1. 回顾一下，策略产品经理的工作流程
2. 发现问题的方法有哪四个？
答：1）用户反馈收集；2）系统监控；3）效果回归；4）阶段性调研。
3. 用户反馈收集如何进行？
答：一般产品需要设置反馈入口。要注意有些问题不是问题【和产品无关，只是用户的抱怨】，还要区分问题是已知问题和未知问题，以及之后如何采取行动。
用户反馈一般都是随机性比较多，比较严重的问题可能没有发现。
5. 系统监控如何进行？
答：监控比较适合「相对稳定」的产品，自动去数字化的发现问题。监控分为效果监控【即前端监控】和策略监控【即后端监控】。然后根据监控的指标是否在正常区间之外来决定是否要报警，以及报警的时候采用什么方式。越紧急【采用影响面+影响程度的象限组合来确认】或者波动越大，则应该采取更及时的通知方式【例如电话】。
6. 对于百度搜索，如何建立系统监控？
答：先研究搜索产品框架，然后制定效果监控和策略监控，再根据每个监控指标来制定报警规则。
7. 效果回归是如何实现的？
效果回归的方法论
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效果回归先做阶段性调研，一般是周期性回顾的时候会做，也有可能接触新产品的时候会做。阶段性调研主要包括效果回归的两个步骤：定义理想态和拆解未达理想态的情况。
阶段性调研 -
如何找到理想态？
理想态是会进化的，分阶段的，针对产品当前阶段的理想态。大多数一般都是“帮用户解决问题”作为其理想态，并且以此推测单一指标。但是有些“搜索引擎”等推荐类的产品，不是很好定义理想态。
理想态 - 如何分析样本？
因为很多时候你需要通过分析数据/case，才可以知道问题在哪里。但是很多时候数据/case太多了，在脑力/人力/物力有限的情况下，需要抽样。
「「首先需要明确调研的目标，帮助确定抽样的对象和方式」」，抽样的时候一定要以最小窗口为准，什么叫做最小窗口，例如点外卖，工作日和休息日的情况就不一样，这个时候最小窗口就需要选定一周。有时候地点也会成为要思考的维度。所以一般来说，可以选择“一周以内没有成交的外卖订单”为抽样对象。这样才能从反馈的非理想态样本中分析出来。
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整理汇总问题，一定要有逻辑框架：分类为已知/未知，然后再分类为“需要改进”，“需要重做”，最后再来分类是属于哪类问题。
整理汇总问题
8. 策略经理很注重ROI，所以必须要学会优先级判断，如何进行优先级判断？
答：一般来说有三个标准：绝对收益值，任务周期长度【因为时间越长，就越容易产生变数】和是否为特殊紧急事务。
9. 用滴滴的例子来分析和确定问题
1）拆解理想态；
2）确定非理想态；
10. 用百度搜索的例子来分析和确定问题
