最初是从读微软副总裁沈向洋先生的《文如其人》文章中了解金出武雄的,《文如其人》是信息流产品推送给我的,现在想起来,AI推荐引擎已经逐步渗透到日常生活中。
金出武雄提出了“像外行一样思考,像专家一样实践”,在金先生之前“大胆假设,小心求证”也表达过类似思想,近年与其接近的著名观点莫过于微信之父张小龙的“产品经理要有傻瓜心态”。这本书是金先生几十年年科研、教学和生活体验的小文章汇总而成,因此充满智慧和启发性,但整体上显得比较零散,内容逻辑性一般,与读之前期待的系统方法论剖析还是有不少落差。
下面从问题的起源->问题的提炼->解决问题的路径->解决问题的建议思路,对金先生的“向外行一样思考,像专家一样实践”做个梳理。
问题的起源
追根溯源,有挑战性的科研课题都来自于外行们天马星空的想法,基本都超出了相关领域的研究水平,但却能吸引科学家前赴后继的去解决。“哪得泉水清如许,唯有源头活水来”,“外行”天马星空的想法,就是科学研究的源头活水。
提炼问题
有了感兴趣的天马星空想法,需要从中提炼出有希望通过科学技术解决的问题(也称为研究课题),严谨的科研方法把它变成现实或者部分变成现实。金先生提出了构想力的概念,对此金先生用侦探推理小说的构思来类比,强调构想科研路径的重要性,写的非常精彩。金先生认为“构想力是限定问题的能力,解决问题时,如果能准确的限定问题的关键点,将会非常有效”。为了提炼问题,金先生给出了一个富有启发性的图,如下:
针对所有问题,寻求通用解决办法,虽然实现的可能不为零,但却基本不具备可行性。相反,选择那些非常有用的更容易看到研究重点的子问题进行研究,更容易获得成功。那些看上去比较宽广,而不能涵盖一个或几个有意义子问题,不能明确研究的焦点,最后多半会变成无意义的研究。
规划解决路径
提炼出了研究课题,我们首先要做的是构想出科研上的可行路径(也可以称之为规划),也就是绘制出科研蓝图。研究做的好与做的不好的人的最大差距在于:做的好的人,在开始研究之前,就已经做做了充足的准备和计划,并且目的明确,清楚完成研究对社会有什么样的贡献。“要像推理小说一样设置各个步骤,以做到完备”。
解决问题的建议
即使有了好的科研蓝图,课题研究也不会一帆风顺。为了取得好的成果,金教授提供了几点非常有价值的建议:
(1)锻炼智慧体力,所谓智慧体力其实就是“能长时间连续思考同一个问题, 从不同方面思考同一个问题怎么都厌烦的能力”。
(2)要想成功,必定会经历迷茫。即使再有成就的人,研究遇到强大的阻碍时,会产生强烈的不安与迷茫。越是有挑战性的事情,越是容易使人陷入迷茫,我们应该保持耐心,坚持做下去。
说了这么多,我们最需要的是锻炼解决问题的能力,从这个角度看解决生活中的问题与解决科研中的问题,原理是相似的。“真正的能力是解决现实生活中问题的能力。从书中找出答案那不叫解决问题,所谓解决问题应该自己去思考现实生活中的问题,然后产生各种各样的疑问,进而去解决它”。