用了三天多的时间读完了罗辑思维推出的《智能时代》（吴军著），下面将该书的要点整理出来，分享给大家。

人类建造文明的基石

1、人类通过观察现象获得数据，通过数据发现规律（ 信息），通过信息总结出知识。例如：现象：星球运动；数据：星球的位置和对应的时间；信息：星球的运行轨迹；知识：开普勒三定律。

2、人类的文明过程其实就是一个“获取数据”——》“分析数据”——》“建立模型”——》“预测未知”的过程。

3、人类利用数据由来已久：

    a. 我们现在一直使用的日历就是基于古人的观察数据基础上而来的；

    b. 托勒密在喜帕恰斯留下的大量观测数据基础上，构建完成了地心说模型；堪称完美（但不简洁）。

    c. 开普勒在老师第谷的大量观测数据基础上，总结出了开普勒三定律，用数学语言描述了日心说模型；

    d. 统计学就是一门依据调查数据进行预测的科学。

大数据和机器智能

1. 有了大数据，计算机就可以将智能问题变为数据问题；

2. 机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法；

3. 大数据的三个特征：体量大、纬度多、全面性；

思维革命

1. 我们之前的思维方式——机械思维；机械思维是现代文明的基础；

2. 机械思维可以追溯到古希腊。其中最具有代表性的是欧几里得和托勒密；

3. 欧几里得的最大成就不是发现了那些几何定理，而是在人类所积累起来的几何学和数学知识的基础上，创立了公理化的几何学；欧几里得的基于公理化系统不仅为几何学、数学和自然科学后来的发展奠定了基础，而且对西方人的整个思维方法都有极大的影响。

4. 托勒密的方法论可以概括为“通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型”。但托勒密的方法论有两大缺陷：整体模型很复杂和确定性假设（他假设了行星的运行轨道是圆）。

5. 牛顿不仅把欧几里得通过逻辑推理建立起来一个科学体系的方法论从数学拓展到了自然科学领域，而且把托勒密用机械运动模型描述的天体的规律，扩展到对世界任何规律的描述。

6. 后人把牛顿的方法论概括为机械思维：世界的变化规律是确定的；世界变化的规律不仅可以被认识而且可以用简单的公式或语言描述清楚；这些规律放之四海皆准。

7. 从牛顿开始，人类的进步在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，他的局限性也越来越明显：首先，不是所有的规律都可以用简单的原理描述；其次，找到因果关系变得越来越困难，因为简单的因果关系都被发现了。

8. 世界的不确定性来自两个方面：首先，影响世界的变量其实非常多；其次，我们在观察（测量）世界的同时也在影响世界。

9. 如果我们承认了世界的不确定性，那么我们就不会采用确定性思维去面对一个不确定性的世界。

10. 通过大数据我们可以发现事物间的相关性而不是因果性，大数据思维和原有的机械思维并非完全对立，他更多的是对后者的补充。

大数据与商业

1.亚马逊的三个优势：a、交易数据是即时而且完整的记录下来，并且随时可以用；b、拥有顾客的全面信息；c、所有的市场策略能马上实现。相对而言，实体零售类的公司（如沃尔玛、家乐福）不是没有数据，而是在个性化和实效性方面很难像电子商务公司那样有效。

2. 各种商业模式：

    新技术＋原有产业＝新产业；

    现有产业＋蒸汽机＝新产业；

   现有产业＋电＝新产业；

   现有产业＋摩尔定律＝新产业；

   现有产业＋大数据＝新产业；

   现有产业＋机器智能＝新产业；

3. 对历次技术革命中商业模式的变迁分析，我们可以得到三个结论：a、技术革命导致商业模式的变化，尤其是新的商业模式的诞生；b、生产越来越过剩，需求拉动经济增长的模式变的不可逆转；C、商业模式的变化既有继承性也有创新性。

大数据和智能革命的技术挑战

1.大数据的来源：电脑本省；传感器；过去已经存在的以非数字化形式存储的信息数字化；

2. 数据的存储要求：容量大；读写速度要快；标准的数据格式便于共享；

3. 数据的处理：并行处理、优化算法；

4. 机器学习的过程是一个不断迭代、不断进步的过程，用机器学习的专业术语来说就是“期望值最大化”的过程：只要事先设定一个学习的目标，这些算法会不断的优化模型，让它越来越接近真实的情况。

5. Google 在2010年开发出了Google大脑（Google Brain）的深度学习工具。该工具的突破性在于可以将一个很大的模型上百万的参数同时训练的问题，简化为能够分布在上万台服务器上的小问题，这样使得大型人工神经网络训练成为可能。

6. 数据安全的两层含义：保证用户的数据不损坏、不丢失；保证数据不被偷走。

7. 大数据带来的严重的隐私问题在于今后会变的没有隐私。

未来的智能化产业

1. 未来的农业：农业的智能化可以在降低水和化肥的用量前提下，提高亩产；

2. 未来的体育；金州勇士队基于大数据的训练和战术使其在6年时间里从倒数第二登顶NBA总冠军；

3. 未来的制造业：特斯拉的汽车装配厂全部由机器人操作，而且也使的个性化生产成为可能；

4. 未来的医疗：通过机器智能可以解决医疗资源短缺的问题；通过大数据缩短药物的研发时间从而降低药物成本；通过基因药物的研制可以生产个性化的药物。实例：全世界的3000多台达芬奇机器人完成了300多万例手术。

5. 未来的律师业：通过大数据降低律师的费用；

6. 未来的记者和编辑：今天美国很多媒体的财经新闻已经是由计算机自动编写完成。

智能革命和未来社会

1、在历次技术革命中，一个人、一家企业、甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊被淘汰。

2、隐私就像自由，只有当人们失去它的时候，才知道它的可贵。

3、三次技术革命：18世纪60年代始于英国的以蒸汽机为代表的第一次工业革命；19世纪末始于美国和德国的已电力驱动为代表的第二次工业革命；“二战”后以摩尔定律为标准的信息革命。

4、两次工业革命给人类带来的福祉是先从少数精英开始的 ，经过长达半个多世纪的时间才开始造福技术革命的中心地区。

5、技术革命会使很多产业消失或者产业从业人口大量减少，释放出的劳动力需要寻找出路。这个时间至少要一代人以上，因为被淘汰的产业从业人员能够进入新行业的其实非常少。

5、智能革命对社会的冲击甚至有可能超过过去几次技术革命。

6、智能革命的结果是让计算机代替人去思考，或者说靠计算得到比人类思考更好的结果，能够更好的解决各种智能问题。

7、这一次由机器智能带来的革命，对社会的冲击将是全方位的，我们原本依赖的那些所谓需要智力的工作也在消失。在智能革命全面到来的时候，不可能像过去那样把农业人口变成城市人口，把第一、第二产业变成第三产业那么简单。

8、随着技术革命的发展，并非每个人的发展机会都是越来越多，反而可能是越来越少。

9、在智能时代我们该如何生存：成为研发大数据和机器智能的人员，或者利用好大数据和机器智能。比如，收集现有的业务过程中的数据，通过大数据和机器智能优化现有的业务模式。

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