Spring Cloud Eureka 自我保护机制

Eureka Server 在运行期间会去统计心跳失败比例在 15 分钟之内是否低于 85%,如果低于 85%,Eureka Server 会将这些实例保护起来,让这些实例不会过期,但是在保护期内如果服务刚好这个服务提供者非正常下线了,此时服务消费者就会拿到一个无效的服务实例,此时会调用失败,对于这个问题需要服务消费者端要有一些容错机制,如重试,断路器等。

我们在单机测试的时候很容易满足心跳失败比例在 15 分钟之内低于 85%,这个时候就会触发 Eureka 的保护机制,一旦开启了保护机制,则服务注册中心维护的服务实例就不是那么准确了,此时我们可以使用eureka.server.enable-self-preservation=false来关闭保护机制,这样可以确保注册中心中不可用的实例被及时的剔除(不推荐)。

自我保护模式被激活的条件是:在 1 分钟后,Renews (last min) < Renews threshold。

这两个参数的意思:

Renews threshold:Eureka Server 期望每分钟收到客户端实例续约的总数

Renews (last min):Eureka Server 最后 1 分钟收到客户端实例续约的总数

具体的值,我们可以在 Eureka Server 界面可以看到:

可以看到,我们部署了 3 个 Eureka Server(自注册模式),另外,又部署 7 个服务,注册到 Eureka Server 集群,参数值分别为:

Renews threshold:17

Renews (last min):20

下面说下Renews threshold和Renews threshold具体计算方式。

Renews threshold 计算代码:

this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count *2;this.numberOfRenewsPerMinThreshold = (int) (this.expectedNumberOfRenewsPerMin * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());

count表示服务的数量,如果 Eureka Server 开启自注册模式,也算一个服务,比如我们上面的示例,count的值就是 10(3 个自注册服务 + 7 个独立服务),serverConfig.getRenewalPercentThreshold()默认是 0.85(可以通过eureka.server.renewal-percent-threshold配置)。

所以,根据上面的分析,我们可以计算出Renews threshold的值:(int)(10 * 2 * 0.85) = (int)17 = 17。

Renews (last min)计算方式:count * 2,数值 2 表示每 30 秒 1 个心跳,每分钟 2 个心跳的固定频率因子,所以具体值为:10 * 2 = 20。

如果在 1 分钟后,Renews (last min) < Renews threshold,默认需等待 5 分钟(可以通过eureka.server.wait-time-in-ms-when-sync-empty配置),即 5 分钟后你会看到下面的提示信息:


解决方式有三种:

关闭自我保护模式(eureka.server.enable-self-preservation设为false),不推荐

降低renewalPercentThreshold的比例(eureka.server.renewal-percent-threshold设置为0.5以下,比如0.49),不推荐

部署多个 Eureka Server 并开启其客户端行为(eureka.client.register-with-eureka不要设为false,默认为true),推荐

Eureka 的自我保护模式是有意义的,该模式被激活后,它不会从注册列表中剔除因长时间没收到心跳导致租期过期的服务,而是等待修复,直到心跳恢复正常之后,它自动退出自我保护模式。这种模式旨在避免因网络分区故障导致服务不可用的问题。例如,两个客户端实例 C1 和 C2 的连通性是良好的,但是由于网络故障,C2 未能及时向 Eureka 发送心跳续约,这时候 Eureka 不能简单的将 C2 从注册表中剔除。因为如果剔除了,C1 就无法从 Eureka 服务器中获取 C2 注册的服务,但是这时候 C2 服务是可用的。

所以,Eureka 的自我保护模式最好还是开启它。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 我真的不想待在家了! 家里有个冷酷无情的杀手和一个天天跟她欺负我的奇葩,这几个人让我完全不想待在家里。 这个原因就...
    林深叶茂阅读 72评论 0 0
  • 突然明白我们的关系为什么每次都这样僵?为什么总是心怀怨怼?满腹委屈?原来我们颠倒了顺序,事事存在必然有它的道理,相...
    红枣咖啡阅读 315评论 0 0