问者数。
访问者参与指数:简称VIE，这个指标是每个访问者的平均会话，代表着部分访问者多次访问的趋势。访问者参与数=总访问数/独立访问者数。
回弹率(首页):代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率。回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问者比率/所有从首页开始的访问数
回弹率(所有页面):代表仅仅看网站内某一页的访问者比率。回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数。这个指标对于流量最高的页面有很重要的意义，因为网站流量就是从这些页面产生。
销售转化率
平均订货额，简称AOA，这个指标用来衡量网站(产品)销售状况的好坏。平均订货额=总销售额/总订货数。跟踪该指标可以找到更好的激励用户每次访问购买更多商品的办法。
订单转化率，简称CR。转化率=(转化次数/点击量)*100%
单笔订单成本，简称CPO，单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数
再订货率，简称ROR，用来衡量网站对用户的吸引力。再订货率=现有客户订单数/总订单数。
每笔产出，简称CON，每笔订单给你带来的现金增加净值。每笔产出=(平均订货数*平均边际收益)-每笔订单成本
投资回报率，简称ROI，衡量广告的投资回报，投资回报率=每笔产出/每笔订单成本.
上面这些指标都是运营人员所需要详细了解的。
来源分析
来源分析是指通过网站统计监测工具网站访客的来源情况。以百度统计为例，来源分析中主要的监控来源有:搜索引擎(推广来源、自然搜索、直接访问)，搜索词以及外部链接。
搜索引擎
搜索引擎报告可以区分"百度付费推广"和"百度自然搜索"流量，还可以查看不同搜索引擎所带来的访客数、浏览量、跳出率和平均访问时长。
搜索词
搜索词可以查看访客在搜索引擎搜索某个关键词到达的网站。运营可以根据访客的搜索词、搜索引擎和浏览量等指标分析推广词的效果和网站优化的效果
外部链接
外链通常也可以叫做"反向链接"或者"导入链接"，是指通过其它网站链接到你的网站的链接。高质量的外部链接能够快速提升你的网站知名度和排名，最好选择一些知名度高发，访问量大的网站和你的网站建立链接。
页面数据分析
页面数据分析是指对受访页面进行数据分析，包括实时访客、受访页面、入口页面和页面点击图。
实时访客
实时访客可以统计当前网站在线人数，查看访客当前身份和访问地址。通过访问频次、访问深度和访问时长，可以查看追踪推广效果。
受访页面
受访页面是指访客访问的页面，可以查看访客从哪里来又到哪里去，为下游页面贡献的流量。关键词:退出率、入口分析页、贡献下游浏览量。
入口页面
入口页面是所有流量进入的页面，根据新访客数、访客数、访问次数、贡献流量和转化次数可以对入口页面进行吸引力和转化率分析。
页面点击图
页面点击图，也称热力图，是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域。热力图可以直观看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点所在。
1、热力图会显示页面上那些不能被点击的区域发生的事情，比如访客会点击一些不是链接的文字或图片，这个时候你就可以考虑在该区域加个链接。
2、热力图还会告诉你页面的哪些部分吸引了大多数访客的注意力。
3、如果一个页面上有多个链接指向同一个URL，热力图会显示访客最喜欢哪个链接。这有助于你提升网页的设计并让它对用户更加友好。
访客分析
访客分析可以更为客观和系统地对访客进行分析，分析的指标包括地域分布、系统环境、访客属性和新老访客。通过访客分析，运营人员可以知道当前网站访客的主要来源和访客的计算机设备。如果你发现某地域的访客明显增加，百度推广则可以进行地域投放调整，加强该地域投放力度。
优化分析
网站优化分析主要指SEO，中文名搜索引擎优化，主要是指通过站内优化比如网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化以及站外优化等方式优化搜索引擎。
(具体的SEO操作后面会有文章详细介绍)
网站(产品)用户统计分析
访客抵达网站(产品)后，你要对其行为路径进行统计分析，从而深入了解用户心理，为业务部门和产品部门提供数据支持。我们可以从三个最重要的角度分析用户:用户转化分析、用户属性和用户活跃度分析。
用户转化分析
· 用户通过什么入口被转化？
· 转化了多少用户？
· 转化的成本使多少？
· 用户为什么离开
分析用户行为可以指导转化入口的优化调整。
用户入口
什么叫转化？当访客在网站(产品)留下个人信息时(姓名、联系方式、家庭住址等)，我们就称这个用户已经被转化。
运营通过宣传推广网站(产品)带来的访客进入网站(产品)时会转化一部分用户。
线上转化:访客在线上可以通过注册通道，在线咨询、免费产品、活动、软件应用、优惠券、社群和第三方登录留下个人信息。
线下转化:通过线下地推活动，比如 会议营销、进店咨询、派发传单等过称。有时候线下转化的用户跟更精准，比如送餐的O2O公司会在写字楼周边做注册送礼活动动，针对的就是写字楼里的上班族。
用户数量
运营人员需要统计每日或每周新增用户数量、宣传渠道获取的用户数量以及不同人口带来的用户数据。这些数据可以帮你找到问题所在，比如分析10月13日咨询猛涨的原因，原来这天是新活动上线 的时间。
统计用户交易数量可以帮助分析渠道的有效性。比如上个月百推广带来了1000个用户，成交100人，转化率为10%;新媒体带来了2000个用户，成交100个，转化率5%。
用户成本
即单个用户获取成本。
用户行为
用户从哪里来？在网站(产品)做了什么？留下了什么？又为什么要走？用户在网站上的行为就表现出他们是否对网站产品感兴趣，以及哪些用户值得进一步追踪。如果有用户留言对网站不满，你还需要及时优化网站。
用户属性分析
分析用户属性可以清晰地知道哪些用户是重点跟进的用户，他们具备什么样的特点，可以为接下来的活动策划、宣传推广做数据支持。
分析用户属性可以从以下方面入手:用户身份，包括地域、性别、年龄、职业、手机号码、对网站或产品的满意程度以及他们的消费能力。
用户活跃度分析
留存用户:运营通过拉新把客户引导到网站上，一部分客户会随着时间逐渐流失，而留下来的活着经常回访公司网站的用户就称之为留存用户。
活跃用户:某段时间内，那些对某个网站(产品)有过操作行为的用户称之为这段时间的活跃用户，这个行为可以使访问网站、登录产品页签或是参加个在线活动。
用户活跃度的作用
活跃度=活跃用户/总用户，通过这个比值你可以判断，随着时间周期的加长，用户活跃度是在逐渐上升还是下降的，如果经过一个长生命周期的沉淀，用户的活跃度还能保持在10%以上，则是优质的活跃用户的表现。
留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）
次日留存:用户第二日还登录网站(产品)叫次日留存。可以结合产品的新手指引设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失。
周留存:一周的时间足够一名用户经历一个完整的使用和体验周期，一周后还能留下来的客户可以认定为忠诚度比较高的用户。
月留存:移动APP一般2~4周会更新一个版本，所以月留存能够反映出 一个版本的用户留存情况，判断版本更新是否对用户有影响。
震荡期:新用户进入网站(产品)的前两天是流失最大的时期，留存率显著下降，这个时期震荡期。
蒸馏期:网站(产品)经过几天大幅度流失后，用户留存会进入小幅度下降时期，如同蒸馏一般。
平稳期:过了蒸馏期就是平稳期，留存率进入到一个相对稳定的阶段。
制作数据报表
到了这一步就只需要做出一份漂漂亮亮的数据报表，方便领导直观地根据这份数据报表来进行决策。
运营的数据报表一般包含:订单数据分析表、网站(产品)用户数据分析表、用户留存数据分析表、访客线上咨询数据分析表、广告渠道效果数据分析表、App渠道流量数据分析表、新媒体运营数据分析表、活动数据分析表、用户行为分析表。
例1:网站订单数据分析表
网站订单数据是分析用户转化率重要的参考参数。
例2:网站用户分析数据表
